本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术:
1、随着电子设备拍摄技术的发展,人们随时随地利用电子设备进行拍摄图像,并对拍摄图像的质量要求越来越高。
2、电子设备对多帧不等曝融合时,高光运动区域容易出现伪影、灰块等异常问题,传统的图像处理方法对伪影或灰块的检测容易出现漏检和误检,导致无法准确地减少伪影或灰块区域等成像异常。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,可以较准确的减少伪影或灰块等成像异常。
2、第一方面,本申请提供了一种图像处理方法。所述方法包括:
3、获取第一图像、第二图像和运动区域掩膜;所述第一图像的亮度大于所述第二图像的亮度;所述运动区域掩膜与所述第一图像和所述第二图像对应;
4、在raw域合成所述第一图像、所述第二图像和所述运动区域掩膜,得到第三图像;
5、根据所述第一图像、所述第三图像和所述运动区域掩膜,确定目标校正增益图;所述目标校正增益图中的像素值表征所述第三图像中每个像素对应的校正增益系数;
6、根据所述目标校正增益图对所述第三图像进行校正,得到目标图像。
7、第二方面,本申请还提供了一种图像处理装置。所述装置包括:
8、获取模块,用于获取第一图像、第二图像和运动区域掩膜;所述第一图像的亮度大于所述第二图像的亮度;所述运动区域掩膜与所述第一图像和所述第二图像对应;
9、合成模块,用于合成所述第一图像、所述第二图像和所述运动区域掩膜,得到第三图像;
10、确定模块,用于根据所述第一图像、所述第三图像和所述运动区域掩膜,确定目标校正增益图;所述目标校正增益图中的像素值表征所述第三图像中每个像素对应的校正增益系数;
11、校正模块,用于根据所述目标校正增益图对所述第三图像进行校正,得到目标图像。
12、第三方面,本申请还提供了一种电子设备。所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
13、获取第一图像、第二图像和运动区域掩膜;所述第一图像的亮度大于所述第二图像的亮度;所述运动区域掩膜与所述第一图像和所述第二图像对应;
14、在raw域合成所述第一图像、所述第二图像和所述运动区域掩膜,得到第三图像;
15、根据所述第一图像、所述第三图像和所述运动区域掩膜,确定目标校正增益图;所述目标校正增益图中的像素值表征所述第三图像中每个像素对应的校正增益系数;
16、根据所述目标校正增益图对所述第三图像进行校正,得到目标图像。
17、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
18、获取第一图像、第二图像和运动区域掩膜;所述第一图像的亮度大于所述第二图像的亮度;所述运动区域掩膜与所述第一图像和所述第二图像对应;
19、在raw域合成所述第一图像、所述第二图像和所述运动区域掩膜,得到第三图像;
20、根据所述第一图像、所述第三图像和所述运动区域掩膜,确定目标校正增益图;所述目标校正增益图中的像素值表征所述第三图像中每个像素对应的校正增益系数;
21、根据所述目标校正增益图对所述第三图像进行校正,得到目标图像。
22、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
23、获取第一图像、第二图像和运动区域掩膜;所述第一图像的亮度大于所述第二图像的亮度;所述运动区域掩膜与所述第一图像和所述第二图像对应;
24、在raw域合成所述第一图像、所述第二图像和所述运动区域掩膜,得到第三图像;
25、根据所述第一图像、所述第三图像和所述运动区域掩膜,确定目标校正增益图;所述目标校正增益图中的像素值表征所述第三图像中每个像素对应的校正增益系数;
26、根据所述目标校正增益图对所述第三图像进行校正,得到目标图像。
27、本申请实施例的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,获取第一图像、第二图像和运动区域掩膜,接着在raw域合成第一图像、第二图像和运动区域掩膜,得到第三图像,再根据第一图像、第三图像和运动区域掩膜,确定目标校正增益图,然后根据目标校正增益图对第三图像进行校正,得到目标图像,通过在raw域对运动区域和不等曝图像进行合成得到第三图像,确保更多信息不丢失,再根据第一图像、第三图像和运动区域掩膜可以较为准确的确定出第三图像中每个像素对应的校正增益系数,利用第三图像中每个像素对应的校正增益系数对第三图像进行校正,能够较准确的减少高动态范围合成时在运动高光区域常见的伪影、灰块等成像异常。
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像、所述第三图像和所述运动区域掩膜,确定目标校正增益图,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像和所述运动区域掩膜,确定伪影区域,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述伪影区域和所述第三图像的亮度,确定初始校正增益图,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述伪影区域采用增益掩膜表示;所述根据所述亮度最大值和所述伪影区域中每个像素的三通道最大值的比值,确定初始校正增益图,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始校正增益图进行滤波处理,得到目标校正增益图,包括:
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述第一图像、所述第三图像和所述运动区域掩膜,确定目标校正增益图之后,所述方法还包括:
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标校正增益图中每个像素的权重调整所述目标校正增益图,得到调整后的所述目标校正增益图,包括:
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像、所述第二图像和所述第三图像均为线性raw域数据。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
12.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。