一种钢卷在线运输分析模型的应用方法与流程

本发明涉及热轧运输链钢卷运输，更具体的公开了一种钢卷在线运输分析模型的应用方法。

背景技术：

1、宝钢湛江钢铁热轧厂2250mm热轧产线和1780mm热轧产线运输链采用贯通式连接设计，两线产出的钢卷可以通过互相连通的运输链向下工序进行交叉运输送料。在工艺设计上，2250热轧运输链与2030冷轧和1750冷轧原料库的运输链相通，1780热轧运输链与1550冷轧和1550酸洗运输链相通。1780热轧生产的供2030冷轧和1750冷轧的原料卷，需要借道2250热轧运输链进行运输送料。而2250热轧生产的供1550冷轧和1550酸洗的原料卷则需要借道1780热轧运输链进行运输送料。

2、1780热轧产出供2030冷轧和1750冷轧的原料卷在借道2250运输链进行运输送料时，与2250轧线产出的钢卷运输存在对冲，而且需要经过2250运输链的tt1转盘设备才能送到冷轧，而tt1转盘则是2250轧线产出钢卷必须要通过的位置，进一步加大送料难度。由于送料存在物流对冲，因此需要在tt1转盘不上钢时，才能进行借道运输送料。而对于送料机会点把握，都是由人工进行主观判断，存在滞后性和不准确性，进而导致1780产出热卷借道2250运输链送料的利用率只有20％，80％的物流无法通过运输链送料，只能下线使用卡车驳运，没有发挥出两线连通的设计优势，增加了物流运输成本。

技术实现思路

1、本发明提供一种钢卷在线运输分析模型的应用方法，能够解决上述背景技术中提出的问题。

2、为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，更具体的说是一种钢卷在线运输分析模型的应用方法，包括以下步骤：

3、s1、对送料机会点进行定义；

4、s2、检索在线轧制计划数据；

5、s3、根据轧制计划数据对换辊时间、轧制节奏等进行预分析；

6、s4、将轧制计划分析结果匹配定义的送料机会点，识别出送料机会时间和送料量；

7、s5、将预分析结果在l3系统画面中显示；

8、s6、将预分析结果转化为上料电文发送给无人化行车系统；

9、s7、无人化行车上料及运输送料。

10、更进一步的，所述步骤s1中包括五个机会点定义，具体为：

11、(1)、轧线换辊停机前轧制北上去向送料机会点

12、2250轧制命令画面，按轧制顺序号由上至下进行检索，当出现顺序号“1”时，为一次换辊送料机会，换辊前轧制计划最后10卷中d1/d3/a1去向带钢≥7卷；

13、(2)、轧线换辊停机前轧制非北上去向送料机会点

14、2250轧制命令画面，按轧制顺序号由上至下进行检索，当出现顺序号“1”时，为一次换辊送料机会，换辊前轧制计划最后10卷中d1/d3/a1去向带钢小＜7卷；

15、(3)、轧线日修停机送料机会点

16、2250轧制命令画面，增加“计划停机钢卷确认按钮”，当轧线计划停机时间确定后，由操作人员对计划最后一卷进行信息确认，即生成日修停机送料机会点；

17、(4)、匹配轧制节奏送料机会点

18、2250轧制命令画面，按照顺序排列，当出现a6\a1去向带钢厚度大于8mm且连续大于10卷时；

19、(5)、返修卷送料机会点

20、2250轧制命令画面，按照轧制顺序排列，当出现d1/d3/a1去向带钢连续大于10卷时。

21、更进一步的，所述步骤s2中，对送料机会完成定义和系统编程后，在轧线生产过程中，l3系统检索在线轧制数据。

22、更进一步的，所述l3系统模型预分析功能对轧制命令管理画面轧制计划数据进行实时检索，根据“送料机会点定义”逻辑识别当前轧制计划的各类送料机会点，并对送料机会点的“备料卷数、备料时间和送料时间”进行预分析。

23、更进一步的，该分析模型的功能在湛江热轧l3系统进行实现。

24、本发明一种钢卷在线运输分析模型的应用方法的有益效果为：

25、本发明动化程度高，通过对轧制计划进行预分析识别运输链机会点，并将预分析结果发送至无人化系统进行上料联动，全过程无需人工干预，避免了人工操作判断不精准的问题。

26、本发明实用性高，通过轧制计划送料预分析模型有效提升了冲关效率，冲关率由20％提升至80％。

27、本发明将预分析模型应用到运输链物流送料的控制上，具有很高的市场前景。

28、本发明对钢卷在线运输的交叉物流送料机会点匹配轧制计划进行模型分析应用，相比人工作业，可以精确的计算出不同轧制计划期间的送料时间、备料时间、送料卷数等，有效提升交叉物流的直送率。

技术特征：

1.一种钢卷在线运输分析模型的应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种钢卷在线运输分析模型的应用方法，其特征在于，所述步骤s1中包括五个机会点定义，具体为：

3.根据权利要求1所述的一种钢卷在线运输分析模型的应用方法，其特征在于，所述步骤s2中，对送料机会完成定义和系统编程后，在轧线生产过程中，l3系统检索在线轧制数据。

4.根据权利要求1所述的一种钢卷在线运输分析模型的应用方法，其特征在于，所述l3系统模型预分析功能对轧制命令管理画面轧制计划数据进行实时检索，根据“送料机会点定义”逻辑识别当前轧制计划的各类送料机会点，并对送料机会点的“备料卷数、备料时间和送料时间”进行预分析。

5.根据权利要求1所述的一种钢卷在线运输分析模型的应用方法，其特征在于，该分析模型的功能在湛江热轧l3系统进行实现。

技术总结
本发明涉及热轧运输链钢卷运输技术领域，且公开了一种钢卷在线运输分析模型的应用方法，S1、对送料机会点进行定义；S2、检索在线轧制计划数据；S3、根据轧制计划数据对换辊时间、轧制节奏等进行预分析；S4、将轧制计划分析结果匹配定义的送料机会点，识别出送料机会时间和送料量；S5、将预分析结果在L3系统画面中显示；S6、将预分析结果转化为上料电文发送给无人化行车系统；S7、无人化行车上料及运输送料；本发明对钢卷在线运输的交叉物流送料机会点匹配轧制计划进行模型分析应用，相比人工作业，可以精确的计算出不同轧制计划期间的送料时间、备料时间、送料卷数等，有效提升交叉物流的直送率。

技术研发人员：王海楠,王宇清,韩玺柱,郑晓宇,方斌,赵毅
受保护的技术使用者：宝钢湛江钢铁有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24