光储一体机的可交易电量预测方法与流程

本发明涉及一种光储一体机的可交易电量预测方法。

背景技术：

1、随着清洁能源的广泛应用，光伏发电和储能技术成为电力系统中的关键组成部分。目前一些光储一体机在电力系统中的放电操作通常采用固定的放电模式，无法灵活应对光伏发电的波动和电力市场价格的变化。

2、有鉴于此，有必要对现有的光储一体机的的使用方法予以改进，以解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种光储一体机的可交易电量预测方法，以解决现有光储一体机无法应对光伏发电的波动和电力市场价格变化的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种光储一体机的可交易电量预测方法，定义任意时刻为t，所述光储一体机的可交易电量预测方法包括如下步骤：

3、s1：根据光伏物理模型，接入天气接口，并输入光储一体机的光伏板参数，得到对应的天气预测值pv，则t～t+1时段的光伏平均功率为pvt,t+1；

4、s2：对负荷量进行预测，得到用户负荷预测量load，t～t+1时段用户用电负荷量为loadt,t+1；

5、s3：得到t～t+1时段电池最大放电电量discharge_maxt,t+1和t时刻电池的剩余电量battery_remainingt；

6、s4：定义discharge_maxt-1,t为t-1～t时段电池最大放电电量，计算得到t～t+1时段的单个用户的可交易电量tradable_electricityt＝

7、

8、作为本发明的进一步改进，步骤s4中，如果计算得到tradable_electricityt<0,则预测tradable_electricityt＝0。

9、作为本发明的进一步改进，步骤s1中的光伏物理模型为利用pvlib开源的光伏物理模型。

10、作为本发明的进一步改进，步骤s2中用户负荷预测量load根据fbprophet框架进行预测。

11、作为本发明的进一步改进，fbprophet框架加入了拟合变点趋势、节假日、季节、用户使用趋势、峰谷电价因素以对周期性数据进行预测。

12、作为本发明的进一步改进，步骤s3中t～t+1时段电池最大放电电量discharge_maxt,t+1计算方式如下：

13、其中inverter_rated_power为光储一体机逆变器的额定功率，battery_capacity为光储一体机的储能额定容量。

14、作为本发明的进一步改进，步骤s3中t时刻电池的剩余电量battery_remainingt计算方式如下：

15、其中battery_remainingt-1为t-1时刻电池的剩余电量，discharge_maxt-1,t为t-1～t时段电池最大放电电量，pvt-1,t为t-1～t时段的光伏平均功率，loadt-1,t为t-1～t时段用户用电负荷量。

16、作为本发明的进一步改进，时刻t选取为整点时刻。

17、作为本发明的进一步改进，在预测当天单个用户的可交易电量时，以每天的0点为基准，以每天0点的电池剩余电量为基准进行计算。

18、本发明的有益效果是：本发明的光储一体机的可交易电量预测方法，通过计算可以预测得到任意时间的可交易电量，进而实现光储一体机的灵活放电，以更好地适应光伏发电的波动和电力市场的变化，最大程度地提高放电经济效益。

技术特征：

1.一种光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：定义任意时刻为t，所述光储一体机的可交易电量预测方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：步骤s4中，如果计算得到tradable_electricityt<0,则预测tradable_electricityt＝0。

3.根据权利要求1所述的光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：步骤s1中的光伏物理模型为利用pvlib开源的光伏物理模型。

4.根据权利要求1所述的光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：步骤s2中用户负荷预测量load根据fbprophet框架进行预测。

5.根据权利要求4所述的光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：fbprophet框架加入了拟合变点趋势、节假日、季节、用户使用趋势、峰谷电价因素以对周期性数据进行预测。

6.根据权利要求1所述的光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：步骤s3中t～t+1时段电池最大放电电量discharge_maxt,t+1计算方式如下：

7.根据权利要求1所述的光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：步骤s3中t时刻电池的剩余电量battery_remainingt计算方式如下：

8.根据权利要求1所述的光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：时刻t选取为整点时刻。

9.根据权利要求8所述的光储一体机的可交易电量预测方法，其特征在于：在预测当天单个用户的可交易电量时，以每天的0点为基准，以每天0点的电池剩余电量为基准进行计算。

技术总结
本发明提供了一种光储一体机的可交易电量预测方法，包括如下步骤：S1：根据光伏物理模型，接入天气接口，并输入光储一体机的光伏板参数，得到t～t+1时段的光伏平均功率为PV<subgt;t,t+1</subgt;；S2：对负荷量进行预测，得到t～t+1时段用户用电负荷量为Load<subgt;t,t+1</subgt;；S3：得到t～t+1时段电池最大放电电量和t时刻电池的剩余电量；S4：计算得到t～t+1时段的单个用户的可交易电量。本发明的光储一体机的可交易电量预测方法，通过计算可以预测得到任意时间的可交易电量，进而实现光储一体机的灵活放电，以更好地适应光伏发电的波动和电力市场的变化，最大程度地提高放电经济效益。

技术研发人员：江思伟,丁昊,杨凡伊
受保护的技术使用者：沃太能源股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17