基于线下数据进行店铺选址的方法与流程

本发明涉及软件，特别是涉及基于线下数据进行店铺选址的方法。

背景技术：

1、目前市面上常见的选址软件、选址方法论等，多是基于目标位置周边的poi数量、种类、客单价等静态数据进行推荐。这种选址推荐方法店铺成功率较低，多数店铺在开店3-6个月内就会因赔钱而关店，造成投资人的重大损失。选址成功率较低的原因，是无法掌握到该区域的人流量、消费力、消费规模、消费偏好、客流来源地、客群来源方向、市场容量等关键指标。因此亟需一种基于线下数据进行店铺选址的方法来解决此问题。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：基于线下数据进行店铺选址的方法，包括以下具体步骤；

2、s1.以城市为单位，计算城市内各类客群的标签；

3、s2.将城市按照20米边长的正方形网格进行划分，统计每个网格内的各类数据；

4、s3.输入选址的目标位置，根据主客源地，计算该目标场所的选址得分。

5、进一步地，在所述步骤s1中，计算城市内各类客群的标签包括对标签的分布、人群画像、人群线下消费、等级、频次等数据的计算。

6、进一步地，在所述步骤s2中，统计每个网格内的数据包括统计各类人群的数量，包括工作人数，居住人数，日均来访人数，有车人数、有孩人数、各消费档次的人数。

7、进一步地，在所述步骤s2中，统计每个网格内的数据包括各消费类型、消费档次的人数、人次、时间段分布和频次等数据。

8、进一步地，在所述步骤s2中，统计每个网格内的数据还包括统计每个网格消费人群的主客源地。

9、进一步地，在所述步骤s3中，需要统计选址的目标位置可覆盖的主要人群类型和数量。

10、进一步地，在所述步骤s3中，还需要统计主客源地内的总消费力、消费时间段、消费频次、消费档次等，预测本店开店后的客流量规模。

11、进一步地，在所述步骤s3中，需要根据客流量规模，预测开店营业后的应收，判断是否可以开店。

12、本发明的有益效果为：使用此基于线下数据进行店铺选址的方法，可以大大提升店铺选址的成功率，在开店之前就可以得知目标区域的消费人群是否与本店相符合，并推算出门店的客流量，供店主判断是否可拿下位置。进而能很好的避免造成投资人的重大损失。

技术特征：

1.基于线下数据进行店铺选址的方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的基于线下数据进行店铺选址的方法，其特征在于：在所述步骤s1中，计算城市内各类客群的标签包括对标签的分布、人群画像、人群线下消费、等级、频次等数据的计算。

3.根据权利要求1所述的基于线下数据进行店铺选址的方法，其特征在于：在所述步骤s2中，统计每个网格内的数据包括统计各类人群的数量，包括工作人数，居住人数，日均来访人数，有车人数、有孩人数、各消费档次的人数。

4.根据权利要求3所述的基于线下数据进行店铺选址的方法，其特征在于：在所述步骤s2中，统计每个网格内的数据包括各消费类型、消费档次的人数、人次、时间段分布和频次等数据。

5.根据权利要求4所述的基于线下数据进行店铺选址的方法，其特征在于：在所述步骤s2中，统计每个网格内的数据还包括统计每个网格消费人群的主客源地。

6.根据权利要求1所述的基于线下数据进行店铺选址的方法，其特征在于：在所述步骤s3中，需要统计选址的目标位置可覆盖的主要人群类型和数量。

7.根据权利要求6所述的基于线下数据进行店铺选址的方法，其特征在于：在所述步骤s3中，还需要统计主客源地内的总消费力、消费时间段、消费频次、消费档次等，预测本店开店后的客流量规模。

8.根据权利要求7所述的基于线下数据进行店铺选址的方法，其特征在于：在所述步骤s3中，需要根据客流量规模，预测开店营业后的应收，判断是否可以开店。

技术总结
本发明提供基于线下数据进行店铺选址的方法，包括以下具体步骤，以城市为单位，计算城市内各类客群的标签，将城市按照20米边长的正方形网格进行划分，统计每个网格内的各类数据，输入选址的目标位置，根据主客源地，计算该目标场所的选址得分。使用此基于线下数据进行店铺选址的方法，可以大大提升店铺选址的成功率，在开店之前就可以得知目标区域的消费人群是否与本店相符合，并推算出门店的客流量，供店主判断是否可拿下位置。进而能很好的避免造成投资人的重大损失。

技术研发人员：马秋楠,赵锐,何泳廷,邓雪媛
受保护的技术使用者：广州市梦享网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1