图表生成方法、装置及设备与流程

本申请属于数据处理，特别是涉及一种图表生成方法、装置及设备。

背景技术：

1、数据可视化是通过使用图表、图形等可视元素表示数据的过程，而良好的数据图表可以帮助用户快速掌握数据模式、趋势和关系。过去对数据可视化的过程是拿到需要分析的数据集，根据人工经验和知识来分析选择图表类似，或者将分析的过程整合到软件代码中，根据预设的条件生成图表。

2、目前的数据可视化过程过于依赖分析人员的经验和知识，无法自动完成图表的生成。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种图表生成方法、装置及设备，用以可以不依赖分析人员的经验和知识，自动化生成图表。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种图表生成方法，包括：

3、确定待生成图表的数据集对应的图表类型；

4、获取所述图表类型对应的图表生成方法，所述图表生成方法包括生成所述图表类型对应的图表时所调用的函数；

5、基于所述图表类型和所述图表生成方法，生成所述数据集对应的图表。

6、在一种可能的实现方式中，在确定待生成图表的数据集对应的图表类型之前，所述方法还包括：

7、生成图表解析器；

8、所述确定待生成图表的数据集对应的图表类型，包括：

9、使用所述图表解析器对所述数据集进行解析，得到所述数据集对应的图表类型。

10、在一种可能的实现方式中，所述生成图表解析器，包括：

11、获取图表标记数据，所述图表标记数据包括使用规则信息和数据坐标属性信息，所述使用规则信息用于描述数据特征和所使用的图表类型之间的对应关系，所述数据坐标属性信息用于描述数据特征与图表使用的坐标属性之间的对应关系；

12、基于所述图表标记数据和大语言模型，生成所述图表解析器。

13、在一种可能的实现方式中，所述基于所述图表标记模式数据和大语言模型，生成所述图表解析器，包括：

14、搭建大语言模型编程框架，所述大语言模型编程框架包括标记方法函数；

15、基于所述图表标记模式数据和所述大语言模型，调用所述标记方法函数得到所述图表解析器，所述图表解析器用于对数据集进行解析并基于解析结果确定数据集对应的图表类型。

16、在一种可能的实现方式中，所述使用所述图表解析器对所述数据集进行解析，得到所述数据集对应的图表类型，包括：

17、对所述数据集进行语义分析，提取所述数据集的数据特征；

18、基于所述数据特征，确定所述数据集对应的图表类型和所述图表类型的坐标属性信息。

19、在一种可能的实现方式中，所述图表类型包括折线图、柱状图、面积图、热图、散点图或饼图中的一个或多个。

20、在一种可能的实现方式中，所述数据特征包括数据划分属性信息，所述基于所述数据特征，确定所述数据集对应的图表类型和所述图表类型的坐标属性信息，包括：

21、若所述数据划分属性信息为时间信息，则确定时间分类精度；

22、基于所述时间分类精度，确定所述图表类型。

23、本申请实施例的第二方面提供了一种图表生成装置，包括：

24、确定模块，用于确定待生成图表的数据集对应的图表类型；

25、获取模块，用于获取所述图表类型对应的图表生成方法，所述图表生成方法包括生成所述图表类型对应的图表时所调用的函数；

26、生成模块，用于基于所述图表类型和所述图表生成方法，生成所述数据集对应的图表。

27、本申请实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。

28、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。

29、本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行上述第一方面所述的方法。

30、与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：

31、本申请实施例中在基于数据集生成图表时，可以根据数据集自动确定对应的图表类型，从而根据图表类型确定对应的图表生成方法。基于图表类型和图表生成方法，可以自动生成数据集对应的图表。本申请实施例中，可以根据数据集的数据特征自动确定该数据集可视化时所使用的图表类型，可以不依赖分析人员的经验和知识，自动化生成图表。

技术特征：

1.一种图表生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定待生成图表的数据集对应的图表类型之前，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成图表解析器，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图表标记模式数据和大语言模型，生成所述图表解析器，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用所述图表解析器对所述数据集进行解析，得到所述数据集对应的图表类型，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图表类型包括折线图、柱状图、面积图、热图、散点图或饼图中的一个或多个。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据特征包括数据划分属性信息，所述基于所述数据特征，确定所述数据集对应的图表类型和所述图表类型的坐标属性信息，包括：

8.一种图表生成装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例适用于数据处理技术领域，提供了一种图表生成方法、装置及设备，所述方法包括：确定待生成图表的数据集对应的图表类型；获取所述图表类型对应的图表生成方法，所述图表生成方法包括生成所述图表类型对应的图表时所调用的函数；基于所述图表类型和所述图表生成方法，生成所述数据集对应的图表。通过上述方法，能够根据数据集自动生成图表。

技术研发人员：邓德勇,崔来中,明中行
受保护的技术使用者：人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12