生成模型材质的方法及装置与流程

本申请涉及模型渲染，具体而言，涉及一种快速生成模型材质的方法及装置。

背景技术：

1、在计算机图形学和设计领域，生成模型材质首先从三维建模开始。使用专业的三维建模软件塑造模型的外观，创造出角色、场景或目标对象等。接下来，对模型进行uv映射，将三维表面映射到二维平面，形成uv坐标，为后续的纹理映射奠定基础。

2、纹理贴图是生成模型材质的核心元素，创造彩色、灰度等不同类型的纹理，包含了表面的颜色、光照、法线等信息。法线贴图用于模拟微小细节，提高视觉真实感，而凹凸贴图则用于模拟表面的凹凸效果。在光照阶段，光照模型被应用，考虑光源的位置、颜色和强度等因素，以在模型表面产生逼真的光照效果。着色器是另一个关键组成部分，通过表面着色器、法线映射着色器等，可以精细调控模型的外观。一些系统还支持动态材质，允许在运行时根据条件或用户输入实时更改材质。最终，模型和材质被渲染到屏幕上，呈现出最终的图像。

3、但是，上述生成过程比较复杂、繁琐，导致耗费的时间较多。

4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种生成模型材质的方法及装置，以至少解决现有技术中生成模型材质比较复杂的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种生成模型材质的方法，包括：从待处理的模型中获取白模图，其中，所述待处理的模型为白模或只含灯光信息的白模；对所述白模图进行边缘网格卷积处理，得到与所述白模图对应的边缘图，其中，所述边缘图用于描述所述白模图中的目标对象的线条结构信息；基于所述白模图中的光影信息和所述边缘图中的线条结构信息，来对所述目标对象进行重绘，得到重绘后的目标对象；对重绘后的所述目标对象进行三维空间还原，生成三维的具有模型材质的所述目标对象。

3、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种生成模型材质的装置，包括：获取模块，被配置为从待处理的模型中获取白模图，其中，所述待处理的模型为白模或只含灯光信息的白模；卷积模块，被配置为对所述白模图进行边缘网格卷积处理，得到与所述白模图对应的边缘图，其中，所述边缘图用于描述所述白模图中的目标对象的线条结构信息；重绘模块，被配置为基于所述白模图中的光影信息和所述边缘图中的线条结构信息，来对所述目标对象进行重绘，得到重绘后的目标对象；还原模块，被配置为对重绘后的所述目标对象进行三维空间还原，生成三维的具有模型材质的所述目标对象。

4、在本发明实施例中，从待处理的模型中获取白模图，其中，所述待处理的模型为白模或只含灯光信息的白模；对所述白模图进行边缘网格卷积处理，得到与所述白模图对应的边缘图，其中，所述边缘图用于描述所述白模图中的目标对象的线条结构信息；基于所述白模图中的光影信息和所述边缘图中的线条结构信息，来对所述目标对象进行重绘，得到重绘后的目标对象；对重绘后的所述目标对象进行三维空间还原，生成三维的具有模型材质的所述目标对象。通过上述方法，解决了现有技术中生成模型材质比较复杂的技术问题。

技术特征：

1.一种生成模型材质的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述白模图进行边缘网格卷积处理，得到与所述白模图对应的边缘图，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对重绘后的所述目标对象进行三维空间还原，生成三维的具有模型材质的所述目标对象，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于相机的变换中的位置信息来构建相机矩阵，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在透视相机下的空间利用所述相机矩阵得到透视矩阵，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述透视矩阵，对重绘后的所述目标对象进行三维空间还原，生成三维的具有模型材质的所述目标对象，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述白模图中的光影信息和所述边缘图中的线条结构信息，来对所述目标对象进行重绘，得到重绘后的目标对象，包括：

8.一种生成模型材质的装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，在所述程序运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种快速生成模型材质的方法及装置，其中，该方法包括：从待处理的模型中获取白模图，其中，所述待处理的模型为白模或只含灯光信息的白模；对所述白模图进行边缘网格卷积处理，得到与所述白模图对应的边缘图，其中，所述边缘图用于描述所述白模图中的目标对象的线条结构信息；基于所述白模图中的光影信息和所述边缘图中的线条结构信息，来对所述目标对象进行重绘，得到重绘后的目标对象；对重绘后的所述目标对象进行三维空间还原，生成三维的具有模型材质的所述目标对象。本申请解决了现有技术中生成模型材质比较复杂的技术问题。

技术研发人员：陈若含,王英
受保护的技术使用者：世优（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8