一种电信诈骗识别方法、装置、设备以及存储介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种电信诈骗识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术：

1、电信诈骗是指诈骗分子利用电话、网络或短信等通信手段，通过编造虚假信息，使受害人上当，远程诱骗受害人给诈骗分子转账汇款，造成受害人经济损失的违法犯罪行为。近年来，随着网络通信技术的快速发展，电信诈骗案件频发，诈骗模式越来越多，手段越来越隐蔽，给人民群众日常生活和财产安全带来较大风险。

2、为了尽可能的减少用户被诈骗的可能性，一些终端上使用的卫士或管家类的应用软件被开发出来，这些应用软件通过用户标记自己曾经接听的诈骗电话的电话号码，标记曾经接收的诈骗短信的发送号码，建立诈骗号码黑名单，实现对这些诈骗号码的短信或电话拦截，这在一定程度上减少了被诈骗的可能性。

3、然而，由于诈骗人频繁更换电话号码，黑名单号码实际占比很小，防诈骗效果往往未能达到预期。相关技术中还出现一种基于聚类算法的实时拦截诈骗电话的方案，其中通过采用聚类算法分簇来初步识别诈骗电话，并使用逻辑回归计算可疑度指数以实现进一步的过滤。

4、而在利用聚类算法进行诈骗电话拦截的过程中，各特征指标的区间范围需要依经验划分且需反复调整，模型训练不确定因素多、难度大、调整时间长，泛化性能差，导致训练得到的模型识别准确性较差，还可能会出现误判的情况。

5、由此可见，目前亟需一种高效且准确的电信诈骗识别方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种电信诈骗识别方法，用以解决现有通过训练模型来进行电信诈骗识别的方案存在的模型识别准确性较差，以及可能会出现误判的问题。

2、本申请实施例还提供一种电信诈骗识别装置，用用以解决现有通过训练模型来进行电信诈骗识别的方案存在的模型识别准确性较差，以及可能会出现误判的问题。

3、本申请实施例还提供一种电信诈骗识别设备，用以解决现有通过训练模型来进行电信诈骗识别的方案存在的模型识别准确性较差，以及可能会出现误判的问题。

4、本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，用以解决现有通过训练模型来进行电信诈骗识别的方案存在的模型识别准确性较差，以及可能会出现误判的问题。

5、本申请实施例采用下述技术方案：

6、一种电信诈骗识别方法，包括：获取待识别电话卡订单的第一收货地址数据；利用预先训练的、基于决策树的分词模型，对所述收货地址数据进行分词处理，得到所述第一收货地址数据的地址分级数据；确定所述地址分级数据与预先构建的历史地址数据库中各历史订单的第二收货地址数据的地理位置相似度；根据所述地理位置相似度，在所述历史地址数据库中确定与所述第一收货地址数据属于同一地址的历史订单；根据所述历史订单的数量，确定所述待识别电话卡订单的涉诈风险等级。

7、一种电信诈骗识别装置，包括：数据获取单元，用于获取待识别电话卡订单的第一收货地址数据；分词单元，用于利用预先训练的、基于决策树的分词模型，对所述收货地址数据进行分词处理，得到所述第一收货地址数据的地址分级数据；相似度匹配单元，用于确定所述地址分级数据与预先构建的历史地址数据库中各历史订单的第二收货地址数据的地理位置相似度；地址匹配单元，用于根据所述地理位置相似度，在所述历史地址数据库中确定与所述第一收货地址数据属于同一地址的历史订单；风险等级识别单元，用于根据所述历史订单的数量，确定所述待识别电话卡订单的涉诈风险等级。

8、一种电信诈骗识别设备，包括：

9、处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：获取待识别电话卡订单的第一收货地址数据；利用预先训练的、基于决策树的分词模型，对所述收货地址数据进行分词处理，得到所述第一收货地址数据的地址分级数据；确定所述地址分级数据与预先构建的历史地址数据库中各历史订单的第二收货地址数据的地理位置相似度；根据所述地理位置相似度，在所述历史地址数据库中确定与所述第一收货地址数据属于同一地址的历史订单；根据所述历史订单的数量，确定所述待识别电话卡订单的涉诈风险等级。

10、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：获取待识别电话卡订单的第一收货地址数据；利用预先训练的、基于决策树的分词模型，对所述收货地址数据进行分词处理，得到所述第一收货地址数据的地址分级数据；确定所述地址分级数据与预先构建的历史地址数据库中各历史订单的第二收货地址数据的地理位置相似度；根据所述地理位置相似度，在所述历史地址数据库中确定与所述第一收货地址数据属于同一地址的历史订单；根据所述历史订单的数量，确定所述待识别电话卡订单的涉诈风险等级。

11、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

12、通过对电信诈骗案件的分析发现，不法分子往往利用运营商线上号卡办理便捷性，集中批量下单，存在多笔涉诈号卡订单收货地址物理范围相近的特征。基于上述特征，本方案提供了一种电信诈骗识别方法，采用本申请实施例提供的电信诈骗识别方法，在电话卡线上订购阶段，系统可以获取待识别电话卡订单的第一收货地址数据，并利用预先训练的、基于决策树的分词模型，对所述收货地址数据进行分词处理，得到所述第一收货地址数据的地址分级数据；确定所述地址分级数据与预先构建的历史地址数据库中各历史订单的第二收货地址数据的地理位置相似度；根据所述地理位置相似度，在所述历史地址数据库中确定与所述第一收货地址数据属于同一地址的历史订单；根据所述历史订单的数量，确定所述待识别电话卡订单的涉诈风险等级，进而在确定待识别电话卡订单存在涉诈风险后，对该电话卡订单进行拦截。利用本方案所提供的电信诈骗拦截方法，可以从源头对疑似涉诈号卡进行拦截管控，有利于提升诈骗分子获取号卡难度，打击诈骗分子的嚣张气焰。

技术特征：

1.一种电信诈骗识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述收货地址数据进行分词处理，得到所述第一收货地址数据的地址分级数据，具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述地址分级数据与预先构建的地址数据库中历史订单的第二收货地址数据进行相似度匹配，具体包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述地理位置相似度，在所述历史地址数据库中确定与所述第一收货地址数据属于同一地址的历史订单，具体包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述历史地址数据库中、历史订单收获地址与所述第一收货地址数据之间地理位置相似度大于所述相似度判断阈值的历史订单，确定为与所述第一收货地址数据属于同一地址的历史订单，具体包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属于同一地址的历史订单的数量，确定所述待识别电话卡订单的涉诈风险等级后，还包括：

7.一种电信诈骗识别装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述相似度匹配单元，具体用于：

9.一种电信诈骗识别设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6任一权项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种电信诈骗识别方法，用以解决现有通过训练模型来进行电信诈骗识别的方案存在的模型识别准确性较差，以及可能会出现误判的问题。方法包括：获取待识别电话卡订单的第一收货地址数据；利用预先训练的、基于决策树的分词模型，对所述收货地址数据进行分词处理，得到所述第一收货地址数据的地址分级数据；确定所述地址分级数据与预先构建的历史地址数据库中各历史订单的第二收货地址数据的地理位置相似度；根据所述地理位置相似度，在所述历史地址数据库中确定与所述第一收货地址数据属于同一地址的历史订单；根据所述属于同一地址的历史订单的数量，确定所述待识别电话卡订单的涉诈风险等级。

技术研发人员：孙恒,柳淑婷,刘存,谢贤娟,吴逊
受保护的技术使用者：中国移动通信集团浙江有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/21