本说明书的一个或多个实施例涉及风控,具体涉及基于差分隐私的风控方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、差分隐私(英语:differential privacy)是密码学中的一种手段,旨在提供一种当从数据库查询时,最大化数据查询的准确性,同时最大限度减少识别其记录的机会。通过差分隐私加扰的结果,要在统计数据的准确性和隐私保护效果之间进行权衡。加扰后准确性低时,隐私保护效果好,数据可用性差。相应的,加扰后准确性高时,隐私保护效果差,数据可用性高。风险控制是指金融机构在识别、评估、监测风险后,采取一定的措施降低或避免风险事件的发生,以达到保持机构资产稳健和弥补损失的目的。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例描述了。
2、第一方面,本说明书实施例提供了基于差分隐私的风控方法,由风控数据提供方执行,包括步骤:
3、生成或者接收风控策略,基于所述风控策略,获得用户的信用额度;
4、接收风控数据需求方的查询请求,所述查询请求包括用户标识及欲授信额度;
5、生成混淆值及附带概率,基于所述查询请求、信用额度、混淆值及附带概率获得对应用户的混淆额度;
6、将所述混淆额度与所述欲授信额度比对,基于所述比对结果生成所述查询请求的响应。
7、第二方面,本说明书实施例提供了基于差分隐私的风控方法,由风控数据提供方执行,包括步骤:
8、生成或者接收风控策略,基于所述风控策略,获得用户的信用额度;
9、接收风控数据需求方的查询请求,所述查询请求包括用户标识;
10、生成混淆值及附带概率,基于所述混淆值及附带概率生成对应用户的信用额度的混淆额度;
11、基于所述混淆额度生成所述查询请求的响应。
12、第三方面,本说明书实施例提供了基于差分隐私的风控系统,
13、包括:
14、策略组件,用于生成或者接收风控策略,基于所述风控策略,获得用户的信用额度;
15、查询接收组件,用于接收风控数据需求方的查询请求,所述查询请求包括用户标识及欲授信额度;
16、隐私保护组件,用于生成混淆值及附带概率,基于所述查询请求、信用额度、混淆值及附带概率获得对应用户的混淆额度;
17、响应组件,用于将所述混淆额度与所述欲授信额度比对,基于所述比对结果生成所述查询请求的响应。
18、第四方面,本说明书实施例提供了电子设备,包括处理器以及存储器;
19、所述处理器与所述存储器相连;
20、所述存储器,用于存储可执行程序代码;
21、所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行上述任一方面所述的方法。
22、第五方面,本说明书实施例提供了计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本说明书一个或多个实施例所述的方法。
23、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
24、在本说明书一个或多个实施例中,提供的风控方法能够提供风控服务的同时,保证用户风控数据的隐私性,并且符合差分隐私保护机制,兼顾了市场需求和用户风控数据的隐私保护需求。通过隐私预算监督并进行相应处理,进一步保障用户风控数据的安全性。基于改进的混淆值混入方案,提供了适用多种应用场景的混淆值混入。
25、本说明书一个或多个实施例的其他特点和优点将会在下面的具体实施方式、附图中进一步揭示。
1.基于差分隐私的风控方法,由风控数据提供方执行,包括步骤:
2.根据权利要求1所述的基于差分隐私的风控方法,
3.根据权利要求2所述的基于差分隐私的风控方法,
4.根据权利要求1至3任一项所述的基于差分隐私的风控方法,
5.基于差分隐私的风控方法,由风控数据提供方执行,包括步骤:
6.根据权利要求5所述的基于差分隐私的风控方法,
7.根据权利要求6所述的基于差分隐私的风控方法,
8.基于差分隐私的风控方法,由风控数据需求方执行,包括步骤:
9.基于差分隐私的风控方法,由风控数据需求方执行,包括步骤:
10.基于差分隐私的风控系统,
11.根据权利要求10所述的基于差分隐私的风控系统,
12.根据权利要求10所述的基于差分隐私的风控系统,
13.基于差分隐私的风控系统,
14.根据权利要求13所述的基于差分隐私的风控系统,
15.电子设备,包括处理器以及存储器;
16.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的方法。