本申请涉及油浸变压器状态评估领域,尤其涉及一种油浸变压器状态的光纤传感评估方法和装置。
背景技术:
1、在油浸变压器状态的光纤传感评估所述领域,虽然现有技术也在一定程度上能进行变压器状态的监测和评估,但仍存在以下几个关键问题需要解决:
2、变压器运行过程中产生的数据量巨大,如何从海量数据中提取有价值的信息,确定参数的变化趋势和因果关系,从而提高对变压器状态评估的准确性,是一个需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于克服现有技术中存在的问题,提供一种油浸变压器状态的光纤传感评估方法和装置。
2、本申请提供一种油浸变压器状态的光纤传感评估方法,包括:
3、采用光纤传感器实时监测变压器内部的多种类型的关键参数;
4、通过时间序列分析法确定各个类型的关键参数的变化趋势:
5、根据所述变化趋势,采用因果图确定多种类型的关键参数中的自变化参数和因变化参数;
6、为所述自变化参数设置影响权重,以及根据所述因变化参数与所述自变化参数的关联度,为所述因变化参数设置的影响权重;
7、提取所述自变化参数和因变化参数的数据特征;
8、根据提取的数据特征和确定的影响权重计算异常特征的变压器状态偏向,表达式如下:
9、bias=∑_iweight_i*feature_i;
10、其中,bias是变压器状态偏向,weight_i是第i个参数的影响权重,feature_i是第i个参数的数据特征;
11、根据所述状态偏向评估异常问题的概率。
12、可选地,通过时间序列分析法确定各个类型的关键参数的变化趋势,表达式如下:
13、
14、其中,y_t表示在时刻t的参数值,是自回归系数,p是模型的阶数,ε_t是误差项。
15、可选地,所述因果图的表达式如下:
16、p(y|do(x))=∑_zp(y|x,z)p(z);
17、其中,y表示结果变量,x表示处理变量,z表示一组混淆变量;
18、根据所述结果变量和处理变量识别:没有父节点的参数为自变量参数,有父节点的参数为因变量参数。
19、可选地,根据所述因变化参数与所述自变化参数的关联度,为所述因变化参数设置的影响权重,表达式为:
20、weight=f(correlation);
21、其中,weight是自变量影响权重,correlation是因变化参数和自变化参数之间的关联度,函数f通过拟合数据确定。
22、本申请还提供一种油浸变压器状态的光纤传感评估装置,包括:
23、采集模块,用于采用光纤传感器实时监测变压器内部的多种类型的关键参数;
24、分析模块,用于通过时间序列分析法确定各个类型的关键参数的变化趋势:
25、参数模块,用于根据所述变化趋势,采用因果图确定多种类型的关键参数中的自变化参数和因变化参数;
26、权重模块,用于为所述自变化参数设置影响权重,以及根据所述因变化参数与所述自变化参数的关联度,为所述因变化参数设置的影响权重;
27、特征模块,用于提取所述自变化参数和因变化参数的数据特征;
28、状态模块,用于根据提取的数据特征和确定的影响权重计算异常特征的变压器状态偏向,表达式如下:
29、bias=∑_iweight_i*feature_i;
30、其中,bias是变压器状态偏向,weight_i是第i个参数的影响权重,feature_i是第i个参数的数据特征;
31、概率模块,用于根据所述状态偏向评估异常问题的概率。
32、可选地,所述分析模块通过时间序列分析法确定各个类型的关键参数的变化趋势,表达式如下:
33、
34、其中,y_t表示在时刻t的参数值,是自回归系数,p是模型的阶数,ε_t是误差项。
35、可选地,所述因果图的表达式如下:
36、p(y|do(x))=∑_zp(y|x,z)p(z);
37、其中,y表示结果变量,x表示处理变量,z表示一组混淆变量;
38、根据所述结果变量和处理变量识别:没有父节点的参数为自变量参数,有父节点的参数为因变量参数。
39、可选地,所述权重模块根据所述因变化参数与所述自变化参数的关联度,为所述因变化参数设置的影响权重,表达式为:
40、weight=f(correlation);
41、其中,weight是自变量影响权重,correlation是因变化参数和自变化参数之间的关联度,函数f通过拟合数据确定。
42、本申请还提供一种油浸变压器状态的光纤传感评估设备,包括:
43、存储器;
44、处理器,用于读取存储器中存储的上述油浸变压器状态的光纤传感评估方法的计算机执行程序,并执行。
45、本申请还提供一种存储介质,存储有计算机执行程序,用于被处理器调用执行上述油浸变压器状态的光纤传感评估方法的步骤。
46、本申请的优点和有益效果:
47、本申请提供一种油浸变压器状态的光纤传感评估方法,包括:采用光纤传感器实时监测变压器内部的多种类型的关键参数;通过时间序列分析法确定各个类型的关键参数的变化趋势:根据所述变化趋势,采用因果图确定多种类型的关键参数中的自变化参数和因变化参数;为所述自变化参数设置影响权重,以及根据所述因变化参数与所述自变化参数的关联度,为所述因变化参数设置的影响权重;提取所述自变化参数和因变化参数的数据特征;根据提取的数据特征和确定的影响权重计算异常特征的变压器状态偏向,表达式如下:bias=∑_iweight_i*feature_i;其中,bias是变压器状态偏向,weight_i是第i个参数的影响权重,feature_i是第i个参数的数据特征;根据所述状态偏向评估异常问题的概率。本申请通过时间序列分析法确定各个类型的关键参数的变化趋势,根据变化趋势通过因果图确定多种类型的关键参数中的自变化参数和因变化参数。这有助于了解各个参数之间的因果关系,更好地理解变压器的运行状态。然后为自变化参数和因变化参数设置影响权重,更好地反映各个参数对变压器状态的影响程度,提高分析的准确性。
1.一种油浸变压器状态的光纤传感评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述油浸变压器状态的光纤传感评估方法,其特征在于,通过时间序列分析法确定各个类型的关键参数的变化趋势,表达式如下:
3.根据权利要求1所述油浸变压器状态的光纤传感评估方法,其特征在于,所述因果图的表达式如下:
4.根据权利要求1所述油浸变压器状态的光纤传感评估方法,其特征在于,根据所述因变化参数与所述自变化参数的关联度,为所述因变化参数设置的影响权重,表达式为:
5.一种油浸变压器状态的光纤传感评估装置,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述油浸变压器状态的光纤传感评估装置,其特征在于,所述分析模块通过时间序列分析法确定各个类型的关键参数的变化趋势,表达式如下:
7.根据权利要求5所述油浸变压器状态的光纤传感评估装置,其特征在于,所述因果图的表达式如下:
8.根据权利要求5所述油浸变压器状态的光纤传感评估装置,其特征在于,所述权重模块根据所述因变化参数与所述自变化参数的关联度,为所述因变化参数设置的影响权重,表达式为:
9.一种油浸变压器状态的光纤传感评估设备,其特征在于,包括:
10.一种存储介质,其特征在于,存储有计算机执行程序,用于被处理器调用执行权利要求1~4任一项所述油浸变压器状态的光纤传感评估方法的步骤。