1.一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法，其特征在于，在步骤一中，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法，其特征在于，在步骤二中，所述transhr方法具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法，其特征在于：在步骤三中，
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法，其特征在于：在步骤三s2中，通过正常的决策树构建过程，将数据分裂为不同的节点和子节点，开始时，整个数据集被视为树的根节点；在每个节点中，根据某个特征的某个阈值将数据分成两个子节点；接下来，对每个子节点重复上述分割过程，将其分成更多的子节点，直到达到停止条件；
6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法，其特征在于，在步骤四中，具体包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法，其特征在于，在步骤五中，具体包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐方法，其特征在于，在步骤六中，具体包括以下步骤：
9.一种基于知识图谱和图神经网络的服务推荐系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：