一种基于红外图像的数据处理系统的制作方法

本发明涉及一般的图像数据处理或产生，特别是涉及一种基于红外图像的数据处理系统。

背景技术：

1、当前，随着红外热成像技术在医学领域的广泛应用，一般通过将目标红外图像与标准红外图像数据集进行比对，以确定目标红外图像是否存在异常。但是，这种比对，只能知晓存在异常，并不能知晓这种异常具体是属于哪种异常。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

2、本发明实施例提供一种基于红外图像的数据处理系统，所述系统包括处理器以及与所述处理器通信连接的数据库和存储器，所述存储器中存储有计算机程序以及第一异常类型关联表和第二异常类型关联表，所述数据库包括正常图像库和异常图像库，所述正常图像库存储有根据分组信息划分的n个正常图像组，所述分组信息至少包括年龄区间、性别、地域和拍摄时间类型，任意两个正常图像组对应的分组信息不相同，其中，每个正常图像组包括根据m个体位拍摄的m个正常红外图像；所述异常图像库存储有根据异常类型划分的q个异常图像子库，每个异常图像子库包括根据异常等级划分的k个异常图像文件夹，每个异常图像文件夹包括根据分组信息划分的n个异常图像组，任意两个异常图像组对应的分组信息不相同，其中，每个异常图像组包括根据m个体位拍摄的m个异常红外图像；所述第一异常类型关联表的每行包括对应穴位的id、位置信息以及对应的关联异常类型的id，所述第二异常类型关联表的每行包括对应的感兴趣区域的id、位置信息以及对应的关联异常类型的id。

3、所述处理器用于执行计算机程序以实现如下步骤：

4、s100，获取待处理的红外图像组和对应的基础信息，以及基于所述待处理的红外图像组对应的基础信息，从所述正常图像库中获取对应的正常图像组作为目标正常图像组；所述待处理的红外图像组包括m个红外图像，所述基础信息包括所述待处理的红外图像对应的对象的年龄、性别、所属地域以及所述待处理的红外图像组对应的拍摄时间。

5、s200，将待处理的红外图像组中的第i个待处理的红外图像的目标区域内的温度与目标正常图像组中对应的正常红外图像的目标区域内的温度进行比较，以获取第i个待处理的红外图像的目标区域内温度存在异常的像素点，得到异常像素点集；i的取值为1到m。

6、s300，基于第i个待处理的红外图像的异常像素点集，获取对应的异常区域ai＝{ai1，ai2，……，aij，……，aif(i)}，aij为第i个待处理的红外图像的目标区域内的第j个异常区域，j的取值1到f(i)，f(i)为第i个待处理的红外图像的目标区域内异常区域的数量；

7、s400，基于aij对应的位置信息以及穴位和感兴趣区域的位置信息，分别从第一异常类型关联表和第二异常类型关联表中获取关联的异常类型，作为aij的关联异常类型etij＝{et1ij，et2ij，……，etrij，……，eth(i，j)ij}，以及将关联异常类型并集eti＝eti1∪eti2∪……etij∪……etif(i)作为第i个待处理的红外图像的目标关联异常类型；etrij为aij的第r个关联异常类型的id，r的取值为1到h(i，j)，h(i，j)为aij的关联异常类型的数量。

8、s500，将第i个待处理的红外图像分别与对应的目标关联异常类型对应的异常图像组中的对应的异常红外图像进行比较，获取第i个待处理的红外图像的关联异常信息排序表；其中，每个关联异常信息包括对应的异常类型、异常等级和关联度值。

9、s600，将待处理的红外图像组中的m个红外图像对应的关联异常信息排序表进行可视化显示。

10、本发明至少具有以下有益效果：

11、本发明实施例提供的基于红外图像的数据处理系统，首先，将待处理的红外图像与对应的正常红外图像进行比较，以确定关联异常类型，接着，将待处理的红外图像与关联异常类型对应的红外图像进行比较，得到待处理的红外图像与各个关联异常类型的关联度值，从而，不仅能够知道待处理的红外图像是否存在异常，而且能够知晓存在异常的类型。

12、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种基于红外图像的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括处理器以及与所述处理器通信连接的数据库和存储器，所述存储器中存储有计算机程序以及第一异常类型关联表和第二异常类型关联表，所述数据库包括正常图像库和异常图像库，所述正常图像库存储有根据分组信息划分的n个正常图像组，所述分组信息至少包括年龄区间、性别、地域和拍摄时间类型，任意两个正常图像组对应的分组信息不相同，其中，每个正常图像组包括根据m个体位拍摄的m个正常红外图像；所述异常图像库存储有根据异常类型划分的q个异常图像子库，每个异常图像子库包括根据异常等级划分的k个异常图像文件夹，每个异常图像文件夹包括根据分组信息划分的n个异常图像组，任意两个异常图像组对应的分组信息不相同，其中，每个异常图像组包括根据m个体位拍摄的m个异常红外图像；所述第一异常类型关联表的每行包括对应穴位的id、位置信息以及对应的关联异常类型的id，所述第二异常类型关联表的每行包括对应的感兴趣区域的id、位置信息以及对应的关联异常类型的id；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在s200中，如果第i个待处理的红外图像的目标区域内的某个像素点的温度与目标正常图像组中对应的正常红外图像的目标区域内对应的像素点的温度之间的差值绝对值大于设定温度阈值，则确定该像素点为异常像素点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s300具体包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，s303还可以基于如下步骤实现：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s500具体包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，s600具体包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述年龄区间包括0-6岁、7-12岁、13-15岁、16-18岁、19-35岁、36-45岁、46-55岁、56-65岁、66-75岁、76-85岁和86-100岁；所述性别包括男性和女性；所述地域包括华东地区、华南地区、华北地区、华中地区、西南地区、西北地区和东北地区；所述拍摄时间类型基于四季、24节气、72侯中的任一个划分得到。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括4个体位，分别为全身前位、全身后位、全身左侧位和全身右侧位。

技术总结
本发明提供了一种基于红外图像的数据处理系统，首先，将待处理的红外图像与对应的正常红外图像模型进行比较，以确定关联异常类型，接着，将待处理的红外图像与关联异常类型对应的红外图像模型进行比较，得到待处理的红外图像与各个关联异常类型的关联度值，从而，不仅能够知道待处理的红外图像是否存在异常，而且能够知晓存在异常的类型。

技术研发人员：任冰,李峰,雷燕,杨龙飞,臧岭旺
受保护的技术使用者：北京鹰之眼智能健康科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29