基于联系集合的装备体系涌现性分析方法及存储介质

本发明涉及装备体系数据处理，尤其涉及基于联系集合的装备体系涌现性分析方法及存储介质。

背景技术：

1、构建装备体系的主要目标是为了形成装备体系的作战能力，以实现与作战目标的对抗并完成特定的战略目标或体系使命任务。作战能力是为了完成某个目标而定义的，装备体系作战能力作为一种动态属性，其形成来源于组分系统间的相互影响与相互作用，是从相互影响与作用中涌现出来的更强战斗力。借用邦格的涌现概念定义，将装备体系涌现性定义为：设x为具有a组成的cs(x)体系，p为x的属性，那么如果p为a的组合，当且仅当x的每一个分量a都具有p；不然的话，如果x的任一个分量a都不具有p，那么p就称为a的涌现。目前，分析装备体系的涌现性的常用方式为定性研究和定量分析，分别针对同质能力涌现性和异质能力涌现性进行定量分析，诸如针对异质能力涌现性阐述了一种基于软集的体系能力指标项涌现性分析方法，针对同质能力涌现性阐述了一种基于系统优势函数的体系涌现性评估方法。集对分析法是提出的一种新的系统分析方法，但是上述常用方式需区分装备体系涌现的同质能力和异质能力，且在区分同质能力和异质能力时会耗费大量的时间、难度大，且在分析过程极易出现失误，因此，上述常用方式进行涌现性分析的准确性和效率较低。

2、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种基于联系集合的装备体系涌现性分析方法及存储介质，旨在解决现有技术进行涌现性分析的准确性和效率较低的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种基于联系集合的装备体系涌现性分析方法，所述基于联系集合的装备体系涌现性分析方法包括以下步骤：

3、获取目标装备体系的组成成分和作战能力数据；

4、根据所述组成成分和所述作战能力数据生成同异反联系集合；

5、通过多维度运算规则根据所述同异反联系集合确定目标分析对象；

6、根据所述目标分析对象对所述目标装备体系进行涌现性分析。

7、可选地，所述根据所述组成成分和所述作战能力数据生成同异反联系集合，包括：

8、确定集对分析系统，并根据所述集对分析系统确定概念联系数；

9、根据所述概念联系数确定同一度、差异度以及对立度；

10、基于所述同一度根据所述组成成分和所述作战能力数据构建同一作战能力特性集；

11、基于所述差异度根据所述组成成分和所述作战能力数据构建差异作战能力特性集；

12、基于所述对立度根据所述组成成分和所述作战能力数据构建对立作战能力特性集；

13、根据所述同一作战能力特性集、所述差异作战能力特性集以及所述对立作战能力特性集生成同异反联系集合。

14、可选地，所述通过多维度运算规则根据所述同异反联系集合确定目标分析对象，包括：

15、根据所述多维度运算规则得到加法运算规则、减法运算规则、乘法运算规则以及关系运算规则；

16、根据所述同异反联系集合得到至少两个联系集合；

17、通过所述加法运算规则对所述至少两个联系集合进行计算，得到加法集合表达式；

18、通过所述减法运算规则对所述至少两个联系集合进行计算，得到减法集合表达式；

19、基于所述乘法运算规则以及所述关系运算规则根据所述加法集合表达式、所述减法集合表达式确定目标分析对象。

20、可选地，所述基于所述乘法运算规则以及所述关系运算规则根据所述加法集合表达式、所述减法集合表达式确定目标分析对象，包括：

21、通过所述乘法运算规则对所述至少两个联系集合进行计算，得到乘法集合表达式；

22、获取所述至少两个联系集合的同部数据和异部数据；

23、在所述同部数据与所述异部数据一致时，设置不确定系数；

24、通过所述关系运算规则根据所述不确定系数对所述至少两个联系集合进行计算，得到关系集合表达式；

25、根据所述加法集合表达式、所述减法集合表达式、所述乘法集合表达式以及所述关系集合表达式确定目标分析对象。

26、可选地，所述根据所述目标分析对象对所述目标装备体系进行涌现性分析，包括：

27、获取所述不确定系数的取值范围；

28、根据所述取值范围确定目标装备体系完成作战任务时各组成成分之间相互发挥作用的作用类型；

29、根据所述作用类型对所述目标装备体系进行涌现性分析。

30、可选地，所述根据所述作用类型对所述目标装备体系进行涌现性分析，包括：

31、在所述作用类型为理想状态作用类型时，获取组成成分独立作战能力之集合的同质作战能力集和异质作战能力集；

32、根据所述同质作战能力集和异质作战能力集确定所述目标装备体系的整体作战能力集；

33、在所述目标装备体系的整体作战能力集大于单独作战时的作战能力之和集时，确定所述目标装备体系的涌现性为积极型涌现性。

34、可选地，所述根据所述同质作战能力集和异质作战能力集确定所述目标装备体系的整体作战能力集之后，还包括：

35、在所述目标装备体系的整体作战能力集等于单独作战时的作战能力之和集时，确定所述目标装备体系无涌现性；

36、在所述目标装备体系的整体作战能力集小于单独作战时的作战能力之和集时，确定所述目标装备体系的涌现性为消极型涌现性。

37、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于联系集合的装备体系涌现性分析装置，所述基于联系集合的装备体系涌现性分析装置包括：

38、获取模块，用于获取目标装备体系的组成成分和作战能力数据；

39、生成模块，用于根据所述组成成分和所述作战能力数据生成同异反联系集合；

40、确定模块，用于通过多维度运算规则根据所述同异反联系集合确定目标分析对象；

41、分析模块，用于根据所述目标分析对象对所述目标装备体系进行涌现性分析。

42、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于联系集合的装备体系涌现性分析设备，所述基于联系集合的装备体系涌现性分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于联系集合的装备体系涌现性分析程序，所述基于联系集合的装备体系涌现性分析程序配置为实现如上文所述的基于联系集合的装备体系涌现性分析方法。

43、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于联系集合的装备体系涌现性分析程序，所述基于联系集合的装备体系涌现性分析程序被处理器执行时实现如上文所述的基于联系集合的装备体系涌现性分析方法。

44、本发明提出的基于联系集合的装备体系涌现性分析方法，通过获取目标装备体系的组成成分和作战能力数据；根据所述组成成分和所述作战能力数据生成同异反联系集合；通过多维度运算规则根据所述同异反联系集合确定目标分析对象；根据所述目标分析对象对所述目标装备体系进行涌现性分析；通过上述方式，在生成同异反联系集合后，利用多维度运算规则确定目标分析对象，再根据目标分析对象对目标装备体系进行涌现性分析，即在分析涌现性时无需区分装备体系涌现的同质能力和异质能力，从而能够有效提高涌现性分析的准确性和效率。