数据库索引推荐方法及装置与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及数据库索引推荐方法及装置。

背景技术：

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、现有的数据库索引推荐方法一般基于人工判断或者针对单条sql进行索引推荐，单条sql推荐出来的索引可能影响到其他sql的效率。由于索引的维护需要消耗大量的计算和存储成本，针对单条sql的索引推荐方式，没有考虑到这条sql的业务特性及新建索引对数据库的全局影响，会产生过多的索引，带来额外的维护成本。这种方法准确性不高，效率较低。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种数据库索引推荐方法，用以提高数据库索引推荐的准确性及效率，该方法包括：

2、从日志中提取已经执行过的多条结构化查询语言sql文本、sql平均执行时长及每条sql文本对应的sql执行频率；

3、根据sql平均执行时长及每条sql文本对应的sql执行频率确定各个sql文本的业务权重；

4、解析sql文本，提取sql语句where条件中的字段信息；

5、根据各个sql文本的业务权重及提取的字段信息计算各个字段信息的业务权重和；

6、根据各个字段信息的业务权重和确定各个字段信息对应的推荐值；

7、根据各个字段信息对应的推荐值进行索引推荐。

8、本发明实施例还提供一种数据库索引推荐装置，用以提高数据库索引推荐的准确性及效率，该装置包括：

9、解析模块，用于从日志中提取已经执行过的多条结构化查询语言sql文本、sql平均执行时长及每条sql文本对应的sql执行频率；根据sql平均执行时长及每条sql文本对应的sql执行频率确定各个sql文本的业务权重；解析sql文本，提取sql语句where条件中的字段信息；

10、推荐模块，根据各个sql文本的业务权重及提取的字段信息计算各个字段信息的业务权重和；根据各个字段信息的业务权重和确定各个字段信息对应的推荐值；根据各个字段信息对应的推荐值进行索引推荐。

11、本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据库索引推荐方法。

12、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据库索引推荐方法。

13、本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据库索引推荐方法。

14、本发明实施例中，从日志中提取已经执行过的多条结构化查询语言sql文本、sql平均执行时长及每条sql文本对应的sql执行频率；根据sql平均执行时长及每条sql文本对应的sql执行频率确定各个sql文本的业务权重；解析sql文本，提取sql语句where条件中的字段信息；根据各个sql文本的业务权重及提取的字段信息计算各个字段信息的业务权重和；根据各个字段信息的业务权重和确定各个字段信息对应的推荐值；根据各个字段信息对应的推荐值进行索引推荐，与现有技术相比，根据各个字段信息的业务权重和确定各个字段信息的对应的推荐值，实现对数据库sql进行快速分析判断，提高了数据库索引推荐的准确性及效率，针对数据库实现了最优的索引创建。

技术特征：

1.一种数据库索引推荐方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的数据库索引推荐方法，其特征在于，根据sql平均执行时长及每条sql文本对应的sql执行频率确定各个sql文本的业务权重，包括：

3.如权利要求1所述的数据库索引推荐方法，其特征在于，根据各个字段信息的业务权重和确定各个字段信息的对应的推荐值，包括：

4.如权利要求3所述的数据库索引推荐方法，其特征在于，根据各个字段信息的业务权重和，及各个字段信息的离散度，确定各个字段信息的对应的推荐值，包括：

5.如权利要求1所述的数据库索引推荐方法，其特征在于，根据各个字段信息对应的推荐值进行索引推荐，包括：

6.一种数据库索引推荐装置，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的数据库索引推荐装置，其特征在于，所述解析模块具体用于：

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法。

技术总结
本发明公开了数据库索引推荐方法及装置，方法包括：从日志中提取已经执行过的多条结构化查询语言SQL文本、SQL平均执行时长及每条SQL文本对应的SQL执行频率；根据SQL平均执行时长及每条SQL文本对应的SQL执行频率确定各个SQL文本的业务权重；解析SQL文本，提取SQL语句where条件中的字段信息；根据各个SQL文本的业务权重及提取的字段信息计算各个字段信息的业务权重和；根据各个字段信息的业务权重和确定各个字段信息对应的推荐值；根据各个字段信息对应的推荐值进行索引推荐，本发明实现对数据库SQL进行快速分析判断，提高了数据库索引推荐的准确性及效率，针对数据库实现了最优的索引创建。

技术研发人员：杜江
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21