贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案的制作方法

本发明涉及贸易融资，具体为贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案。

背景技术：

1、供应链金融平台中的业务以真实存在的贸易背景为基础，底层资产标的为核心企业对其供应商的应付账款，而证明贸易真实性的基础要件即为基础交易合同及其对应发票。

2、因此平台展业过程中会涉及大量发票资料的整理与审核工作；一笔资产会通常会涉及几十张甚至百张发票，一个批次的资产也是以百笔计，因此整理发票的工作任务十分繁重；另一方面，发票审核工作也比较繁琐，需要将表格发票数据与发票影像件进行核对、需要在税务系统查验发票真伪、需要在中登网查验发票对应资产是否已经转让或抵质押。

3、因此，发票整理与审核工作对于运营审核人员而言，工作量极大、极其耗时。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，包括自动化多渠道发票整理和智能化多方位发票审核；

3、所述自动化多渠道发票整理用于针对不同业务场景，提供差异化配置功能，用户可自主选择发票信息填写节点及发票信息提供方，具体包括发票导入节点配置、发票提供方配置和发票上传渠道；

4、所述智能化多方位发票审核用于针对业务实操中对发票的不同审核要点，提供多方位的辅助审核支持，具体包括发票要素格式校验、发票结构化信息与影像信息校验、发票真实性查验、发票抵质押情况查验和发票金额查验。

5、优选的，所述发票导入节点配置：平台运营人员选择在资产导入时同步提供发票信息，或选择在资产导入后、债权凭证开立前提供，或选择在资产导入后、债权凭证到期兑付前/融资申请前提供；

6、所述发票导入节点配置包括资产导入模板和核心企业授信额度模块，资产导入模板中设置有“是否有发票”选项，选择“是”，在填写资产时，完整填写对应发票信息；选择“否”，则无需填写发票信息；核心企业授信额度模块设置有“产品模式”选择项，用于差异化区分其名下资产的发票是在债权凭证开立前提供还是到期兑付前提供。

7、优选的，所述发票提供方配置：在核心企业维度提供参数配置，平台运营人员可自主选择该核心企业名下资产的发票影像件由谁提供，可自主选择中提供，平台运营端提供，或核心企业提供，或供应商提供，或核心企业与供应商共同提供。

8、优选的，所述发票上传渠道：平台提供四种渠道帮助用户高效快速完成结构化发票要素的填写，一是资产导入时批量导入发票信息；二是资产资料整理页提供单张发票新增入口；三是资产资料整理页提供单张发票影像件上传入口，系统通过ocr技术识别票面信息自动完成发票要素填写；四是资产资料整理页提供发票影像件批量上传入口，用户可将多张发票影像件打包压缩后上传，系统自动解压后逐一ocr识别压缩包中的发票，批量完成发票要素填写。

9、优选的，所述发票要素格式校验：无论是批量导入还是客户端单个发票新增，系统均会对发票要素的正确性做自动化校验，校验通过后方能成功录入，否则进行错误类型提醒，避免发票信息录入错误，具体包括：

10、发票号格式校验，普票与专票，8位数字格式；全电票，20位数字格式；

11、发票代码，全电票选填，其他发票类型必填，正整数数字格式；

12、发票校验码，普通发票必填，其他类型发票非必填；

13、卖方名称，与供应商即债权人名称一致；

14、非含税金额与发票金额，前者小于等于后者。

15、优选的，所述发票结构化信息与影像信息校验：供应链金融平台中发票信息的搜集一般有两个步骤，一是平台运营方批量导入或单个新增发票的结构化要素信息，二是供应商或项目公司上传前述录入发票的发票影像件；平台将通过ocr技术自动识别发票影像上的发票信息，并与步骤一中录入的发票要素进行对比查验，如存在不一致，则在资产审核页精准高亮显示不一致的要素，提醒审核人员进行重点审核。

16、优选的，所述发票真实性查验：平台引入第三方发票验真服务商，通过其直连国家税务局发票查验平台，在业务录入发票信息后，调用接口自动批量查验发票真伪。

17、优选的，所述发票抵质押情况查验：平台运营人员在审核资产时需要确保对应基础交易合同下的应收账款及其发票没有转让给其他机构或个人，因此需要在“动产融资统一登记公示系统”查验发票是否存在已登记情况，人工查询的工作量极大，平台获取“动产融资统一登记公示系统”直连资格，通过接口形式将平台系统与“动产融资统一登记公示系统”进行链通，在用户将资产发票信息导入系统后，即自动调用直连接口进行自动查验搜索，并自动返回查验报告，对于疑似已转让情况高亮标识，提醒审核人员重点审核。

18、优选的，所述发票金额查验：一方面，发票总金额需要覆盖资产金额，如发票金额不足，系统将进行提醒并禁止提交审核通过；另一方面，同一张发票，可能会拆分金额在多笔资产中重复使用，系统会对每张发票在系统中的使用情况进行详细记录，当发票剩余可用金额不足时，系统将进行提示并禁止提交审核通过。

19、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

20、深入、全面分析了业务中可能存在的各种场景，提供了高度灵活化的功能设置，如发票录入时点配置、影像提供方配置、上传方式个性化选择等等，全方位适配各类业务场景，同时，将发票整理与审核相关的前沿技术与方法进行了广泛集成，形成了一套完整的、系统的综合性解决方案，本发明从发票整理、到发票审核、再到发票管理，深入业务实操细节研究，对整个业务生命周期内的发票相关内容进行了全面的分析，从而将事前整理、事中审核、事后跟踪完整囊括。

技术特征：

1.贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：包括自动化多渠道发票整理和智能化多方位发票审核；

2.根据权利要求1所述的贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：所述发票导入节点配置：平台运营人员选择在资产导入时同步提供发票信息，或选择在资产导入后、债权凭证开立前提供，或选择在资产导入后、债权凭证到期兑付前/融资申请前提供；

3.根据权利要求1所述的贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：所述发票提供方配置：在核心企业维度提供参数配置，平台运营人员可自主选择该核心企业名下资产的发票影像件由谁提供，可自主选择中提供，平台运营端提供，或核心企业提供，或供应商提供，或核心企业与供应商共同提供。

4.根据权利要求1所述的贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：所述发票上传渠道：平台提供四种渠道帮助用户高效快速完成结构化发票要素的填写，一是资产导入时批量导入发票信息；二是资产资料整理页提供单张发票新增入口；三是资产资料整理页提供单张发票影像件上传入口，系统通过ocr技术识别票面信息自动完成发票要素填写；四是资产资料整理页提供发票影像件批量上传入口，用户可将多张发票影像件打包压缩后上传，系统自动解压后逐一ocr识别压缩包中的发票，批量完成发票要素填写。

5.根据权利要求1所述的贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：所述发票要素格式校验：无论是批量导入还是客户端单个发票新增，系统均会对发票要素的正确性做自动化校验，校验通过后方能成功录入，否则进行错误类型提醒，避免发票信息录入错误，具体包括：

6.根据权利要求1所述的贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：所述发票结构化信息与影像信息校验：供应链金融平台中发票信息的搜集一般有两个步骤，一是平台运营方批量导入或单个新增发票的结构化要素信息，二是供应商或项目公司上传前述录入发票的发票影像件；平台将通过ocr技术自动识别发票影像上的发票信息，并与步骤一中录入的发票要素进行对比查验，如存在不一致，则在资产审核页精准高亮显示不一致的要素，提醒审核人员进行重点审核。

7.根据权利要求1所述的贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：所述发票真实性查验：平台引入第三方发票验真服务商，通过其直连国家税务局发票查验平台，在业务录入发票信息后，调用接口自动批量查验发票真伪。

8.根据权利要求1所述的贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：所述发票抵质押情况查验：平台运营人员在审核资产时需要确保对应基础交易合同下的应收账款及其发票没有转让给其他机构或个人，因此需要在“动产融资统一登记公示系统”查验发票是否存在已登记情况，人工查询的工作量极大，平台获取“动产融资统一登记公示系统”直连资格，通过接口形式将平台系统与“动产融资统一登记公示系统”进行链通，在用户将资产发票信息导入系统后，即自动调用直连接口进行自动查验搜索，并自动返回查验报告，对于疑似已转让情况高亮标识，提醒审核人员重点审核。

9.根据权利要求1所述的贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，其特征在于：所述发票金额查验：一方面，发票总金额需要覆盖资产金额，如发票金额不足，系统将进行提醒并禁止提交审核通过；另一方面，同一张发票，可能会拆分金额在多笔资产中重复使用，系统会对每张发票在系统中的使用情况进行详细记录，当发票剩余可用金额不足时，系统将进行提示并禁止提交审核通过。

技术总结
本发明公开了贸易融资中发票整理与审核的智能化解决方案，包括自动化多渠道发票整理和智能化多方位发票审核；所述自动化多渠道发票整理用于针对不同业务场景，提供差异化配置功能，用户可自主选择发票信息填写节点及发票信息提供方，具体包括发票导入节点配置、发票提供方配置和发票上传渠道；所述智能化多方位发票审核用于针对业务实操中对发票的不同审核要点，提供多方位的辅助审核支持。该发明深入、全面分析了业务中可能存在的各种场景，提供了高度灵活化的功能设置，将发票整理与审核相关的前沿技术与方法进行了广泛集成，形成了一套完整的、系统的综合性解决方案。

技术研发人员：江艳
受保护的技术使用者：珠海华发金融科技研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17