基于涉企合同的综合智能评估方法及系统与流程

文档序号:37835701发布日期:2024-05-07 19:10阅读:28来源:国知局
基于涉企合同的综合智能评估方法及系统与流程

本申请涉及案件评估,具体涉及基于涉企合同的综合智能评估方法及系统。


背景技术:

1、随着人工智能、大数据等技术的不断发展,智能化已经成为各行业发展的趋势。涉企合同作为企业经营管理中的重要环节,也需要适应智能化发展趋势,通过综合智能评估方法提高合同管理的效率和准确性。涉企合同是企业经营风险的重要来源之一,因此对于合同的风险控制至关重要。通过综合智能评估方法,可以快速准确地识别合同中的风险点,帮助企业采取相应的风险控制措施,降低合同风险。涉企合同执行过程中往往需要耗费大量人力物力进行监督、管理、跟踪等工作,而且容易出现遗漏、失误等问题。基于涉企合同的综合智能评估方法可以通过智能化分析、预警等功能,提高合同执行的效率和质量。随着市场经济的发展和监管政策的不断加强,对于企业的合规监管要求也越来越高。基于涉企合同的综合智能评估方法可以帮助企业更好地符合监管要求,保障企业的合法经营。

2、但在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:

3、现有技术难以适应不同场景下的评估需求,不能对案件进行自动化分类和关键信息提取。


技术实现思路

1、本申请主要解决了现有技术难以适应不同场景下的评估需求,不能对案件进行自动化分类和关键信息提取。鉴于上述问题,本申请提供了基于涉企合同的综合智能评估方法及系统,第一方面,本申请提供了基于涉企合同的综合智能评估方法,所述方法包括:检索预定时区内的涉企案件记录,其中,所述预定时区基于市场周期与法律条例周期联合确定;针对所述涉企案件记录,进行基于案件时间流的有效数据特征提取,确定案件序列集,其中,所述案件时间流包括多个案件时间节点;预处理所述案件序列集,以生产经营影响与法律风险为基准,划分确定第一序列集与第二序列集;监督训练基于所述第一序列集的生产经营影响评估模型,监督训练基于所述第二序列集的法律风险评估模型;对所述生产经营影响评估模型与所述法律风险评估模型进行并行配置,确定一体化智能评估模型;提取基于所述涉企合同的总概,并确定目标评估任务;针对所述总概与所述目标评估任务,基于所述一体化智能评估模型进行预测分析,确定智能评估结果。

2、第二方面,本申请提供了基于涉企合同的综合智能评估系统,所述系统包括:案件记录检索模块,所述案件记录检索模块用于检索预定时区内的涉企案件记录,其中,所述预定时区基于市场周期与法律条例周期联合确定;

3、案件序列集确定模块,所述案件序列集确定模块用于针对所述涉企案件记录,进行基于案件时间流的有效数据特征提取,确定案件序列集,其中,所述案件时间流包括多个案件时间节点;序列集处理模块,所述序列集处理模块用于预处理所述案件序列集,以生产经营影响与法律风险为基准,划分确定第一序列集与第二序列集;风险评估模型获取模块,所述风险评估模型获取模块用于监督训练基于所述第一序列集的生产经营影响评估模型,监督训练基于所述第二序列集的法律风险评估模型;智能评估模型确定模块,所述智能评估模型确定模块用于对所述生产经营影响评估模型与所述法律风险评估模型进行并行配置,确定一体化智能评估模型;评估任务确定模块,所述评估任务确定模块用于提取基于所述涉企合同的总概,并确定目标评估任务;智能评估结果获取模块,所述智能评估结果获取模块用于针对所述总概与所述目标评估任务,基于所述一体化智能评估模型进行预测分析,确定智能评估结果。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、本申请提供了基于涉企合同的综合智能评估方法及系统,涉及案件评估技术领域,所述方法包括:检索预定时区内的涉企案件记录,进行案件时间流的有效数据特征提取确定案件序列集,以经营影响与法律风险为基准划分第一序列集和第二序列集,监督训练生产经营影响评估模型,然后进行一体化配置确定智能评估模型,确定目标评估任务,最后进行预测分析确定智能评估结果。

6、本申请主要解决了现有技术难以适应不同场景下的评估需求,不能对案件进行自动化分类和关键信息提取。可以帮助企业提高合同管理的效率和准确性,降低合同风险,提高执行效率,辅助决策支持,并符合合规监管要求。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。



技术特征:

1.基于涉企合同的综合智能评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,检索预定时区内的涉企案件记录,该方法包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,预处理所述案件序列集,该方法包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,针对所述存异序列集合进行数据补偿,该方法包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,监督训练基于所述第一序列集的生产经营影响评估模型,该方法包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,该方法包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述一体化智能评估模型进行预测分析,确定智能评估结果,该方法包括:

8.基于涉企合同的综合智能评估系统,其特征在于,所述系统包括:


技术总结
本申请提供了基于涉企合同的综合智能评估方法及系统,涉及案件评估技术领域,所述方法包括:检索预定时区内的涉企案件记录,进行案件时间流的有效数据特征提取确定案件序列集,以经营影响与法律风险为基准划分第一序列集和第二序列集,监督训练生产经营影响评估模型,然后进行一体化配置确定智能评估模型,确定目标评估任务,最后进行预测分析确定智能评估结果。本申请主要解决了现有技术难以适应不同场景下的评估需求,不能对案件进行自动化分类和关键信息提取。可以帮助企业提高合同管理的效率和准确性,降低合同风险,提高执行效率,辅助决策支持,并符合合规监管要求。

技术研发人员:李洪达,白慧,阎岩,刘钰莹
受保护的技术使用者:辽宁速服达数据科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/6
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