本发明涉及计算机,尤其涉及一种基于图片解析的行程关注方法及系统。
背景技术:
1、当前关注航班和查询航班仅支持人工手动主动搜索,通过输入航班号、起降地、日期等信息等方式来做查询。查询操作比较繁琐,且不便于用户实时获取查询过的航班的最新消息,需要反复查询才能获取最新的航班信息。因此如何便捷获取航班信息以及实时关注查询过的航班信息是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出一种基于图片解析的行程关注方法及系统。
2、本发明提出的一种基于图片解析的行程关注方法,包括:
3、s1、获取至少一张用户上传的包含航班信息且可解析的第一图片;
4、s2、将第一图片预处理后输入预设的图像识别模型中,获得第一图片对应的第一航班信息,第一航班信息包括航班号、日期;
5、s3、基于航班信息数据库对第一航班信息进行补充以获得第二航班信息,第二航班信息包括航班号、日期、出发地信息、到达地信息;
6、s4、基于航班时刻数据库查询至少一条符合第二航班信息的航班班次信息,航班班次信息航班的出发时间、到达时间、出发机场、到达机场、航班号、航司名;
7、s5、输出所有符合第二航班信息的航班班次信息至客户端并获取用户选择的第一航班班次信息;
8、s6、实时关注并更新第一航班班次信息。
9、优选地,图像识别模型的构建方法包括:
10、获取包含完整航班信息且清晰的训练图片,其中,每幅训练图片具有对应的航班号和日期;
11、以所述训练图片作为样本,对初始神经网络进行训练,以获得所述图像识别模型。
12、优选地,预处理具体包括:
13、对第一图片进行图像增强;
14、对图像增强后的第一图片进行归一化处理,得到预处理后的第一图片。
15、优选地,“s3”具体包括:
16、基于航班信息数据库检索与航班号、日期均对应的航班信息数据;
17、提取出航班信息数据中与航班号、日期相关的出发地信息、到达地信息;
18、将出发地信息、到达地信息补充至对应的第一航班信息中以形成第二航班信息。
19、优选地,“s5”具体包括:
20、当输出的符合第二航班信息的航班班次信息仅一条时,默认用户选中该条航班班次信息,并将该条航班班次信息作为第一航班班次信息;
21、当输出的符合第二航班信息的航班班次信息至少二条时,系统输出所有的航班班次信息并在预设时间内获取用户选择的航班班次信息,将用户选择的航班班次信息作为第一航班班次信息。
22、一种基于图片解析的行程关注系统,包括:
23、数据获取模块,用于获取至少一张用户上传的包含航班信息且可解析的第一图片;
24、数据处理模块,用于将第一图片预处理后输入预设的图像识别模型中,获得第一图片对应的第一航班信息,第一航班信息包括航班号、日期;
25、数据补充模块,用于基于航班信息数据库对第一航班信息进行补充以获得第二航班信息,第二航班信息包括航班号、日期、出发地信息、到达地信息;
26、数据查询模块,用于基于航班时刻数据库查询至少一条符合第二航班信息的航班班次信息,航班班次信息航班的出发时间、到达时间、出发机场、到达机场、航班号、航司名;
27、数据输出模块,用于输出所有符合第二航班信息的航班班次信息至客户端并获取用户选择的第一航班班次信息;
28、数据更新模块,用于实时关注并更新第一航班班次信息。
29、优选地,在数据处理模块中,图像识别模型的构建方法包括:
30、获取包含完整航班信息且清晰的训练图片,其中,每幅训练图片具有对应的航班号和日期;
31、以所述训练图片作为样本,对初始神经网络进行训练,以获得所述图像识别模型。
32、优选地,在数据处理模块中,预处理具体包括:
33、对第一图片进行图像增强;
34、对图像增强后的第一图片进行归一化处理,得到预处理后的第一图片。
35、优选地,数据补充模块具体包括:
36、数据检索单元,用于基于航班信息数据库检索与航班号、日期均对应的航班信息数据;
37、数据提取单元,用于提取出航班信息数据中与航班号、日期相关的出发地信息、到达地信息;
38、数据生成单元,用于将出发地信息、到达地信息补充至对应的第一航班信息中以形成第二航班信息。
39、优选地,数据输出模块具体包括:
40、第一输出单元,用于当输出的符合第二航班信息的航班班次信息仅一条时,默认用户选中该条航班班次信息,并将该条航班班次信息作为第一航班班次信息;
41、第二输出单元,用于当输出的符合第二航班信息的航班班次信息至少二条时,系统输出所有的航班班次信息并在预设时间内获取用户选择的航班班次信息,将用户选择的航班班次信息作为第一航班班次信息。
42、本发明中,所提出的基于图片解析的行程关注方法及系统,通过图片解析的方式,快速准确地识别出航班信息,从而为旅客提供了更加便捷的服务。帮助用户实现了自动化的航班跟踪和关注,用户无需繁琐的操作即可获取到最新的航班信息,便于用户及时了解航班状态,提高了航班查询的工作效率。
1.一种基于图片解析的行程关注方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于图片解析的行程关注方法,其特征在于,图像识别模型的构建方法包括:
3.根据权利要求1所述的基于图片解析的行程关注方法,其特征在于,预处理具体包括:
4.根据权利要求1所述的基于图片解析的行程关注方法,其特征在于,“s3”具体包括:
5.根据权利要求1所述的基于图片解析的行程关注方法,其特征在于,“s5”具体包括:
6.一种基于图片解析的行程关注系统,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的基于图片解析的行程关注系统,其特征在于,在数据处理模块中,图像识别模型的构建方法包括:
8.根据权利要求6所述的基于图片解析的行程关注系统,其特征在于,在数据处理模块中,预处理具体包括:
9.根据权利要求6所述的基于图片解析的行程关注系统,其特征在于,数据补充模块具体包括:
10.根据权利要求6所述的基于图片解析的行程关注系统,其特征在于,数据输出模块具体包括: