建筑垃圾的预测方法及装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及软件工程领域，尤其涉及一种建筑垃圾的预测方法及装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着科学技术的不断发展，全球对绿色环保的意识日益增强，绿色发展成为全球发展的重要一环，城市更新中产生的大量的建筑垃圾是阻碍绿色发展的重点，建筑垃圾的预测成为一个具有应用前景的方向。

2、在现有技术中，建筑垃圾的预测方法多种多样，通过构建包括多元回归、时间序列、灰色预测、神经网络和/或物质流分析在内的模型，以完成对建筑垃圾产生量的预测。

3、由于现有技术中，无法对建筑垃圾的总量以及每种建筑材料的数据量进行模块化的动态可视化，且不支持用户根据自己的实际情况自行对参数动态调整、建筑垃圾量化，实用性差，存在建筑垃圾预测效率低的技术效果。

技术实现思路

1、本申请提供一种建筑垃圾的预测方法及装置、设备及存储介质，用以解决建筑垃圾预测效率低的技术问题。

2、第一方面，本申请提供一种建筑垃圾的预测方法，包括：

3、获取目标建筑的属性信息和材料数据；

4、基于属性信息和材料数据确定相应的损耗信息，基于损耗信息和属性信息确定目标建筑的预期寿命；

5、基于预期寿命，对目标建筑对应的建筑垃圾进行预测。

6、可选地，基于属性信息和材料数据确定相应的损耗信息，包括：

7、基于属性信息确定目标建筑的环境信息和建造时间；

8、基于环境信息、材料数据确定材料损失系数；

9、基于建造时间和材料损失系数，确定损耗信息；其中，损耗信息用于表征建筑材料与时间的损耗关系。

10、可选地，基于损耗信息和属性信息确定目标建筑的预期寿命，包括：

11、基于损耗信息和属性信息确定建筑材料的损耗周期；

12、基于多个建筑材料的损耗周期确定目标建筑的预期寿命。

13、可选地，基于预期寿命，对目标建筑对应的建筑垃圾进行预测，包括：

14、基于预期寿命，确定目标建筑的多个建筑材料与年度信息的关联关系；

15、基于关联关系，对目标建筑对应的建筑垃圾进行预测。

16、可选地，基于关联关系，对目标建筑对应的建筑垃圾进行预测，包括：

17、基于损耗周期和关联关系判断建筑材料的预测更换时间与年度信息是否相同；

18、若是，则将建筑材料确定为预测建筑垃圾并在对建筑材料进行更换后重新计算损耗周期。

19、可选地，获取目标建筑的属性信息和材料数据，包括：

20、基于firebase对应的数据库读取revit图纸中目标建筑的属性信息和材料数据。

21、可选地，基于firebase对应的数据库获取目标建筑的属性信息和材料数据，包括：

22、基于firebase对应的数据库获取目标建筑的建造时间、建筑类型、材料分布信息、材料名称、材料体积和/或材料密度；

23、基于建造时间和/或建筑类型确定属性信息；

24、基于材料分布信息、材料名称、材料体积和/或材料密度确定材料数据。

25、第二方面，本申请提供一种建筑垃圾的预测装置，包括：

26、获取模块，用于获取目标建筑的属性信息和材料数据；

27、确定模块，用于基于属性信息和材料数据确定相应的损耗信息，基于损耗信息和属性信息确定目标建筑的预期寿命；

28、预测模块，用于基于预期寿命，对目标建筑对应的建筑垃圾进行预测。

29、可选地，确定模块还用于：

30、基于属性信息确定目标建筑的环境信息和建造时间；

31、基于环境信息、材料数据确定材料损失系数；

32、基于建造时间和材料损失系数，确定损耗信息；其中，损耗信息用于表征建筑材料与时间的损耗关系。

33、可选地，确定模块还用于：

34、基于损耗信息和属性信息确定建筑材料的损耗周期；

35、基于多个建筑材料的损耗周期确定目标建筑的预期寿命。

36、可选地，预测模块还用于：

37、基于预期寿命，确定目标建筑的多个建筑材料与年度信息的关联关系；

38、基于关联关系，对目标建筑对应的建筑垃圾进行预测。

39、可选地，预测模块还用于：

40、基于损耗周期和关联关系判断建筑材料的预测更换时间与年度信息是否相同；

41、若是，则将建筑材料确定为预测建筑垃圾并在对建筑材料进行更换后重新计算损耗周期。

42、可选地，获取模块还用于：

43、基于firebase对应的数据库读取revit图纸中目标建筑的属性信息和材料数据。

44、可选地，获取模块还用于：

45、基于firebase对应的数据库获取目标建筑的建造时间、建筑类型、材料分布信息、材料名称、材料体积和/或材料密度；

46、基于建造时间和/或建筑类型确定属性信息；

47、基于材料分布信息、材料名称、材料体积和/或材料密度确定材料数据。

48、第三方面，本申请提供了一种建筑垃圾的预测设备，包括：

49、处理器和存储器；

50、存储器存储计算机执行指令；

51、处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得建筑垃圾的预测设备执行第一方面中任一项的建筑垃圾的预测方法。

52、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面中任一项的建筑垃圾的预测方法。

53、本申请提供的一种建筑垃圾的预测方法及装置、设备及存储介质，通过获取目标建筑的属性信息和材料数据；基于属性信息和材料数据确定相应的损耗信息，基于损耗信息和属性信息确定目标建筑的预期寿命；基于预期寿命，对目标建筑对应的建筑垃圾进行预测；从而基于firebase对应的数据库读取revit图纸中目标建筑的属性信息和材料数据，基于属性信息确定目标建筑的环境信息和建造时间，基于环境信息、材料数据确定材料损失系数，基于建造时间和材料损失系数，确定损耗信息，基于损耗信息和属性信息确定建筑材料的损耗周期，基于多个建筑材料的损耗周期确定目标建筑的预期寿命，进而确定目标建筑的多个建筑材料与年度信息的关联关系，并基于关联关系，判断建筑材料的预测更换时间与年度信息是否相同，若是，则将建筑材料确定为预测建筑垃圾并在对建筑材料进行更换后重新计算损耗周期，解决了建筑垃圾预测效率低的技术问题，实现了提高建筑垃圾预测效率的技术效果。

技术特征：

1.一种建筑垃圾的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性信息和所述材料数据确定相应的损耗信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述损耗信息和所述属性信息确定所述目标建筑的预期寿命，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预期寿命，对所述目标建筑对应的所述建筑垃圾进行预测，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联关系，对所述目标建筑对应的所述建筑垃圾进行预测，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标建筑的属性信息和材料数据，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于firebase对应的数据库获取所述目标建筑的所述属性信息和所述材料数据，包括：

8.一种建筑垃圾的预测装置，其特征在于，包括：

9.一种建筑垃圾的预测设备，包括：处理器和存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的建筑垃圾的预测方法。

技术总结
本申请提供的建筑垃圾的预测方法及装置、设备及存储介质，涉及软件工程领域，该方法包括：获取目标建筑的属性信息和材料数据；基于属性信息和材料数据确定相应的损耗信息，基于损耗信息和属性信息确定目标建筑的预期寿命；基于预期寿命，对目标建筑对应的建筑垃圾进行预测。本申请提供的方法，实现了提高建筑垃圾预测效率的技术效果。

技术研发人员：迟鑫,王晓东,李倩,张雨龙,李洪栋,王潇
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24