提额用户识别方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种提额用户识别方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着互联网的快速发展以及人们消费观念的改变，结合互联网技术和消费金融的互联网金融也迎来蓬勃发展。其中，消费额度是消费金融借贷交易中最为醒目的要素，提升额度也是消费金融营销最为有效的策略。对于用户而言，只有当额度提升到可以满足需求期望时才有可能提交订单。额度资源本身有限，且提额具有一定的风险。因此，对于金融服务公司而言，需要将有限的提额资源应用到提额高敏感的用户，这样，既可以提升用户留存度，提高整体收益，又可以降低资金风险。也就是说，用户和金融服务公司双赢的迫切需求之一就是如何准确的衡量用户对提额的敏感度。

2、针对上述衡量用户提额敏感度的问题，传统的方式主要是依靠于人力分析，运营人员通过分析用户行为记录(比如用户登录消费程序、访问额度页面、还款记录等)，以及用户的基本属性(比如年龄、职业、薪资等)来决定是否对该用户进行提额。可见，传统方式本身高度依赖于运营人员的经验，且无法对用户提额反应进行统一标准化的衡量。此外，传统方式还容易将本身有强烈下单需求但对提额并不敏感的用户误识别为提额高敏感度用户，并在该部分误识别用户身上投入资源，进而导致资源浪费。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种提额用户识别方法、装置、设备及介质，旨在解决对用户的提额敏感度无法统一量化识别，且识别准确度低的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种提额用户识别方法，其包括：

3、响应于提额用户识别指令，根据所述提额用户识别指令确定至少一个待识别用户；

4、获取每个待识别用户的用户信息，及获取预先训练的预估模型；

5、将每个待识别用户的用户信息输入至所述预估模型，并获取所述预估模型的输出数据作为每个待识别用户的预估值；

6、调用增益模型，并利用所述增益模型对每个待识别用户的预估值进行处理，得到每个待识别用户的增益值；

7、根据每个待识别用户的增益值对每个待识别用户进行提额用户分级处理，得到提额用户识别结果，并将所述提额用户识别结果发送至指定终端设备。

8、第二方面，本申请实施例提供了一种提额用户识别装置，其包括：

9、确定单元，用于响应于提额用户识别指令，根据所述提额用户识别指令确定至少一个待识别用户；

10、获取单元，用于获取每个待识别用户的用户信息，及获取预先训练的预估模型；

11、预估单元，用于将每个待识别用户的用户信息输入至所述预估模型，并获取所述预估模型的输出数据作为每个待识别用户的预估值；

12、处理单元，用于调用增益模型，并利用所述增益模型对每个待识别用户的预估值进行处理，得到每个待识别用户的增益值；

13、所述处理单元，还用于根据每个待识别用户的增益值对每个待识别用户进行提额用户分级处理，得到提额用户识别结果，并将所述提额用户识别结果发送至指定终端设备。

14、第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的提额用户识别方法。

15、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的提额用户识别方法。

16、本申请实施例提供了一种提额用户识别方法、装置、设备及介质，一方面利用预估模型对每个待识别用户的用户信息进行处理，得到每个待识别用户的预估值，以利用机器学习模型对用户的提额敏感度进行统一量化，避免引入主观因素，使识别结果更加准确；另一方面，在得到每个待识别用户的预估值后，结合增益模型对每个待识别用户的预估值进行处理得到每个待识别用户的增益值，并根据每个待识别用户的增益值对每个待识别用户进行提额用户分级处理，得到提额用户识别结果，能够利用人工智能手段对用户信息进行高层次的抽象及关联，无需依赖人工经验，使识别结果更加准确，进而能够辅助对用户进行合理提额，以提高收益。

技术特征：

1.一种提额用户识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的提额用户识别方法，其特征在于，所述获取预先训练的预估模型前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的提额用户识别方法，其特征在于，所述构建初始样本，包括：

4.根据权利要求3所述的提额用户识别方法，其特征在于，所述利用psm算法对所述初始样本进行筛选，得到镜像样本，包括：

5.根据权利要求3所述的提额用户识别方法，其特征在于，所述对所述镜像样本进行标签转换，得到训练样本，包括：

6.根据权利要求1所述的提额用户识别方法，其特征在于，所述利用所述增益模型对每个待识别用户的预估值进行处理，得到每个待识别用户的增益值，包括：

7.根据权利要求1所述的提额用户识别方法，其特征在于，所述根据每个待识别用户的增益值对每个待识别用户进行提额用户分级处理，得到提额用户识别结果，包括：

8.一种提额用户识别装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的提额用户识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的提额用户识别方法。

技术总结
本申请涉及人工智能技术，提供了提额用户识别方法、装置、设备及介质，一方面利用预估模型对每个待识别用户的用户信息进行处理，得到每个待识别用户的预估值，以利用机器学习模型对用户的提额敏感度进行统一量化，避免引入主观因素，使识别结果更加准确；另一方面，在得到每个待识别用户的预估值后，结合增益模型对每个待识别用户的预估值进行处理得到每个待识别用户的增益值，并根据每个待识别用户的增益值对每个待识别用户进行提额用户分级处理，得到提额用户识别结果，能够利用人工智能手段对用户信息进行高层次的抽象及关联，无需依赖人工经验，使识别结果更加准确，进而能够辅助对用户进行合理提额，以提高收益。

技术研发人员：李伟,张鑫,陈敬武,朱志鹏
受保护的技术使用者：深圳乐信软件技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21