缸孔型线确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及缸孔型线设计，尤其涉及一种缸孔型线确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着柴油机燃烧的强化程度日益提升，柴油机工作过程中缸孔所承受的热载荷与机械载荷增加，缸孔在热-机载荷作用下的变形程度也易加剧。

2、通过对缸孔型线合理化设计，可以降低缸孔的不规则形变，现有技术中，通常采用计算流体动力学（computational fluid dynamics，cfd）的多目标优化算法进行缸孔型线设计，存在消耗大量计算资源和时间的问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种缸孔型线确定方法、装置、电子设备及存储介质，以降低对计算资源与时间的消耗，提升了缸孔型线设计效率。

2、根据本发明的一方面，提供了一种缸孔型线确定方法，包括：

3、获取多组待评估的缸孔型线设计参数；

4、将各组待评估的缸孔型线设计参数输入至预先训练完成的缸孔型线设计评估模型，得到所述各组待评估的缸孔型线设计参数对应的评估结果；

5、基于所述各组待评估的缸孔型线设计参数对应的评估结果确定目标缸孔型线设计参数。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种缸孔型线确定装置，包括：

7、缸孔型线设计参数获取模块，用于获取多组待评估的缸孔型线设计参数；

8、缸孔型线设计评估模块，用于将各组待评估的缸孔型线设计参数输入至预先训练完成的缸孔型线设计评估模型，得到所述各组待评估的缸孔型线设计参数对应的评估结果；

9、目标缸孔型线设计参数确定模块，用于基于所述各组待评估的缸孔型线设计参数对应的评估结果确定目标缸孔型线设计参数。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；

12、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

13、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的缸孔型线确定方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的缸孔型线确定方法。

15、本发明实施例的技术方案，与基于计算流体动力学的多目标优化算法的缸孔型线设计相比，利用基于机器学习的缸孔型线设计评估模型进行缸孔型线设计参数的评估与筛选，减少了计算资源和时间的消耗，提升了缸孔型线设计效率。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种缸孔型线确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多组待评估的缸孔型线设计参数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各组待评估的缸孔型线设计参数对应的评估结果包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各组待评估的缸孔型线设计参数对应的评估结果确定目标缸孔型线设计参数，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取多组待评估的缸孔型线设计参数之前，方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待训练的缸孔型线设计参数样本以及各所述待训练的缸孔型线设计参数样本对应的活塞组摩擦功和/或敲击动能峰值，对初始宽卷积核卷积长短期记忆网络进行训练，得到缸孔型线设计评估模型，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述初始宽卷积核卷积长短期记忆网络包括扩输入层、至少两组卷积-池化层、长短时记忆网络、全连接层和输出层。

8.一种缸孔型线确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的缸孔型线确定方法。

技术总结
本发明公开了一种缸孔型线确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多组待评估的缸孔型线设计参数；将各组待评估的缸孔型线设计参数输入至预先训练完成的缸孔型线设计评估模型，得到所述各组待评估的缸孔型线设计参数对应的评估结果；基于所述各组待评估的缸孔型线设计参数对应的评估结果确定目标缸孔型线设计参数。上述技术方案，通过利用基于机器学习的缸孔型线设计评估模型进行缸孔型线设计参数的评估与筛选，减少了计算资源和时间的消耗，提升了缸孔型线设计效率。

技术研发人员：王健,王辉,王樱达,李广田,马伟,蔡洪彬,王思阳
受保护的技术使用者：潍柴动力股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15