在线话题的公众情感预测方法、装置及可读存储介质与流程

本申请涉及自然语言处理领域，特别是涉及一种在线话题的公众情感预测方法、装置及可读存储介质。

背景技术：

1、在现有的技术当中，所研究的对象为新闻媒体，与社交媒体这一媒介存在较大的区别。在目前新闻媒体式微，社交媒体成为信息传播主要渠道的当下，围绕传统新闻的工作难以获得应用。目前有类似的公众情感显示功能的社交媒体应用，其结果是由用户投票获得，不能做到预测。

技术实现思路

1、本申请主要提供一种在线话题的公众情感预测方法、装置及可读存储介质，解决了现有技术中在线话题的情感预测实现困难的问题。

2、为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种在线话题的公众情感预测方法，包括：接收待预测话题的文本信息；所述文本信息至少包括所述待预测话题的话题标签文本、回帖文本以及各回帖文本对应的评论文本；利用第一编码网络提取所述话题标签文本对应的第一语义特征、各所述回帖文本对应的第二语义特征；并利用第二编码网络提取所述评论文本对应的第三语义特征；利用特征融合网络融合第一语义特征、第二语义特征以及第三语义特征，得到融合语义特征；基于所述融合语义特征对所述待预测话题进行情感预测，得到情感预测结果。

3、为解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种在线话题的公众情感预测装置，所述装置包括相互耦接的处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述第一方面提供的在线话题的公众情感预测方法的步骤。

4、为解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时，实现上述第一方面提供的在线话题的公众情感预测方法。

5、本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请首先接收待预测话题的文本信息，文本信息至少包括待预测话题的话题标签文本、回帖文本以及各回帖文本对应的评论文本，再利用第一编码网络提取话题标签文本对应的第一语义特征、各回帖文本对应的第二语义特征，并利用第二编码网络提取评论文本对应的第三语义特征，利用特征融合网络融合第一语义特征、第二语义特征以及第三语义特征，得到融合语义特征，最后基于融合语义特征对待预测话题进行情感预测，得到情感预测结果。可以在机器端实现在线话题的公众情感预测，准确度高。

技术特征：

1.一种在线话题的公众情感预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收待预测话题的文本信息之后，还包括：去除各所述评论文本中满足设定条件的文本内容，分别得到所述评论文本对应的词表，并利用所述词表对所述评论文本进行处理，以得到针对各所述评论文本的词袋向量；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述满足设定条件的文本内容至少包括停用词以及重复词，所述重复词是指在超过所有所述文本信息设定比例的语句中均出现的词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用特征融合网络融合第一语义特征、第二语义特征以及第三语义特征，得到融合语义特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合语义特征对所述待预测话题进行情感预测，得到情感预测结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收待预测话题的文本信息之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述情感类别票选结果包括总票数以及对应于各情感类别的票数；

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用带有情感类别票选结果的训练文本集对所述第一编码网络、第二编码网络、特征融合网络、第一情感预测网络、以及第二情感预测网络进行训练，以调整网络参数，进一步包括：

9.一种在线话题的公众情感预测装置，其特征在于，所述装置包括相互耦接的处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种在线话题的公众情感预测方法、装置及可读存储介质。该方法包括：接收待预测话题的文本信息；所述文本信息至少包括所述待预测话题的话题标签文本、回帖文本以及各回帖文本对应的评论文本；利用第一编码网络提取所述话题标签文本对应的第一语义特征、各所述回帖文本对应的第二语义特征；并利用第二编码网络提取所述评论文本对应的第三语义特征；利用特征融合网络融合第一语义特征、第二语义特征以及第三语义特征，得到融合语义特征；基于所述融合语义特征对所述待预测话题进行情感预测，得到情感预测结果。通过上述方式，本申请能够实现在线话题的公众情感预测，且预测准确度高。

技术研发人员：徐睿峰,丁可阳,范创,方明,党一学,余晓琪
受保护的技术使用者：招商证券股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27