基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法和系统与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法和系统。

背景技术：

1、金融一体化服务平台是为了打造覆盖全省的线上金融服务体系，建立以安徽省综合金融服务平台为能力核心，市级金融平台为服务站点的高效协同机制，明确“用户省级统管，能力省级统建，服务省级统聚，标准省级统一”的省平台建设思路，加速推进市级平台对接。

2、现有技术中，各地市在进行汇总金融业务以及金融政策时，如认定为省级统建类功能，则需要由省级平台统一建设，供各地市平台接入集成，而如认定为市级特色类功能，则由需求地市自行研发投产，导致了在对各类金融服务和金融政策需要先报省地方金融监管局汇总统筹，然后在下方给各地市进行实行，其相对复杂度高，流程长，工作效率低下；

3、企业对针对各类金融服务和金融政策进行承接时，各地市难以对企业的信用以及违约情况进行有效评估和预测，而企业也难以根据自身情况来确定其是否满足对应种类金融服务和金融政策的承接情况。

技术实现思路

1、本发明旨在提供基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法和系统克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

2、为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

3、本发明的提供了基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法，包括以下步骤：

4、s1，选择dubbo作为分布式服务框架；

5、s2，采用zookeeper作为服务注册中心，并选择自主实现api网关，以实现通讯协议解析，安全认证，流量控制，数据转换，协议转换等功能，同时选择自主实现基于disconf的配置中心；

6、s3，使用私有云或混合云，并基于docker容器集群部署，同时基于私有云或者政务云的容器来对金融主题库、金融政策库、项目库三大核心基础设施库调度、并对企业管理者信息库、企业财务信息库、企业社会信息库三大次级基础信息库进行资源治理，以实现半自动化的金融服务发布流程和企业信用以及现行信用风险进行展示；

7、s4，基于角色的认证授权机制，对企业、个体工商户、企业经营者、创业者等各类市场参与主体的通讯数据进行签名、验签，保证用户的身份认证、通讯信息的完整性；

8、s5，企业、个体工商户、企业经营者、创业者等各类市场参与主体通过登录金融一体化服务平台，并通过输入企业管理者信息、企业财务信息、企业社会信息，以及企业的关联信息来对企业信用进行查询；

9、s6，通过对金融服务信息以及企业信息数据的访问，并基于quartz来自主实现任务的调度以及整理，并基于企业的现行信用和关联企业的现行信用来对企业信用进行打分，然后在对应的金融服务窗口、征信服务中心、公共服务中心三大用户界面中进行显示，并对企业信用进行展示和打分结果进行同步展示，然后对低信用的企业进行违约预警；

10、s7，基于logback分级记录平台运行日志、业务操作日志，并定期同步到日志归档平台。

11、作为本发明进一步的方案，在所述步骤s4中，保证用户的身份认证、通讯信息的完整性是指通过数字签名和数字时间戳，保证业务操作的不可抵赖性。

12、作为本发明进一步的方案，在所述步骤s6中，通过将金融服务信息和企业信息数据设计成分布式数据访问层，用以实现分库分表，既便于实现自动任务调度，同时也便于自主实现本地内存缓存，采用redis实现分布式数据缓存。

13、作为本发明进一步的方案，在对数据进行缓冲时，可以采用redis来实现分布式数据缓存。

14、作为本发明更进一步的方案，在所述s7中，在对日志进行归档后，可以通过自定义spring注解来实现服务调用链日志记录。

15、基于金融一体化服务平台的企业违约预测系统，包括：

16、it基础设施层

17、基于一体化支撑平台、高可用服务器、高可信数据库，采用docker、微服务、hadoop、隐私计算、负载均衡、主备切换，建设安全、高效的基础支撑体系，满足平台数据、金融服务数据，企业基础信息数据的支撑需求；

18、金融基础设施层

19、建设金融主题库、金融政策库、项目库三大核心基础设施库，建设企业管理者信息库、企业财务信息库、企业社会信息库三大次级基础信息库，以金融服务云和企业信息为核心，汇聚内外部提供的基础功能、金融业务、金融数据等各类数字金融服务和实时更新的企业基础信息，进行统一的汇总和标准化评估，以确定企业在金融业务和项目上的实施概率以及企业违约概率，并面向上层业务需求提供服务解决方案；

20、业务层

21、以市场需求主体为核心，围绕全用户、全业态、全生命周期，提供金融服务、公共服务、社会化服务三大类型服务，面向金融机构、公共服务机构以及企业提供业务管理、企业征信服务、金融政策服务等后台支撑功能；

22、访问层

23、通过建设综合金融服务窗口、征信服务中心、公共服务中心三大用户界面，并建设网页、公众号、app等自有渠道，方便用户根据社会信用信息中企业的关联信息来对企业的现行信用以及现行风险进行评估；

24、用户层

25、通过建设自有的用户登录截面，以面向企业、个体工商户、企业经营者、创业者等各类市场参与主体提供登录服务，面向金融机构、政府部门、公共服务机构提供专业化支撑服务。

26、本发明提供了基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法和系统，有益效果在于：通过金融一体化服务平台实现了将通过将金融主题库、金融政策库、项目库与企业管理者信息库、企业财务信息库、企业社会信息库相互结合在一起，进行统一的标准化管理，缩减了流程长度，提高了工作效率，既便于对企业的信用进行评估，从而对企业的违约概率进行预测，也便于企业针对各金融政策和项目进行评估，以判断其是否满足其需求。

技术特征：

1.基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法，其特征在于，在所述步骤s4中，保证用户的身份认证、通讯信息的完整性是指通过数字签名和数字时间戳，保证业务操作的不可抵赖性。

3.根据权利要求1所述的基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法，其特征在于，在所述步骤s6中，通过将金融服务信息和企业信息数据设计成分布式数据访问层，用以实现分库分表，既便于实现自动任务调度，同时也便于自主实现本地内存缓存，采用redis实现分布式数据缓存。

4.根据权利要求3所述的基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法，其特征在于，在对数据进行缓冲时，可以采用redis来实现分布式数据缓存。

5.根据权利要求1所述的基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法，其特征在于，在所述s7中，在对日志进行归档后，可以通过自定义spring注解来实现服务调用链日志记录。

6.一种根据权利要求1-5任意一项所述的基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法的企业违约预测系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明提供了基于金融一体化服务平台的企业违约预测方法和系统，包括以下步骤：各类市场参与主体通过登录金融一体化服务平台，并通过输入企业管理者信息、企业财务信息、企业社会信息，以及企业的关联信息来对企业信用进行查询；通过对金融服务信息以及企业信息数据的访问，并基于Quartz来自主实现任务的调度以及整理，并基于企业的现行信用和关联企业的现行信用来对企业信用进行打分，然后在对应的金融服务窗口、征信服务中心、公共服务中心三大用户界面中进行显示，并对企业信用进行展示和打分结果进行同步展示，然后对低信用的企业进行违约预警。本发明便于对企业的信用进行评估，从而对企业的违约概率进行预测。

技术研发人员：董飞,梁龙,王博,孟聪,唐彬,董鹏亮
受保护的技术使用者：安徽省征信股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4