输电线路缺陷识别方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及电力，特别是涉及一种输电线路缺陷识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着电力技术的发展，通过输电线路进行远距离输电已经越来越普及，输电线路的运行安全和稳定性已经变得越来越重要，这是因为电力系统的稳定性直接关系到电力供应的稳定性，而电力供应的稳定性又直接影响到社会的正常运行。然而，由于输电线路的复杂性和长期运行的环境影响，输电线路可能会出现各种缺陷，如绝缘破损、导线断裂等，这些缺陷如果不及时识别和处理，可能会对电力系统的稳定运行造成严重影响。

2、传统技术中，对输电线路的缺陷识别，通常是通过人工巡线监测的方式实现，由线路检修工人定期徒步巡视线路，由肉眼观察来发现线路是否异常。然而，目前通过人工巡线来实现输电线路缺陷识别的方法，由于人工监测的速度和效率都有限，无法做到实时监测，同时纯人工分析判断的时效性无法适应高压线路日益增长的巡线要求，因此目前通过人工巡线的方式实现的输电线路缺陷识别，识别效率较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高输电线路缺陷识别效率的输电线路缺陷识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种输电线路缺陷识别方法，包括：

3、获取待缺陷识别的输电线路的线路运行数据；所述线路运行数据，包括：所述输电线路的电压数据、电流数据与温度数据中的至少一种；

4、将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型；

5、通过所述输电线路缺陷识别模型得到所述输电线路的缺陷识别结果。

6、在其中一个实施例中，所述将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型，包括：根据所述电压数据，获取所述输电线路对应的电压波动系数、电压有效值和电压平均值；将所述电压波动系数、电压有效值和电压平均值，以及所述电流数据与温度数据输入所述输电线路缺陷识别模型。

7、在其中一个实施例中，所述电压数据的数量为多个；所述根据所述电压数据，获取所述输电线路对应的电压波动系数、电压有效值和电压平均值，包括：根据所述多个电压数据，获取所述输电线路的峰值电压，以及所述输电线路的电压最大值与电压最小值；根据所述峰值电压，得到所述电压有效值，并根据所述电压有效值，得到所述电压平均值；利用所述输电线路的电压最大值与电压最小值，以及所述电压平均值，得到所述电压波动系数。

8、在其中一个实施例中，所述将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型之前，还包括：获取样本输电线路的样本输电线路运行数据，以及所述样本输电线路运行数据对应的实际故障识别结果；将所述样本输电线路运行数据输入待训练的输电线路缺陷识别模型，通过所述待训练的输电线路缺陷识别模型获取所述样本输电线路的预测故障识别结果；根据所述预测故障识别结果以及所述实际故障识别结果之间的差异，训练所述输电线路缺陷识别模型，得到所述预先训练的输电线路缺陷识别模型。

9、在其中一个实施例中，所述获取样本输电线路的样本输电线路运行数据之后，还包括：对所述样本输电线路运行数据进行数据清洗处理，得到清洗后的样本输电线路运行数据；所述数据清洗处理，包括：噪声去除处理以及异常值去除处理中的至少一种；对所述清洗后的样本输电线路运行数据进行标准化处理，得到标准化处理后的样本输电线路运行数据；所述将所述样本输电线路运行数据输入待训练的输电线路缺陷识别模型，包括：将所述标准化处理后的样本输电线路运行数据输入所述待训练的输电线路缺陷识别模型。

10、在其中一个实施例中，所述通过所述输电线路缺陷识别模型得到所述输电线路的缺陷识别结果之后，还包括：在所述缺陷识别结果表征所述输电线路存在缺陷的情况下，获取所述输电线路的缺陷类型，以及所述输电线路的缺陷位置；根据所述缺陷类型以及所述缺陷位置，生成所述输电线路的缺陷修复方案；将所述缺陷修复方案发送至缺陷修复端进行展示，以指示所述缺陷修复端基于展示的所述缺陷修复方案修复所述输电线路的缺陷。

11、第二方面，本申请还提供了一种输电线路缺陷识别装置，包括：

12、运行数据获取模块，用于获取待缺陷识别的输电线路的线路运行数据；所述线路运行数据，包括：所述输电线路的电压数据、电流数据与温度数据中的至少一种；

13、运行数据输入模块，用于将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型；

14、缺陷识别模块，用于通过所述输电线路缺陷识别模型得到所述输电线路的缺陷识别结果。

15、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

16、获取待缺陷识别的输电线路的线路运行数据；所述线路运行数据，包括：所述输电线路的电压数据、电流数据与温度数据中的至少一种；

17、将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型；

18、通过所述输电线路缺陷识别模型得到所述输电线路的缺陷识别结果。

19、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

20、获取待缺陷识别的输电线路的线路运行数据；所述线路运行数据，包括：所述输电线路的电压数据、电流数据与温度数据中的至少一种；

21、将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型；

22、通过所述输电线路缺陷识别模型得到所述输电线路的缺陷识别结果。

23、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

24、获取待缺陷识别的输电线路的线路运行数据；所述线路运行数据，包括：所述输电线路的电压数据、电流数据与温度数据中的至少一种；

25、将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型；

26、通过所述输电线路缺陷识别模型得到所述输电线路的缺陷识别结果。

27、上述输电线路缺陷识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取待缺陷识别的输电线路的线路运行数据；线路运行数据，包括：输电线路的电压数据、电流数据与温度数据中的至少一种；将线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型；通过输电线路缺陷识别模型得到输电线路的缺陷识别结果。本申请可以通过获取需要进行缺陷识别的输电线路诸如电压、电流以及温度等运行数据，并将上述运行数据输入到预先训练的输电线路缺陷识别模型，从而通过该模型来得到输电线路的缺陷识别结果，相比于通过人工巡线来实现输电线路缺陷识别，本申请可以实时采集输电线路的运行数据，并通过输电线路缺陷识别模型来得到输电线路缺陷识别结果，从而可以提高输电线路缺陷识别的效率。

技术特征：

1.一种输电线路缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电压数据的数量为多个；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取样本输电线路的样本输电线路运行数据之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述输电线路缺陷识别模型得到所述输电线路的缺陷识别结果之后，还包括：

7.一种输电线路缺陷识别装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种输电线路缺陷识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待缺陷识别的输电线路的线路运行数据；线路运行数据，包括：输电线路的电压数据、电流数据与温度数据中的至少一种；将线路运行数据输入预先训练的输电线路缺陷识别模型；通过输电线路缺陷识别模型得到输电线路的缺陷识别结果。相比于通过人工巡线来实现输电线路缺陷识别，采用本方法能够实时采集输电线路的运行数据，并通过输电线路缺陷识别模型来得到输电线路缺陷识别结果，从而可以提高输电线路缺陷识别的效率。

技术研发人员：翟瑞聪,汪勇,陈翀,吴俊臣,陈宇,李佑明
受保护的技术使用者：南方电网通用航空服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11