一种电力业务指标的分析方法、系统、电子设备及介质与流程

本发明涉及电力营销多业务指标分析，具体地涉及一种电力业务指标的分析方法、系统、电子设备及介质。

背景技术：

1、在电力企业的运营和日常生产过程中，电力营销在营销市场占据着相当重要的地位，为了保证电力营销的合理运作，就必须采取相应的措施对其进行管制，而电力营销全业务过程管控就是维持电力营销行业规范正常运作。随着各种营销手段的不断出台，对于电力营销全业务过程管控工作也带来了新的挑战和要求。

2、当前，电网企业管理生产经营指标，主要是对单一指标进行简单的加总或平均，推算指标变化趋势，方法较为简单，分析结果不够精准；或者构造基于单一方程的数学模型，对指标未来值进行预测，但没考虑多个指标间的关联关系；即使使用了较为复杂的多方程数学模型，也多是针对多个企业(子公司)在某一时点的数据进行建模，多时期积累的数据无法整体应用。即使部分研究采用了面板数据模型，虽然使用了多个企业(子公司)在多个时期的数据,但模型要求多个企业(子公司)的收集数据起止时间相同、多个企业(子公司)的数据收集的频率(年度、季度、月度)是相同的，而实际中，不同企业(子公司)信息系统完善程度不同，收集数据的起止时间和收集频率是不同的。

3、基于上述原因，亟需一种能够应对复杂关联关系的电力企业业务指标的分析方法。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的是提供一种电力业务指标的分析方法、系统、电子设备及介质，用于全部或至少部分的解决上述现有技术中的技术问题。

2、为了实现上述目的，本发明实施例提供一种电力业务指标的分析方法，包括：获取电力用户的至少一种基础数据，并对所述至少一种基础数据进行数据处理，获得具备相同属性的目标数据和所述目标数据所属的类别；

3、采用预先设置的与所述目标数据所属的类别对应的分析规则，对所述目标数据进行分析，获得分析结果。

4、可选的，所述电力用户的基础数据包括电力用户基础数据、电力业务基础数据和电力营销延伸数据中的至少一种。

5、可选的，所述方法还包括：

6、预先制定电力用户的基础数据收集边界标准以及数据使用标准。

7、可选的，所述对所述至少一种基础数据进行数据处理，获得具备相同属性的目标数据，包括：

8、若所述至少一种基础数据为缺失或异常基础数据，则采用线性回归方程对所述缺失或异常基础数据的属性值进行预测，并将预测的属性值填充至缺失或异常基础数据段，并对填充完缺失或异常基础数据的至少一种基础数据进行转换和融合处理，获得具备同一数据结构的初始目标数据；

9、若所述至少一种基础数据为正常基础数据，则对所述至少一种基础数据进行转换和融合处理，获得具备同一数据结构的初始目标数据；

10、对所述初始目标数据进行无效清洗和脱敏处理，获得具备相同属性的所述的目标数据。

11、可选的，所述方法还包括：

12、对所述目标数据进行验证，以确保在对至少一种基础数据进行数据处理之后，所述目标数据仍满足预设数据颗粒度和精准度的需求。

13、可选的，所述预先设置的与所述目标数据所属的类别对应的分析规则包括序列聚类、动态时间规整、决策树、离散化、时序数据分解、线性矩阵、季节趋势预测及信用风险中的至少一种。

14、可选的，所述分析结果包括：展示维度维度、统计周期维度、数据来源维度及数据口径维度中的至少一种维度分析结果。

15、另一方面，本发明还提供一种电力业务指标的分析系统包括：

16、获取单元，用于获取电力用户的至少一种基础数据，并对所述至少一种基础数据进行数据处理，获得具备相同属性的目标数据和所述目标数据所属的类别；

17、分析单元，用于采用预先设置的与所述目标数据所属的类别对应的分析规则，对所述目标数据进行分析，获得分析结果。

18、另一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上进行运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述的分析方法的步骤。

19、另一方面，本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的分析方法的步骤。

20、通过上述技术方案，采用预先设置的与待分析数据类别对应的分析规则有针对性的对营销业务指标展开数据分析，能有效减少人工干预下的数据精度偏离，提高分析结果准确度。

21、本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

技术特征：

1.一种电力业务指标的分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述电力用户的基础数据包括电力用户基础数据、电力业务基础数据和电力营销延伸数据中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述对所述至少一种基础数据进行数据处理，获得具备相同属性的目标数据，包括：

5.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-4任一项所述的分析方法，其特征在于，所述预先设置的与所述目标数据所属的类别对应的分析规则包括序列聚类、动态时间规整、决策树、离散化、时序数据分解、线性矩阵、季节趋势预测及信用风险中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述分析结果包括：展示维度维度、统计周期维度、数据来源维度及数据口径维度中的至少一种维度分析结果。

8.一种电力业务指标的分析系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上进行运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的分析方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的分析方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供一种电力业务指标的分析方法、系统、电子设备及介质，属于电力营销多业务指标分析领域。该方法包括：获取电力用户的至少一种基础数据，并对所述至少一种基础数据进行数据处理，获得具备相同属性的目标数据和所述目标数据所属的类别；采用预先设置的与所述目标数据所属的类别对应的分析规则，对所述目标数据进行分析，获得分析结果。这样，通过采用预先设置的与待分析数据类别对应的分析规则有针对性的对营销业务指标展开数据分析，能有效减少人工干预下的数据精度偏离，提高分析结果准确度。

技术研发人员：徐雷,任显坤,高建峰,魏亚男,侯立雪,王英文,黄广强,徐学前,项荣欣,王平,白如玉,公彦龙,金叶,郎济莹,任慧
受保护的技术使用者：山东鲁软数字科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24