一种基于规则引擎的数据监管方法和系统与流程

本发明属于大数据领域，涉及一种基于规则引擎的的数据监管方法和系统。

背景技术：

1、大型集团公司旗下包括众多子公司，子公司存在各种类型的业务，这些业务是否符合集团相关的规章制度、以及业务种类和数据量繁多，如何进行统一处理实时监管是个难题。

2、由于各公司在数据管理方面的信息化程度不同，使用的管理系统不统一，数据格式不统一，还存在一些使用纸质化的台账记录，对这些数据难以统一处理；且目前的监管方式属于纯人工对账，工作量大、错误率高、效率低，并且监管人员对于规章制度的版本变化做不到及时更新，导致监管执行尺度不准。

技术实现思路

1、本发明为了克服现有技术的不足，提供一种基于规则引擎的的数据监管方法和系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

3、一种基于规则引擎的的数据监管方法，包括以下步骤：

4、s1、根据业务种类，从业务数据库中提取关键数据，从规章制度数据库中提取关键字段和逻辑条件，生成监管数据表；

5、s2、提取监管数据表中的关键字段和逻辑条件，生成规则表达式；

6、s3、对于任一项业务，提取对应的规则表达式，提取监管数据表中对应的关键数据并输入规则表达式，使用规则引擎执行规则表达式，判定该业务违规情况。

7、进一步的，步骤s1中，所述监管数据表包括多份，每份监管数据表对应于一项业务。

8、进一步的，步骤s1中，对于纸质文件形式的规章制度，在进行关键字段和逻辑条件的提取前，先采取以下的步骤：

9、s1.2.1、前端扫描规章制度纸质文件，将文档转化为图像；

10、s1.2.2、使用tesseract ocr引擎对采集的图像进行识别；ocr引擎将图像中的文本区域识别为字符和单词，并将其转化为文本数据；

11、s1.2.3、将文本数据保存在规章制度数据库中。

12、进一步的，步骤s1中，对规章制度中的关键字段和逻辑条件的提取，采用关键词匹配，包括以下步骤：

13、s1.2.4、通过前端管理界面将常用规则关键词导入规章制度数据库中；

14、s1.2.5、使用spacy对规章制度数据库中的文本数据进行分词、以及词性标注，并提取出候选关键词；

15、s1.2.6、使用模糊匹配算法将候选关键词与常用规则关键词进行比较，执行规则匹配，将匹配度高于一个设定值的候选关键词提取出，即关键字段和逻辑条件。

16、进一步的，步骤s2中，还包括规则模板库，将规则表达式生成代码形式并写入规则模板库，代码形式的规则表达式的生成包括以下步骤：

17、s2.1、将匹配得出的关键字段和逻辑条件按照顺序进行表达式构建，形成表达式描述；

18、s2.2、定义用于生成代码的模板，包括表达式描述中的变量占位符；

19、s2.3、将表达式描述中的变量占位符替换为实际数据字段的值；

20、s2.4、使用代码模板和替换后的变量生成可执行代码。

21、进一步的，当规章制度更新时，重新提取关键字段和逻辑条件以替换监管数据表中的原内容，重新生成规则表达式并替换规则模板库中的内容。

22、进一步的，步骤s3中，若规则表达式执行不成立，则判定该业务存在违规。

23、进一步的，步骤s3之后，当任一业务判定为违规时，将该业务的对应信息上传至区块链。

24、进一步的，上传至区块链的信息包括违规业务的数据内容、规则表达式、对应的规章制度、所属的子公司信息、违规数据的产生时间、违规检测的时间。

25、一种基于规则引擎的的数据监管系统，用于执行上述的数据监管方法，包括：业务数据获取模块，用于汇集业务数据并提取关键数据；规则获取模块，用于提取规章制度中的关键字段和逻辑条件；监管数据表，用于存储关键数据和对应的关键字段以及逻辑条件；表达式生成模块，用于根据关键字段和逻辑条件生成规则表达式；表达式执行模块，用于基于规则引擎执行规则表达式并输出执行结果；规则模板库，用于存储规则表达式；违规上报模块，用于将违规业务数据上传至区块链。

26、综上所述，本发明的有益之处在于：

27、1.本发明将各子公司的数据汇聚到数据中心，数据中心的数据内容、格式对应于相关的规章制度中需要监管的点，进而统一了监管数据源，避免了无效数据的干扰，提高效率。

28、2.本发明根据规章制度提取监管规则计算表达式，并将表达式存储于规则模板库中，当规章制度发生改变时，升级对应的规则模板库即可，实现监管规则实时跟随规章制度的同步，避免因规则宣贯不及时，监管人员领会程度不同导致的人力监管纰漏。

29、3.本发明采用规则引擎执行规则表达式，对业务数据进行规则判定，根据表达式输出的结果来判定是否违规，实现了数据违规自动监管，避免人为判定工作量大、错误率高、效率低的问题。

技术特征：

1.一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，步骤s1中，所述监管数据表包括多份，每份监管数据表对应于一项业务。

3.根据权利要求1所述的一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，步骤s1中，对于纸质文件形式的规章制度，在进行关键字段和逻辑条件的提取前，先采取以下的步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，步骤s1中，对规章制度中的关键字段和逻辑条件的提取，采用关键词匹配，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，步骤s2中，还包括规则模板库，将规则表达式生成代码形式并写入规则模板库，代码形式的规则表达式的生成包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，当规章制度更新时，重新提取关键字段和逻辑条件以替换监管数据表中的原内容，重新生成规则表达式并替换规则模板库中的内容。

7.根据权利要求1所述的一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，步骤s3中，若规则表达式执行不成立，则判定该业务存在违规。

8.根据权利要求6所述的一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，步骤s3之后，当任一业务判定为违规时，将该业务的对应信息上传至区块链。

9.根据权利要求7所述的一种基于规则引擎的数据监管方法，其特征在于，上传至区块链的信息包括违规业务的数据内容、规则表达式、对应的规章制度、所属的子公司信息、违规数据的产生时间、违规检测的时间。

10.一种基于规则引擎的的数据监管系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-9中任一项所述的数据监管方法，包括：业务数据获取模块，用于汇集业务数据并提取关键数据；规则获取模块，用于提取规章制度中的关键字段和逻辑条件；监管数据表，用于存储关键数据和对应的关键字段以及逻辑条件；表达式生成模块，用于根据关键字段和逻辑条件生成规则表达式；表达式执行模块，用于基于规则引擎执行规则表达式并输出执行结果；规则模板库，用于存储规则表达式；违规上报模块，用于将违规业务数据上传至区块链。

技术总结
本发明公开了一种基于规则引擎的的数据监管方法，包括以下步骤：S1、根据业务种类，从业务数据库中提取关键数据，从规章制度数据库中提取关键字段和逻辑条件，生成监管数据表；S2、提取监管数据表中的关键字段和逻辑条件，生成规则表达式；S3、对于任一项业务，提取对应的规则表达式，提取监管数据表中对应的关键数据并输入规则表达式，使用规则引擎执行规则表达式，判定该业务违规情况。还公开一种基于规则引擎的的数据监管系统，用于执行上述的数据监管方法。本发明将各子公司的数据汇聚到数据中心，数据中心的数据内容、格式对应于相关的规章制度中需要监管的点，进而统一了监管数据源，避免了无效数据的干扰，提高效率。

技术研发人员：曹燕明,周芸,武兵,刘伟,严奎,王辉,叶贞丹
受保护的技术使用者：华数云科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/29