配网抢修虚拟指挥方法和系统与流程

本发明涉及配网故障抢修领域，具体涉及一种基于大规模深度学习模型的配网抢修虚拟指挥方法和系统。

背景技术：

1、传统的配网故障抢修指挥模块，存在多系统“平行”运行、抢修研判速度慢、抢修工单依赖人工盯防、指挥中心与抢修人员沟通效率低等问题，已不能满足“数字化转型”背景下的智慧城市能源服务需求。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种速度快、自动化程度高、效率高的配网抢修虚拟指挥方法及相应系统。

2、为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

3、一种配网抢修虚拟指挥方法，包括以下步骤：

4、步骤1：使用配电网全景物联感知技术，接入配电网的多源头的故障告警数据；

5、步骤2：基于迁移学习与卷积神经网络理论，融合所述故障告警数据，搭建配网故障抢修智能研判模型，并利用所述配网故障抢修智能研判模型对配电网进行故障诊断、监控和研判；

6、步骤3：基于文本转语音技术对配电网的故障进行全流程智能督导；

7、步骤4：基于过往数据学习技术对配电网的故障历史抢修工单进行数据学习，利用流程自动化技术在配电网的故障抢修过程中进行智能指挥。

8、所述步骤1中，所述故障告警数据包括配网出线开关事故分闸告警数据、fa动作数据、配变失电告警数据、低压配网及用户失电告警数据。

9、所述步骤1中，采用hplc载波与微功率无线方式进行数据采集。

10、所述步骤2中，搭建所述配网故障抢修智能研判模型的流程包括：

11、搭建卷积神经网络并对其进行初始化；

12、将所述故障告警数据中用作训练样本的部分输入所述卷积神经网络；

13、所述训练样本在所述卷积神经网络中前向传播并输出；

14、基于所述卷积神经网络的输出由损失函数计算损失值，并开始后向传播，计算所述卷积神经网络中各层神经元的局域梯度，更新所述卷积神经网络中多层级间神经元的连接权重；

15、当满足结束条件时，结束更新所述卷积神经网络中多层级间神经元的连接权重。

16、所述步骤3中，所述全流程智能督导包括对多类型工单进行分类主动预警、利用所述文本转语音技术对所述配电网的故障信息生成语音数据并对规定人员或部门进行语音外呼、实时跟踪所述配电网的故障抢修进度、对各类超时情况进行实时告警。

17、所述步骤4中，所述智能指挥包括利用人机交互方式实现故障及抢修相关信息的查阅、提供故障抢修所需物资所在仓库的导航。

18、一种配网抢修虚拟指挥系统，包括：

19、故障数据接入单元，所述故障数据接入单元使用配电网全景物联感知技术，接入配电网的多源头的故障告警数据；

20、故障智能研判单元，所述故障智能研判单元基于迁移学习与卷积神经网络理论，融合所述故障告警数据，搭建配网故障抢修智能研判模型，并利用所述配网故障抢修智能研判模型对配电网进行故障诊断、监控和研判；

21、流程智能督导单元，所述流程智能督导单元基于文本转语音技术对配电网的故障进行全流程智能督导；

22、抢修智能指挥单元，所述抢修智能指挥单元基于过往数据学习技术对配电网的故障历史抢修工单进行数据学习，利用流程自动化技术在配电网的故障抢修过程中进行智能指挥。

23、所述故障接入单元包括：

24、采用hplc载波与微功率无线方式进行数据采集的数据采集模块；

25、通过光纤、无线公网、无线专网或局域网与所述数据采集模块相连接以实现数据接入的数据中台。

26、所述流程智能督导单元包括用于对多类型工单进行分类主动预警的主动预警模块、用于利用所述文本转语音技术对所述配电网的故障信息生成语音数据的语音模块、基于所述语音数据对规定人员或部门进行语音外呼的外呼模块、实时跟踪所述配电网的故障抢修进度的跟踪模块、对各类超时情况进行实时告警的超时告警模块。

27、所述抢修智能指挥单元包括利用人机交互方式实现故障及抢修相关信息的查阅的人机交互模块、提供故障抢修所需物资所在仓库的导航的导航模块。

28、由于上述技术方案运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：本发明能够提高配网抢修指挥的速度和效率，提升电网运营管理水平，减轻人员工作负担，为电力系统运行提供有力保障。

技术特征：

1.一种配网抢修虚拟指挥方法，其特征在于：所述配网抢修虚拟指挥方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的配网抢修虚拟指挥方法，其特征在于：所述步骤1中，所述故障告警数据包括配网出线开关事故分闸告警数据、fa动作数据、配变失电告警数据、低压配网及用户失电告警数据。

3.根据权利要求1所述的配网抢修虚拟指挥方法，其特征在于：所述步骤1中，采用hplc载波与微功率无线方式进行数据采集。

4.根据权利要求1所述的配网抢修虚拟指挥方法，其特征在于：所述步骤2中，搭建所述配网故障抢修智能研判模型的流程包括：

5.根据权利要求1所述的配网抢修虚拟指挥方法，其特征在于：所述步骤3中，所述全流程智能督导包括对多类型工单进行分类主动预警、利用所述文本转语音技术对所述配电网的故障信息生成语音数据并对规定人员或部门进行语音外呼、实时跟踪所述配电网的故障抢修进度、对各类超时情况进行实时告警。

6.根据权利要求1所述的配网抢修虚拟指挥方法，其特征在于：所述步骤4中，所述智能指挥包括利用人机交互方式实现故障及抢修相关信息的查阅、提供故障抢修所需物资所在仓库的导航。

7.一种配网抢修虚拟指挥系统，其特征在于：所述配网抢修虚拟指挥系统包括：

8.根据权利要求7所述的配网抢修虚拟指挥系统，其特征在于：所述故障接入单元包括：

9.根据权利要求7所述的配网抢修虚拟指挥系统，其特征在于：所述流程智能督导单元包括用于对多类型工单进行分类主动预警的主动预警模块、用于利用所述文本转语音技术对所述配电网的故障信息生成语音数据的语音模块、基于所述语音数据对规定人员或部门进行语音外呼的外呼模块、实时跟踪所述配电网的故障抢修进度的跟踪模块、对各类超时情况进行实时告警的超时告警模块。

10.根据权利要求7所述的配网抢修虚拟指挥系统，其特征在于：所述抢修智能指挥单元包括利用人机交互方式实现故障及抢修相关信息的查阅的人机交互模块、提供故障抢修所需物资所在仓库的导航的导航模块。

技术总结
本发明涉及一种配网抢修虚拟指挥方法和系统。方法包括以下步骤：步骤1：使用配电网全景物联感知技术，接入配电网的多源头的故障告警数据；步骤2：基于迁移学习与卷积神经网络理论，融合故障告警数据，搭建配网故障抢修智能研判模型，并对配电网进行故障诊断、监控和研判；步骤3：基于文本转语音技术对配电网的故障进行全流程智能督导；步骤4：基于过往数据学习技术对配电网的故障历史抢修工单进行数据学习，利用流程自动化技术在配电网的故障抢修过程中进行智能指挥。系统包括故障数据接入单元、故障智能研判单元、流程智能督导单元、抢修智能指挥单元。本发明能够提高配网抢修指挥的速度和效率，提升电网运营管理水平，减轻人员工作负担。

技术研发人员：顾家如,汤继刚,张凯敏,朱肖晶,吕东,肖裕诚,冯晓雯,项敏,郝金宝
受保护的技术使用者：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17