食堂满意度评价方法、装置及非易失性存储介质与流程

本申请涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种食堂满意度评价方法、装置及非易失性存储介质。

背景技术：

1、相关技术中在对食堂进行评价时，通常采用的方式是人工管理或者简单的摄像机监控等方法。这些方式都需要工作人员进行人工观察和识别，导致耗费的人力物力成本较高，并且存在覆盖面不够广，对于食堂中出现的导致用户不满意的痛点难以及时发现并改进，导致用户用餐体验差，且对食堂的评价结果不能很好地体现食堂真正的服务水平。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种食堂满意度评价方法、装置及非易失性存储介质，以至少解决由于相关技术中采用人工判断识别的方式对食堂进行评价造成的评价结果与食堂的实际服务质量水平不匹配的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种食堂满意度评价方法，包括：按照预设频率连续采集多帧目标食堂中的食堂图像；依据连续多帧食堂图像，确定目标食堂中的食堂评价数据，其中，食堂评价数据包括以下至少之一：目标食堂的食堂环境评价数据，目标食堂中的用餐顾客的人流量统计数据，目标食堂中的用餐顾客的表情动作分析数据，以及目标食堂中的工作人员的服务态度分析数据；依据食堂评价数据，确定目标食堂的满意度评价结果。

3、可选地，依据连续多帧食堂图像，确定目标食堂中的食堂评价数据的步骤包括：对食堂图像进行图像分割处理；在对食堂图像分割处理后，识别分割处理后的食堂图像中的桌椅轮廓和垃圾轮廓，得到目标食堂环境特征图像；比较目标食堂环境特征图像和标准环境特征图像，并依据比较结果确定目标食堂的食堂环境评价数据。

4、可选地，依据连续多帧食堂图像，确定目标食堂中的食堂评价数据的步骤包括：通过对食堂图像中包含的各个对象的衣物特征进行检测，从食堂图像中包含的对象中确定工作人员对象；依据连续多帧食堂图像，确定工作人员对象的动作信息；依据工作人员对象的动作信息，确定工作人员的服务态度分析数据。

5、可选地，依据连续多帧食堂图像，确定目标食堂中的食堂评价数据的步骤包括：对食堂图像进行图像分割处理，并在分割后得到的子图像中确定用餐顾客对象；确定用餐顾客对象后，依据连续多帧食堂图像确定用餐顾客对象在目标食堂中的移动轨迹信息；依据各个用餐顾客对象的移动轨迹信息，确定目标食堂中的用餐顾客的人流量统计数据。

6、可选地，依据连续多帧食堂图像，确定目标食堂中的食堂评价数据的步骤包括：对用餐顾客对象进行人脸识别，获取用餐顾客对象的面部特征；在依据连续多帧食堂图像确定用餐顾客对象在目标食堂中的移动轨迹信息的过程中，依据用餐顾客对象的面部特征，持续采集用餐顾客对象的表情，得到目标食堂中的用餐顾客的表情分布情况；依据目标食堂中的用餐顾客的表情分布情况，确定目标食堂中的用餐顾客的表情动作分析数据。

7、可选地，依据连续多帧食堂图像确定用餐顾客对象在目标食堂中的移动轨迹信息的步骤包括：将连续多帧食堂图像按照采集的时间先后顺序依次输入到追踪模型中，并获取追踪模型输出的标记图像，其中，标记图像为对食堂图像中的目标顾客对象添加标记后得到的图像，追踪模型包括特征提取网络和特征精炼网络，特征提取网络在提取目标食堂图像的特征图时，会依据目标食堂图像和任意一帧食堂图像之前输入的食堂图像的信息对特征提取网络的网络参数进行调整，目标食堂图像为连续多帧食堂图像中的任意一帧食堂图像，特征提取网络的网络参数包括以下至少之一：特征提取网络中的卷积核权重，特征提取网络输出的特征图的尺寸和通道数；特征精炼网络的输入为目标食堂图像，以及在目标食堂图像前输入的食堂图像的特征图，并依据在目标食堂图像前输入的食堂图像的特征图调整目标食堂图像的特征图中各个位置的权重；依据标记图像，确定用餐顾客对象在目标食堂中的移动轨迹信息。

8、可选地，依据食堂评价数据，确定目标食堂的满意度评价结果的步骤包括：确定食堂评价数据中的各项评价数据的评价权重；依据评价权重和食堂评价数据确定目标食堂的满意度评价结果。

9、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种食堂满意度评价装置，包括：第一处理模块，用于按照预设频率连续采集多帧目标食堂中的食堂图像；第二处理模块，用于依据连续多帧食堂图像，确定目标食堂中的食堂评价数据，其中，食堂评价数据包括以下至少之一：目标食堂的食堂环境评价数据，目标食堂中的用餐顾客的人流量统计数据，目标食堂中的用餐顾客的表情动作分析数据，以及目标食堂中的工作人员的服务态度分析数据；第三处理模块，用于依据食堂评价数据，确定目标食堂的满意度评价结果。

10、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质中存储有程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行食堂满意度评价方法。

11、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行食堂满意度评价方法。

12、在本申请实施例中，采用按照预设频率连续采集多帧目标食堂中的食堂图像；依据连续多帧食堂图像，确定目标食堂中的食堂评价数据，其中，食堂评价数据包括以下至少之一：目标食堂的食堂环境评价数据，目标食堂中的用餐顾客的人流量统计数据，目标食堂中的用餐顾客的表情动作分析数据，以及目标食堂中的工作人员的服务态度分析数据；依据食堂评价数据，确定目标食堂的满意度评价结果的方式，通过持续采集食堂图像，并对采集的图像进行识别从而确定目标食堂不同类型的食堂评价数据，并综合考虑各类评价数据确定食堂的满意度评价结果，达到了更加全面的确定食堂的服务水平的目的，从而实现了使得食堂的评价结果可以真实反映食堂的服务水平的技术效果，进而解决了由于相关技术中采用人工判断识别的方式对食堂进行评价造成的评价结果与食堂的实际服务质量水平不匹配技术问题。

技术特征：

1.一种食堂满意度评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的食堂满意度评价方法，其特征在于，所述依据连续多帧所述食堂图像，确定所述目标食堂中的食堂评价数据的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的食堂满意度评价方法，其特征在于，所述依据连续多帧所述食堂图像，确定所述目标食堂中的食堂评价数据的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的食堂满意度评价方法，其特征在于，所述依据连续多帧所述食堂图像，确定所述目标食堂中的食堂评价数据的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的食堂满意度评价方法，其特征在于，所述依据连续多帧所述食堂图像，确定所述目标食堂中的食堂评价数据的步骤包括：

6.根据权利要求4所述的食堂满意度评价方法，其特征在于，所述依据连续多帧所述食堂图像确定所述用餐顾客对象在所述目标食堂中的移动轨迹信息的步骤包括：

7.根据权利要求1所述的食堂满意度评价方法，其特征在于，所述依据所述食堂评价数据，确定所述目标食堂的满意度评价结果的步骤包括：

8.一种食堂满意度评价装置，其特征在于，包括：

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质中存储有程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的食堂满意度评价方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的食堂满意度评价方法。

技术总结
本申请公开了一种食堂满意度评价方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：按照预设频率连续采集多帧目标食堂中的食堂图像；依据连续多帧食堂图像，确定目标食堂中的食堂评价数据，其中，食堂评价数据包括以下至少之一：目标食堂的食堂环境评价数据，目标食堂中的用餐顾客的人流量统计数据，目标食堂中的用餐顾客的表情动作分析数据，以及目标食堂中的工作人员的服务态度分析数据；依据食堂评价数据，确定目标食堂的满意度评价结果。本申请解决了由于相关技术中采用人工判断识别的方式对食堂进行评价造成的评价结果与食堂的实际服务质量水平不匹配的技术问题。

技术研发人员：孙宇成,张剑,程俊华,项磊,龚菡洁,张娜,李红,罗佳佳,陈烨皓,姚军学
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25