找水有利区判识方法、装置、存储介质和电子设备与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种找水有利区判识方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术：

1、寻找地下水的方法主要是利用单一的遥感信息，技术手段单一。没有使用实测的土壤湿度等地表指示指标，缺少地面实测数据约束，可能有较大不确定性。且未充分考虑应用水文地质专业资料中蕴含的信息。导致寻找地下水的效果不理想。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种找水有利区判识方法、装置、存储介质和电子设备，解决了现有方法寻找地下水的效果不理想的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

5、第一方面，提供了一种找水有利区判识方法，所述方法包括：

6、基于sar数据获取目标区域的土壤湿度分布；

7、基于热红外数据获取目标区域的地表温度分布；

8、获取水文地质图中的备选找水有利区；

9、基于目标区域的土壤湿度分布、目标区域的地表温度分布以及备选找水有利区，利用证据权法分析模型获取目标区域的找水的概率值，并基于预设阈值划分得到不同级别的找水有利区。

10、进一步的，所述基于sar数据获取目标区域的土壤湿度分布，包括：

11、对sar数据进行预处理，得到预处理后的后向散射系数；

12、基于目标区域土地利用图中的城镇、人工建筑及水域等区域形成掩膜文件，对预处理后的后向散射系数中掩膜文件对应的区域的值用0填充，得到掩膜后的后向散射系数；

13、基于集成有dobson模型的aiem-dobson模型构建查找表；

14、基于预处理后的后向散射系数，获取植被覆盖区域的裸土后向散射系数；

15、将裸土后向散射系数与查找表值进行匹配，利用代价函数估算土壤湿度值，并对估算得到的土壤湿度值进行低通滤波并进行校正；

16、基于校正后的土壤湿度值，筛选出土壤湿度时序特征稳定性高的区域对应的土壤湿度分布，作为目标区域的土壤湿度分布。

17、进一步的，所述基于校正后的土壤湿度值，筛选出土壤湿度时序特征稳定性高的区域对应的土壤湿度分布，作为目标区域的土壤湿度分布，包括：

18、对包含多个时相的所述校正后的土壤湿度反演结果，进行归一化处理；

19、对相同位置、不同时相的土壤湿度归一化结果，计算其时序稳定性指标；且所述时序稳定性指标是同一位置上，不同时相的土壤湿度归一化结果的标准差与均值的比；

20、将小于预设阈值的区域作为目标区域的土壤湿度分布。

21、进一步的，所述备选找水有利区，包括：含水岩类的划分及富水性分级>100吨/昼夜的区域以及下伏含水岩类顶板埋深分级<100m的区域，并标记有大口井、机井、下降泉、上升泉分布位置。

22、第二方面，提供了一种找水有利区判识装置，该装置包括：

23、土壤湿度分布获取模块，基于sar数据获取目标区域的土壤湿度分布；

24、地表温度分布获取模块，基于热红外数据获取目标区域的地表温度分布；

25、备选找水有利区获取模块，获取水文地质图中的备选找水有利区；

26、证据权法分析模块，基于目标区域的土壤湿度分布、目标区域的地表温度分布以及备选找水有利区，利用证据权法分析模型获取目标区域的找水的概率值，并基于预设阈值划分得到不同级别的找水有利区。

27、进一步的，所述基于sar数据获取目标区域的土壤湿度分布，包括：

28、对sar数据进行预处理，得到预处理后的后向散射系数；

29、基于目标区域土地利用图中的城镇、人工建筑及水域等区域形成掩膜文件，对预处理后的后向散射系数中掩膜文件对应的区域的值用0填充，得到掩膜后的后向散射系数；

30、基于集成有dobson模型的aiem-dobson模型构建查找表；

31、基于预处理后的后向散射系数，获取植被覆盖区域的裸土后向散射系数；

32、将裸土后向散射系数与查找表值进行匹配，利用代价函数估算土壤湿度值，并对估算得到的土壤湿度值进行低通滤波并进行校正；

33、基于校正后的土壤湿度值，筛选出土壤湿度时序特征稳定性高的区域对应的土壤湿度分布，作为目标区域的土壤湿度分布。

34、进一步的，所述基于校正后的土壤湿度值，筛选出土壤湿度时序特征稳定性高的区域对应的土壤湿度分布，作为目标区域的土壤湿度分布，包括：

35、对包含多个时相的所述校正后的土壤湿度反演结果，进行归一化处理；

36、对相同位置、不同时相的土壤湿度归一化结果，计算其时序稳定性指标；且所述时序稳定性指标是同一位置上，不同时相的土壤湿度归一化结果的标准差与均值的比；

37、将小于预设阈值的区域作为目标区域的土壤湿度分布。

38、进一步的，所述备选找水有利区，包括：含水岩类的划分及富水性分级>100吨/昼夜的区域以及下伏含水岩类顶板埋深分级<100m的区域，并标记有大口井、机井、下降泉、上升泉分布位置。

39、第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储用于找水有利区判识的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行上述的找水有利区判识方法。

40、第四方面，提供了一种电子设备，包括：

41、一个或多个处理器；

42、存储器；以及

43、一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行上述的找水有利区判识方法。

44、(三)有益效果

45、本发明提供了一种找水有利区判识方法、装置、存储介质和电子设备。与现有技术相比，具备以下有益效果：

46、1.本发明在确定找水有利区的过程中，引入专业的水文地质要素，并集成sar数据反演的地表湿度图、热红外数据反演的地表温度图，进而根据找水有利区关系密切的重要性，确定各证据的的权重值，最后使用线性证据加权法计算出任意空间位置找水的概率值，以判别出不同级别的预测靶区。

47、2.本发明还考虑到单次土壤湿度反演结果可能会受到地面干扰因素影响，导致不能反应地面湿度的长期稳定趋势，使用时序稳定性指标来有效排除这种可能，令所筛选区域的土壤湿度结果更能反应找水有利区所需信息。

48、3.本发明采用集成空-地联合反演土壤湿度技术。在使用遥感信息的基础上，增加了地面采样点的土壤湿度实测值，对sar数据反演土壤湿度进行校正，提高了反演的土壤湿度的精度，减少了不确定性，为找水有利区夯实基础。

技术特征：

1.一种找水有利区判识方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的找水有利区判识方法，其特征在于，所述基于sar数据获取目标区域的土壤湿度分布，包括：

3.如权利要求2所述的找水有利区判识方法，其特征在于，所述基于校正后的土壤湿度值，筛选出土壤湿度时序特征稳定性高的区域对应的土壤湿度分布，作为目标区域的土壤湿度分布，包括：

4.如权利要求1所述的找水有利区判识方法，其特征在于，所述备选找水有利区，包括：含水岩类的划分及富水性分级>100吨/昼夜的区域以及下伏含水岩类顶板埋深分级<100m的区域，并标记有大口井、机井、下降泉、上升泉分布位置。

5.一种找水有利区判识装置，其特征在于，该装置包括：

6.如权利要求5所述的找水有利区判识装置，其特征在于，所述基于sar数据获取目标区域的土壤湿度分布，包括：

7.如权利要求6所述的找水有利区判识装置，其特征在于，所述基于校正后的土壤湿度值，筛选出土壤湿度时序特征稳定性高的区域对应的土壤湿度分布，作为目标区域的土壤湿度分布，包括：

8.如权利要求5所述的找水有利区判识装置，其特征在于，所述备选找水有利区，包括：含水岩类的划分及富水性分级>100吨/昼夜的区域以及下伏含水岩类顶板埋深分级<100m的区域，并标记有大口井、机井、下降泉、上升泉分布位置。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于找水有利区判识的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的找水有利区判识方法。

10.一种电子设备，包括：

技术总结
本发明提供了一种找水有利区判识方法、装置、存储介质和电子设备，地质勘探技术领域。本发明在确定找水有利区的过程中，引入专业的水文地质要素，并集成SAR数据反演的地表湿度图、热红外数据反演的地表温度图，进而根据找水有利区关系密切的重要性，确定各证据的的权重值，最后使用线性证据加权法计算出任意空间位置找水的概率值，以判别出不同级别的预测靶区。此外，本发明还考虑到单次土壤湿度反演结果可能会受到地面干扰因素影响，导致不能反应地面湿度的长期稳定趋势，使用时序稳定性指标来有效排除这种可能，令所筛选区域的土壤湿度结果更能反应找水有利区所需信息。

技术研发人员：赵红丽,范景辉,金鼎坚,冀欣阳,付钰莹,王毅
受保护的技术使用者：中国自然资源航空物探遥感中心
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29