一种基于Python的自动化测试框架系统及方法与流程

本发明实施例涉及测试验证，特别涉及一种基于python的自动化测试框架系统及方法。

背景技术：

1、随着互联网行业的高速发展，各类软件不断涌现，为我们日常生活提供便捷。市场对软件周期的要求也越来越高，软件改动后的测试包括大量重复、繁琐的步骤，占用了大量的时间以及人力资源，由此衍生出了自动化测试。自动化测试能够最大限度的节省资源达到事半功倍的效果。

2、发明人发现，当前大多数自动化测试系统都基于开源测试框架unittest或pytest开发，每次软件更新时都需要花费大量时间去修改测试用例，维护测试脚本，代码量大且繁琐，测试人员需对测试脚本执行逻辑有较深的了解，不易于新人对测试脚本进行修改。

技术实现思路

1、本发明实施方式的目的在于提供一种基于python的自动化测试框架系统和方法，其目的在于降低对实际测试人员编程技能的要求，提升自动化测试效率，满足实际使用的需要。

2、为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种基于python的自动化测试框架系统，基于python的自动化测试框架系统包括：通讯连接的数据层、控制层、执行层、分析层、报告层、维护层；其中，所述数据层用于生成测试数据并将测试数据发送到控制层；所述控制层用于根据所述数据层返回的测试数据，生成测试脚本；所述执行层用于调用并执行所述控制层生成的测试脚本，并将测试执行数据发送到分析层；所述分析层用于对测试执行数据进行分析，得到测试结果，并将测试结果发送到报告层；所述报告层用于根据测试结果生成测试报告；所述维护层用于对数据层、控制层、执行层、分析层、报告层进行故障定位及维护。

3、为解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种基于python的自动化测试方法，所述方法应用于所述基于python的自动化测试框架系统，包括：利用数据层生成测试对象的测试数据，及利用控制层根据所述测试数据生成测试脚本；利用执行层执行所述测试脚本，得到测试执行数据，并将所述测试执行数据发送到所述分析层；利用分析层对所述测试执行数据进行分析得到测试结果，及利用报告层将所述测试结果转换为测试报告；当数据层、控制层、执行层、分析层或报告层任一层发生故障时，利用维护层进行故障定位。

4、本申请实施例提供的基于python的自动化测试框架系统及方法，通过数据层生成测试数据，利用控制层根据所述测试数据生成测试脚本，利用执行层执行所述测试脚本实现对测试对象的测试，利用分析层对测试执行数据进行分析得到测试结果，利用报告层根据测试结果生成测试报告，利用维护层进行故障定位和维护，相较于常规的自动化测试框架主要是根据测试用例编写测试脚本，测试代码开发工作量大，本申请根据测试数据生成测试脚本，每次只需要根据实际测试需求变更测试数据，即可实现对测试脚本的修改和维护，实现对了对测试用例的隔离，提升了自动化测试效率，降低对实际测试人员编程技能的要求，满足实际使用的需要。

5、另外，所述数据层通过下述方法生成测试数据，包括：获取测试对象的软件数据，并从所述软件数据中提取测试参数、测试场景及测试动作；对所述测试参数、测试场景及测试动作进行数据格式化处理；将数据格式化处理后测试参数、测试场景及测试动作存储为测试文件，得到所述测试数据。

6、另外，所述控制层通过下述方法生成测试脚本：将测试数据编排为数据字典，根据所述数据字典生成测试脚本。

7、另外，所述执行层通过下述方法调用并执行所述控制层生成的测试脚本：利用执行脚本调用所述测试脚本对应的软件接口；将所述软件接口的返回值及日志存储到日志数据字典中，将所述日志数据字典作为所述测试执行数据。

8、另外，所述分析层通过下述方法生成测试结果：利用分析脚本对所述日志数据字典进行检测，并将检测后的日志数据字典进行格式化处理，得到测试结果。

9、另外，所述报告层通过下述方法生成测试报告：根据预设测试报告模板将所述测试结果转换为测试报告。

10、另外，所述维护层通过下述方法对数据层、控制层、执行层、分析层及报告层进行维护：对数据层、控制层、执行层、分析层及报告层中所有的类进行实例化；对控制层的测试脚本添加单元测试方法。

11、另外，所述系统还包括ui层，所述ui层分别与数据层、控制层、执行层、分析层、报告层及维护层通讯连接，所述ui层用于对数据层、控制层、执行层、分析层、报告层及维护层进行封装，生成测试操作界面。

12、另外，所述ui层通过下述方法对数据层、控制层、执行层、分析层、报告层及维护层进行封装：从测试操作需求中提取数据层、控制层、执行层、分析层、报告层及维护层对应的关键控制部件；利用qt技术对所述关键控制部件进行封装，得到测试操作界面。

技术特征：

1.一种基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述系统包括：通讯连接的数据层、控制层、执行层、分析层、报告层、维护层；

2.根据权利要求1所述的基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述数据层通过下述方法生成测试数据，包括：

3.根据权利要求1所述的基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述控制层通过下述方法生成测试脚本：

4.根据权利要求1所述的基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述执行层通过下述方法调用并执行所述控制层生成的测试脚本：

5.根据权利要求4所述的基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述分析层通过下述方法生成测试结果：

6.根据权利要求1所述的基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述报告层通过下述方法生成测试报告：

7.根据权利要求1所述的基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述维护层通过下述方法对数据层、控制层、执行层、分析层及报告层进行维护：

8.根据权利要求1所述的基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述系统还包括ui层，所述ui层分别与数据层、控制层、执行层、分析层、报告层及维护层通讯连接，所述ui层用于对数据层、控制层、执行层、分析层、报告层及维护层进行封装，生成测试操作界面。

9.根据权利要求1所述的基于python的自动化测试框架系统，其特征在于，所述ui层通过下述方法对数据层、控制层、执行层、分析层、报告层及维护层进行封装：

10.一种基于python的自动化测试方法，其特征在于，所述方法应用于如权利要求1-9中任一项所述的基于python的自动化测试框架系统，包括：

技术总结
本发明实施例涉及测试验证技术领域，公开了一种基于Python的自动化测试框架系统和方法，所述方法包括：通过数据层生成测试数据，利用控制层根据所述测试数据生成测试脚本，利用执行层执行所述测试脚本实现对测试对象的测试，利用分析层对测试执行数据进行分析，得到测试结果，利用报告层根据测试结果生成测试报告，利用维护层进行故障定位和维护，本申请根据测试数据生成测试脚本，每次只需要根据实际测试需求变更测试数据，即可实现对测试脚本的修改和维护，实现了对测试用例的隔离，提升了自动化测试效率，降低对实际测试人员编程技能的要求，满足实际使用的需要。

技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名
受保护的技术使用者：上海科梁信息科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19