信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品与流程

本公开涉及计算机，本公开尤其涉及一种信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、在现实的经济社会中，人类不仅可以通过搜索引擎主动搜索购买商品，还可以被动地接受着由推荐算法所计算出来的，为个体量身定制的各种推荐商品。推荐算法得到快速地发展和应用，在各大场景得到广泛应用，如电商平台的商品推荐、咨询平台的信息推荐、搜索平台的广告推荐、房产行业的房源推荐等等。

2、对于房源推荐，相关技术通过接收经纪人通过移动终端发送的房源信息推荐请求，房源信息推荐请求包括移动终端的唯一标识码；根据唯一标识码提取移动终端的小区浏览日志，并从小区浏览日志中获取移动终端的关注小区；根据关注小区获取关注小区的第一房源信息，并根据第一房源信息提取关注小区的房源特征；按预设优先级向移动终端推荐具有房源特征的第二房源信息。

3、但是上述方法的找房路径都是先基于房子信息出发，再结合用户自身需求，这样的方式会缩小用户选择范围，并且推荐用户的房源匹配度低，往往不能满足用户需求，推荐房源效率低。

技术实现思路

1、本公开提供了一种信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品。

2、一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：

3、获取输入信息，所述输入信息包括对象内在属性信息和对象外在需求信息；

4、对所述输入信息进行预处理，得到对象画像和对象外在需求画像；

5、根据所述对象画像和对象外在需求画像获取所述对象所有外在需求目标；

6、基于所述对象画像和对象外在需求对所述对象所有外在需求目标进行排序；

7、根据排序后的所述对象所有外在需求目标推荐所述对象最终外在需求信息。

8、在一种可选地实施例，所述对所述输入信息进行预处理，得到所述对象画像和对象外在需求画像，包括：

9、基于所述对象内在属性信息获取对象内在属性的第一权重；

10、基于所述对象外在需求信息获取对象外在需求的第二权重；

11、基于所述第一权重得到所述对象画像，基于所述第二权重得到所述对象外在需求画像。

12、在一种可选地实施例，所述根据所述对象画像和对象外在需求画像获取所述对象所有外在需求目标，包括：

13、根据所述第一权重获取所述对象第一外在需求目标；

14、根据所述第二权重获取所述对象第二外在需求目标；

15、获取所述对象第一外在需求目标和所述对象第二外在需求目标的并集，将所述并集所包含的对象外在需求目标作为所述对象外在需求目标。

16、在一种可选地实施例，所述根据所述对象画像和对象外在需求画像对所述对象所有外在需求目标进行排序，包括：

17、建立所述对象画像与所述所有外在需求目标之间的第一映射关系；

18、建立所述对象外在需求画像与所述所有外在需求目标之间的第二映射关系；

19、根据所述第一映射关系与第二映射关系对所述对象所有外在需求目标进行排序。

20、在一种可选地实施例，所述基于所述对象内在属性信息获取对象内在属性的第一权重，包括：

21、基于所述对象内在属性信息获取对象内在属性特征；

22、对所述对象内在属性特征进行特征泛化；

23、获取特征泛化后对象内在属性特征权重，作为所述第一权重。

24、在一种可选地实施例，所述基于所述对象外在需求信息获取对象外在需求的第二权重，包括：

25、基于对象外在需求信息获取对象外在需求特征；

26、获取对象外在需求特征权重，作为所述第二权重。

27、在一种可选地实施例，所述方法还包括：根据所述对象内在属性信息获取与所述对象相同或相似对象的历史外在需求信息；

28、根据所述对象外在需求信息对所述历史外在需求信息进行聚类，得到历史外在需求目标；

29、根据所述对象画像和对象外在需求画像对所述历史外在需求目标进行排序；

30、根据排序后的所述历史外在需求目标推荐所述对象最终外在需求信息。

31、一种电子设备，包括：

32、存储器，所述存储器存储执行指令；以及

33、处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行上述中任一项所述的信息推荐方法。

34、一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述任一项所述的信息推荐方法。

35、一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一项所述的信息推荐方法。

技术特征：

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述对所述输入信息进行预处理，得到所述对象画像和对象外在需求画像，包括：

3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述对象画像和对象外在需求画像获取所述对象所有外在需求目标，包括：

4.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述对象画像和对象外在需求画像对所述对象所有外在需求目标进行排序，包括：

5.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述对象内在属性信息获取对象内在属性的第一权重，包括：

6.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述对象外在需求信息获取对象外在需求的第二权重，包括：

7.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述对象内在属性信息获取与所述对象相同或相似对象的历史外在需求信息；

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的信息推荐方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的信息推荐方法。

技术总结
本公开提供了一种信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序产品。涉及计算机技术领域，本公开的一种信息推荐方法，包括：获取输入信息，输入信息包括对象内在属性信息和对象外在需求信息；对输入信息进行预处理，得到对象画像和对象外在需求画像；根据对象画像和对象外在需求画像获取对象所有外在需求目标；基于对象画像和对象外在需求对对象所有外在需求目标进行排序；根据排序后的对象所有外在需求目标推荐对象最终外在需求信息。

技术研发人员：龚柯
受保护的技术使用者：贝壳找房（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19