一种设备异常检测方法、装置、设备以及存储介质与流程

文档序号:37779323发布日期:2024-04-30 16:50阅读:15来源:国知局
一种设备异常检测方法、装置、设备以及存储介质与流程

本发明涉及数据处理,尤其涉及一种设备异常检测方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术:

1、传统的电力设备监控工作采用人工巡检的模式,即是人工在设备现场通过肉眼进行异常检测,或者是人工通过视频监控系统中监控视频进行异常检测,严重依赖于人工监管。传统的电力设备监控模式不仅成本高、效率低,而且实时性差、存在监控盲区,无法对电力设备异常行为做出及时的定位和预警,并且工作人员长时间查看大量视频容易引起松懈和疲惫,极易引起电力设备安全问题。


技术实现思路

1、本发明提供了一种设备异常检测方法、装置、设备以及存储介质,以提高电力设备异常检测的效率和准确率。

2、根据本发明的第一方面,提供了一种设备异常检测方法,该方法包括:

3、获取至少一个待检测设备对应的待检测设备图像和待检测设备运行参数;

4、对每个所述待检测设备,确定所述待检测设备图像与历史正常状态图像的相似度值,以基于所述相似度值,确定图像检测结果;

5、基于所述待检测设备运行参数和预先设定的正常设备阈值范围,确定运行参数检测结果;

6、基于所述图像检测结果和/或所述运行参数检测结果,确定目标检测结果;

7、若所述目标检测结果为异常检测结果,则确定目标异常设备的异常提示信息,并基于所述异常提示信息对所述目标异常设备进行设备异常警告;

8、其中,所述异常提示信息包括目标异常设备的位置信息、异常类别信息、异常等级信息。

9、根据本发明的第二方面,提供了一种设备异常检测装置,该装置包括:

10、设备数据获取模块,用于获取至少一个待检测设备对应的待检测设备图像和待检测设备运行参数;

11、图像检测模块,用于对每个所述待检测设备,确定所述待检测设备图像与历史正常状态图像的相似度值,以基于所述相似度值,确定图像检测结果;

12、参数检测模块,用于基于所述待检测设备运行参数和预先设定的正常设备阈值范围,确定运行参数检测结果;

13、检测结果确定模块,用于基于所述图像检测结果和/或所述运行参数检测结果,确定目标检测结果;

14、警告模块,用于若所述目标检测结果为异常检测结果,则确定目标异常设备的异常提示信息,并基于所述异常提示信息对所述目标异常设备进行设备异常警告;其中,所述异常提示信息包括目标异常设备的位置信息、异常类别信息、异常等级信息。

15、根据本发明的第三方面,提供了一种电子设备,电子设备包括:

16、至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的设备异常检测方法。

17、根据本发明的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的设备异常检测方法。

18、本发明实施例的技术方案,通过获取至少一个待检测设备对应的待检测设备图像和待检测设备运行参数,进而,对每个待检测设备,确定待检测设备图像与历史正常状态图像的相似度值,以基于相似度值,确定图像检测结果,并基于待检测设备运行参数和预先设定的正常设备阈值范围,确定运行参数检测结果,进一步的,基于图像检测结果和/或运行参数检测结果,确定目标检测结果,从而若目标检测结果为异常检测结果,则确定目标异常设备的异常提示信息,并基于异常提示信息对目标异常设备进行设备异常警告,其中,异常提示信息包括目标异常设备的位置信息、异常类别信息、异常等级信息。本发明通过图像识别技术和运行参数监控技术,从多个角度对电力设备进行异常检测,极大地提高了电力设备安全系数,降低了电力设备安防风险,通过合理布置机房摄像头位置,当存在目标异常设备时,可以精确定位异常设备信息,大大减少设备损失,有效提高了电力设备异常检测的效率和准确率。

19、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。



技术特征:

1.一种设备异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测设备图像进行增强处理,得到第一待检测设备图像,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像检测结果和/或所述运行参数检测结果,确定目标检测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若所述目标检测结果为异常检测结果,则确定目标异常设备的异常提示信息,包括:

8.一种设备异常检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,所述电子设备包括:

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的设备异常检测方法。


技术总结
本发明公开了一种设备异常检测方法、装置、设备以及存储介质,获取至少一个待检测设备对应的待检测设备图像和待检测设备运行参数;对每个待检测设备,确定待检测设备图像与历史正常状态图像的相似度值,以基于相似度值,确定图像检测结果;基于待检测设备运行参数和预先设定的正常设备阈值范围,确定运行参数检测结果;基于图像检测结果和/或运行参数检测结果,确定目标检测结果;若目标检测结果为异常检测结果,则确定目标异常设备的异常提示信息,并基于异常提示信息对目标异常设备进行设备异常警告;其中,异常提示信息包括目标异常设备的位置信息、异常类别信息、异常等级信息。本发明有效提高了电力设备异常检测的效率和准确率。

技术研发人员:胡振维,潘岐深,莫一夫,李钰,郑松源,蒋毅,张壮领,陈彩娜,胡秀珍
受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/4/29
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