一种基于产品特性的数据推荐方法、装置及计算设备与流程

本发明涉及遥感数据处理，特别涉及一种基于产品特性的数据推荐方法、装置及计算设备。

背景技术：

1、随着科技的不断进步，遥感技术在目标侦察领域的应用日益广泛。特别是在产品特性的侦察中，遥感卫星和合成孔径雷达卫星成为了重要的侦察工具。遥感卫星数据具有海量、多源、异构等特点，能提供多种特性数据，如结构特性、可见光特性、高光谱特性和电磁特性等，以帮助侦察人员更好地了解目标并做出决策。然而，传统的数据管理方式较难实现多源卫星数据的统筹管理，难以满足个性化的数据定制需求。对于未知目标的产品特性数据，用户主要依靠人工经验从海量的数据中寻找所需要的类似目标的产品特性数据，效率较低且耗时。因此，亟需一种基于产品特性的数据推荐方法、装置及计算设备。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于产品特性的数据推荐方法、装置及计算设备，能够高效地推荐类似目标的产品特性数据，持续地为用户个性化推荐能够满足需求的数据。

2、第一方面，本发明提供了一种基于产品特性的数据推荐方法，包括：

3、获取当前目标的产品特性数据；其中，所述产品特性数据中包括不同特性信息对应的数据；

4、基于所述产品特性数据，确定用户偏好的目标特性信息；

5、对预设数据库中包括的历史目标的历史产品特性数据与所述产品特性数据进行相似度计算，得到所述历史目标与所述当前目标的每个所述目标特性信息对应的数据之间的相似度值；

6、根据所述相似度值，推荐所述历史目标的历史产品特性数据。

7、可选地，所述基于所述产品特性数据，确定用户偏好的目标特性信息，包括：

8、获取所述用户的行为数据；其中，所述行为数据包括下载过的特性信息数据、浏览过的特性信息数据、关注的特性信息数据；

9、根据所述行为数据，从所述产品特性数据中确定所述用户偏好的目标特性信息。

10、可选地，所述对预设数据库中包括的历史目标的历史产品特性数据与所述产品特性数据进行相似度计算，得到所述历史目标与所述当前目标的每个所述目标特性信息对应的数据之间的相似度值，包括：

11、获取所述历史产品特性数据中包括的所述目标特性信息对应的历史数据；

12、针对每个所述目标特性信息对应的历史数据，均执行：将该历史数据与所述当前目标的该目标特性信息对应的数据进行相似度计算，得到相似度值。

13、可选地，所述根据所述相似度值，推荐所述历史目标的历史产品特性数据，包括：

14、获取所述用户对不同所述目标特性信息的关注度，并根据所述关注度确定所述目标特性信息的权重值；

15、根据所述权重值和所述相似度值，计算所述历史目标的相似度评分；

16、按照所述相似度评分由高至低的排列顺序，依次推荐对应的所述历史目标的历史产品特性数据；

17、所述相似度评分通过如下公式确定：

18、

19、其中，s为所述相似度评分；αi为第i个目标特性信息的权重值；xi为第i个目标特性信息的相似度值；n为目标特性信息的总数量。

20、可选地，所述依次推荐对应的所述历史目标的历史产品特性数据，包括：

21、将大于预设评分阈值的所述相似度评分对应的历史目标确定为相似目标；

22、将所述相似目标的相似度评分由高至低进行排序，得到所述相似目标的推荐序列；

23、按照所述推荐序列依次推荐各所述相似目标的历史产品特性数据。

24、可选地，所述产品特性数据包括结构特性数据、可见光特性数据、高光谱特性数据、电磁特性数据。

25、第二方面，本发明还提供了一种基于产品特性的数据推荐装置，包括：

26、获取模块，用于获取当前目标的产品特性数据；并基于所述产品特性数据，确定用户偏好的目标特性信息；其中，所述产品特性数据中包括不同特性信息对应的数据；

27、计算模块，用于对预设数据库中包括的历史目标的历史产品特性数据与所述产品特性数据进行相似度计算，得到所述历史目标与所述当前目标的每个所述目标特性信息对应的数据之间的相似度值；

28、推荐模块，用于根据所述相似度值，推荐所述历史目标的历史产品特性数据。

29、可选地，所述推荐模块还用于执行如下操作：

30、获取所述用户对不同所述目标特性信息的关注度，并根据所述关注度确定所述目标特性信息的权重值；

31、根据所述权重值和所述相似度值，计算所述历史目标的相似度评分；

32、按照所述相似度评分由高至低的排列顺序，依次推荐对应的所述历史目标的历史产品特性数据；

33、所述相似度评分通过如下公式确定：

34、

35、其中，s为所述相似度评分；αi为第i个目标特性信息的权重值；xi为第i个目标特性信息的相似度值；n为目标特性信息的总数量。

36、第三方面，本发明还提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述任一项所述的基于产品特性的数据推荐方法。

37、第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述任一项所述的基于产品特性的数据推荐方法。

38、本发明提供了一种基于产品特性的数据推荐方法、装置及计算设备，该方法基于用户偏好，计算用户所偏好的目标特性信息对应的数据之间的相似度值，得到当前目标与历史目标相同的目标特性信息数据之间的相似度值，以基于该相似度值为用户推荐与当前目标最为相似的历史目标的产品特性数据。如此，该方法不仅可以自动化地推荐与给定当前目标的产品特性数据相似的其他数据，还可以基于多个历史目标的产品特性数据的相似度计算，提高匹配的准确性。同时这种数据推荐方法的应用领域涵盖了目标的侦察，以及其他需要遥感数据的领域，通过使用该方法，侦察人员能更加高效地获取所需的遥感数据，加快决策过程，提高侦察工作的效率。

技术特征：

1.一种基于产品特性的数据推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述产品特性数据，确定用户偏好的目标特性信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预设数据库中包括的历史目标的历史产品特性数据与所述产品特性数据进行相似度计算，得到所述历史目标与所述当前目标的每个所述目标特性信息对应的数据之间的相似度值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度值，推荐所述历史目标的历史产品特性数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依次推荐对应的所述历史目标的历史产品特性数据，包括：

6.根据权利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，所述产品特性数据包括结构特性数据、可见光特性数据、高光谱特性数据、电磁特性数据。

7.一种基于产品特性的数据推荐装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推荐模块还用于执行如下操作：

9.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种基于产品特性的数据推荐方法、装置及计算设备，该方法包括：获取当前目标的产品特性数据；其中，产品特性数据中包括不同特性信息对应的数据；基于产品特性数据，确定用户偏好的目标特性信息；对预设数据库中包括的历史目标的历史产品特性数据与产品特性数据进行相似度计算，得到历史目标与当前目标的每个目标特性信息对应的数据之间的相似度值；根据相似度值，推荐历史目标的历史产品特性数据。本方案提供的基于产品特性的数据推荐方法能够高效地推荐类似目标的产品特性数据，持续地为用户个性化推荐满足需求的数据。

技术研发人员：李香祯,张鹏,吴玺晨,王泽浩,李元,谢晓丹
受保护的技术使用者：北京环境特性研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4