一种企业发展趋势监管方法与流程

本发明涉及企业监管的，尤其涉及一种企业发展趋势监管方法。

背景技术：

1、随着市场的快速变化和竞争加剧，企业需要及时而准确地了解自身发展的趋势，以便做出相应的调整和决策。传统的企业发展监管方法往往需要依赖人工干预和分析，这不仅效率低下，而且容易出错。而随着科技的发展和人工智能技术的应用，企业发展趋势监管方法的自动化和智能化已经成为可能。

2、为了提高企业发展趋势监管的准确性和效率，我们需要一种自动化和智能化的方法，能够收集、处理和分析大量的数据，并通过预测和预警机制帮助企业在发展过程中做出及时的决策。这种方法应该能够从多个角度来监管企业的发展趋势，能够及时发现潜在的问题并提供解决方案。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于上述现有企业发展监管方法存在的问题，提出了本发明。

3、因此，本发明解决的技术问题是：解决现有企业发展监管方法准确性和效率不高的问题。

4、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种企业发展趋势监管方法，包括如下步骤：s1：大数据联网企业内部的信息化系统，获取额定时间内企业运行过程中产生的状态数据，并建立源数据库；s2：按照时间顺序规则对所述额定时间进行均等分类，获取各相邻相同时间段内企业对应的状态数据；s3：构建企业状态处理模型，输入各时间段对应的各项状态数据，输出各时间段对应的企业状态值；s4：依据各所述企业状态值构建企业状态曲线；s5：依据所述企业状态曲线获取企业发展后续预测值；s6：依据所述企业发展后续预测值进行监管预警。

5、作为本发明所述的企业发展趋势监管方法的一种优选方案，其中：企业运行过程中产生的状态数据具体包括：财务总体开支、销售数额、企业创新研发经济效益产生额以及企业人才储备数量。

6、作为本发明所述的企业发展趋势监管方法的一种优选方案，其中：获取各相邻相同时间段内企业对应的状态数据具体包括：利用网卡抓包从所述源数据库中抓取终端输入的各项状态数据；利用解码模型将各项状态数据编码转变成中文数据；依据时间顺序规则对所述额定时间进行均等分类；依据分类好的各额定时间获取转变后的中文数据包，构建数据包集。

7、作为本发明所述的企业发展趋势监管方法的一种优选方案，其中：构建的所述企业状态处理模型具体为：

8、

9、其中，δ为企业状态值；α为财务总体开支，元；β为销售数额，元；ε为企业创新研发经济效益产生额，元；η为企业人才储备数量，人。

10、作为本发明所述的企业发展趋势监管方法的一种优选方案，其中：构建所述企业状态曲线时，将当前时间段的所述企业状态值作为纵坐标，当前时间段的后端时间作为横坐标获取参照点位，获取各所述参照点位后以平滑曲线连通各点，获取所述企业状态曲线。

11、作为本发明所述的企业发展趋势监管方法的一种优选方案，其中：依据所述企业状态曲线获取所述企业发展后续预测值时，获取相邻后续时间段内后续曲线的连接趋势；其中，获取过程中，后续曲线的导数取值等于最后端所述参照点位的导数取值，依据后续曲线的导数取值获取后续曲线，取同等时间段内后续曲线的最大所述企业状态值及最小所述企业状态值，获取两者平均值定义为所述企业发展后续预测值，将其作为预测参照。

12、作为本发明所述的企业发展趋势监管方法的一种优选方案，其中：当所述企业发展后续预测值下降量超出20％时，进行监管预警；

13、其中，所述企业发展后续预测值下降量通过以下公式进行获取：

14、

15、其中，λ为下降量，δ后为企业发展后续预测值，δi为所述额定时间内任一企业状态值。

16、本发明的有益效果：本发明提供一种企业发展趋势监管方法，获取额定时间内企业运行过程中产生的状态数据，依据各项状态数据获取企业状态值，基于生成的企业状态曲线获取企业发展后续预测值，依据企业发展后续预测值进行监管预警，本发明通过企业状态处理模型量化企业的发展状态，对后续的预测起到准确的支撑，相较于现有技术，本发明智能化的模型输入提高了效率，同时大数据研究下的数据模型也提高了监管的准确性，解决了现有企业发展监管方法准确性和效率不高的问题。

技术特征：

1.一种企业发展趋势监管方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的企业发展趋势监管方法，其特征在于，企业运行过程中产生的状态数据具体包括：财务总体开支、销售数额、企业创新研发经济效益产生额以及企业人才储备数量。

3.根据权利要求2所述的企业发展趋势监管方法，其特征在于，获取各相邻相同时间段内企业对应的状态数据具体包括：

4.根据权利要求3所述的企业发展趋势监管方法，其特征在于，构建的所述企业状态处理模型具体为：

5.根据权利要求4所述的企业发展趋势监管方法，其特征在于：构建所述企业状态曲线时，将当前时间段的所述企业状态值作为纵坐标，当前时间段的后端时间作为横坐标获取参照点位，获取各所述参照点位后以平滑曲线连通各点，获取所述企业状态曲线。

6.根据权利要求5所述的企业发展趋势监管方法，其特征在于：依据所述企业状态曲线获取所述企业发展后续预测值时，获取相邻后续时间段内后续曲线的连接趋势；

7.根据权利要求6所述的企业发展趋势监管方法，其特征在于：当所述企业发展后续预测值下降量超出20％时，进行监管预警；

技术总结
本发明公开了一种企业发展趋势监管方法，获取额定时间内企业运行过程中产生的状态数据，依据各项状态数据获取企业状态值，基于生成的企业状态曲线获取企业发展后续预测值，依据企业发展后续预测值进行监管预警，本发明通过企业状态处理模型量化企业的发展状态，对后续的预测起到准确的支撑，相较于现有技术，本发明智能化的模型输入提高了效率，同时大数据研究下的数据模型也提高了监管的准确性，解决了现有企业发展监管方法准确性和效率不高的问题。

技术研发人员：梁育刚,常鹏飞,梁灵鸽
受保护的技术使用者：上海速擎软件有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24