基于物联网的电力设备维护用数据处理方法及装置与流程

本发明属于物联网的电力设备数据处理，尤其涉及一种基于物联网的电力设备维护用数据处理方法及装置。

背景技术：

1、物联网技术是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件等连接起来，实现设备之间的数据交互和智能控制的技术。物联网技术的发展为电力设备智能维护提供了技术支持和数据基础，使得电力设备的监测、诊断和维护更加便捷和高效。电力设备智能维护技术是指利用物联网技术对电力设备进行智能化的监测和维护的技术。通过对电力设备的数据进行实时监测和分析，可以提前发现电力设备的故障和异常情况，及时采取维护措施，避免电力设备的停机和损坏，提高电力设备的可靠性和运行效率。目前已有一些方法和系统可用于电力设备的智能维护，如基于数据挖掘和机器学习的方法、基于传感器获得的数据的故障诊断系统等。然而，这些方法和系统存在一些问题，如特征选择不准确、维护效果不佳等。因此，需要提供一种基于物联网的电力设备维护用数据处理方法，以解决这些问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于物联网的电力设备维护用数据处理方法及装置，解决了传统电力设备智能维护中存在的电力设备数据质量不准确、特征选择不准确、维护策略过于保守等问题，提高电力设备的可靠性和运行效率。

2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、本发明第一方面，提供了一种基于物联网的电力设备维护用数据处理方法，方法包括：

4、获取电力设备数据的原始特征；

5、将所述原始特征输入编码器，获得编码特征；

6、将所述编码特征输入生成器，获得生成特征；

7、根据所述编码特征和所述生成特征输入鉴别器，获得鉴别结果；

8、根据所述编码特征、所述生成特征、所述鉴别结果输入特征优化选择器，获得显著特征，所述显著特征用于电力设备维护。

9、进一步的，所述编码器用第一函数来表征，所述第一函数的表达式为：

10、

11、其中，z(i，j，k)表示编码特征，xi，j表示原始特征，(i，j)表示原始特征xi，j的维度，i表示高度，j表示宽度，ak、bk表示偏置项参数，d(i，j，k)表示权重矩阵，k表示通道数，c(xi，j)表示编码矩阵。

12、进一步的，所述生成器用第二函数来表征，所述第二函数的表达式为：

13、

14、其中，z′(i，j，k)表示生成特征，z(i，j，k)表示编码特征，c(xi，j)表示编码矩阵，u表示原始特征xi，j的均值，θ表示原始特征xi，j的方差，s表示缩放因子，p(xi，j，z(i，j，k))表示概率密度函数。

15、进一步的，所述鉴别器用误差函数来表征，所述误差函数的表达式为：

16、

17、其中，l(z(i，j，k)，z′(i，j，k))表示鉴别结果，z(i，j，k)表示编码特征，z′(i，j，k)表示生成特征，h、α、σ表示鉴别器的超参数。

18、进一步的，所述特征优化选择器用优化选择函数来表征，所述优化选择函数的表达式为：

19、

20、其中，e(z(i，j，k)，z′(i，j，k))表示显著特征，z(i，j，k)表示编码特征，z′(i，j，k)表示生成特征，exp表示指数函数，β表示惩罚因子。

21、进一步的，还包括：

22、根据所述显著特征，确定显著特征中的高显著性特征；

23、根据所述高显著性特征对应的电力设备数据调整电力设备的维护策略。

24、进一步的，所述获取电力设备数据的原始特征，包括：

25、利用传感器对电力设备进行数据采集，获得电力设备数据；

26、对电力设备数据进行编码处理，获得原始特征。

27、本发明第二方面，提供了一种基于物联网的电力设备维护用数据处理装置，包括：

28、原始特征获得模块，用于获取电力设备数据的原始特征；

29、编码特征获得模块，用于将所述原始特征输入编码器，获得编码特征；

30、生成特征获得模块，用于将所述编码特征输入生成器，获得生成特征；

31、鉴别结果获得模块，用于根据所述编码特征和所述生成特征输入鉴别器，获得鉴别结果；

32、显著特征获得模块，用于根据所述编码特征、所述生成特征、所述鉴别结果输入特征优化选择器，获得显著特征，所述显著特征用于电力设备维护。

33、本发明第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如上述的基于物联网的电力设备维护用数据处理方法。

34、本发明第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如上述的基于物联网的电力设备维护用数据处理方法。

35、与现有技术相比较，本发明的有益效果如下：

36、本发明实施例提供的一种基于物联网的电力设备维护用数据处理方法，将所述原始特征输入编码器，获得编码特征；将所述编码特征输入生成器，获得生成特征；根据所述编码特征和所述生成特征输入鉴别器，获得鉴别结果；根据所述编码特征、所述生成特征、所述鉴别结果输入特征优化选择器，获得显著特征，所述显著特征用于电力设备维护。本发明提高了电力设备数据中有用信息的准确性，并通过显著特征可以确定对电力设备故障检测有重要影响的电力设备数据，提高了数据选择的准确性，进而提高了电力设备故障检测的准确率以及调整电力设备的监测频率的灵活性。本发明提供的一种基于物联网的电力设备维护用数据处理装置、电子设备和计算机可读存储介质同样解决了背景技术部分提出的问题。

技术特征：

1.基于物联网的电力设备维护用数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器用第一函数来表征，所述第一函数的表达式为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成器用第二函数来表征，所述第二函数的表达式为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述鉴别器用误差函数来表征，所述误差函数的表达式为：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征优化选择器用优化选择函数来表征，所述优化选择函数的表达式为：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力设备数据的原始特征，包括：

8.基于物联网的电力设备维护用数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于物联网的电力设备维护用数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于物联网的电力设备维护用数据处理方法。

技术总结
本发明涉及物联网的电力设备数据处理技术领域，公开了基于物联网的电力设备维护用数据处理方法及装置，该方法包括：获取电力设备数据的原始特征；将所述原始特征输入编码器，获得编码特征；将所述编码特征输入生成器，获得生成特征；根据所述编码特征和所述生成特征输入鉴别器，获得鉴别结果；根据所述编码特征、所述生成特征、所述鉴别结果输入特征优化选择器，获得显著特征，所述显著特征用于电力设备维护。本发明提高了电力设备数据中有用信息的准确性，并通过显著特征可以确定对电力设备故障检测有重要影响的设备数据，提高了数据选择的准确性，进而提高了电力设备故障检测的准确率以及调整电力设备的监测频率的灵活性。

技术研发人员：王建民,林涛,刘翠艳,张伍勋,马建,范聪聪,赵峰,何承永,赵翔
受保护的技术使用者：国网北京市电力公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19