本发明涉及计算机应用,具体而言,涉及一种钢卷储位自动推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、热轧钢卷是一种常见的钢铁产品,用于制造汽车、建筑材料和容器等。在钢卷生产和物流过程中,钢卷的储存和管理是关键的环节。
2、传统的热轧钢卷储位管理通常需要人工根据经验判断钢卷的储存位置和方式,这种方式容易出现错误,例如钢卷存放不当导致损坏或无法找到目标钢卷;或例如看到空位置就直接放进去,虽入库时间较快,但这样会造成同一批出货的钢卷分散,出货装卷效率低。另外,钢铁企业由于存储库区面积较大,虽对存储库进行划分,但人为统计储位的变化信息,耗费大量人力和时间,使得效率低,且容易出错。且传统储位管理常采用固定的储位布局,无法灵活适应不同尺寸和数量的钢卷,导致储位利用率低,如有些储位可能会被空置,而其他储位则过于拥挤,造成资源浪费和空间浪费。
技术实现思路
1、本发明解决的问题是如何在钢卷存储过程中提高操作的效率和准确性。
2、为解决上述问题,本发明提供一种钢卷储位自动推荐方法,包括如下步骤:
3、获取当前订单,所述当前订单包括订单数据和对应的钢卷数据;
4、根据所述订单数据,判断预存库中是否存在与所述订单数据相同的标定数据对应的钢卷;
5、若存在,根据所述预存库中所述标定数据对应的钢卷对应的储位编码得到目标储位;
6、若不存在,根据所述钢卷数据与所述预存库进行匹配,得到所述目标储位;
7、将所述当前订单对应的钢卷按照所述目标储位对应的预设模型参数进行存储。
8、可选地,所述根据所述预存库中所述标定数据对应的钢卷对应的储位编码得到目标储位,包括:
9、当所述预存库中存在与所述标定数据对应的钢卷时,
10、获取最近一次所述当前订单对应的钢卷入库对应的储位编码,将所述储位编码作为起始储位进行搜索,得到目标储位。
11、可选地,所述钢卷数据包括钢卷类型;所述根据所述钢卷数据与所述预存库进行匹配,得到所述目标储位,还包括:
12、当所述预存库中不存在与所述标定数据对应的钢卷时,
13、获取所述预存库中与所述钢卷类型相匹配的目标区域,并根据所述目标区域得到所述目标储位。
14、可选地,所述预存库包括多个子存储库;所述获取所述预存库中与所述钢卷类型相匹配的目标区域,并根据所述目标区域得到所述目标储位,包括:
15、获取每个所述子存储库与所述钢卷类型相匹配的临时区域;
16、根据所有所述临时区域得到所述目标区域;
17、从所述目标区域的初始储位进行搜索得到所述目标储位。
18、可选地,所述预设模型参数包括第一模型参数;所述将所述当前订单对应的钢卷按照所述目标储位对应的预设模型参数进行存储,包括:
19、当所述预设模型参数为所述第一模型参数时,将所述钢卷存至所述目标储位,且按照所述第一模型参数进行排列;
20、其中,所述第一模型参数由连续三个储位构成,且所述第一模型参数呈上下层结构,所述第一模型参数包括第一层结构和第二层结构,且所述第一层结构置于所述第二层结构上,所述第一层结构包括两个储位,所述第二层结构包括一个储位。
21、可选地,所述预设模型参数还包括第二模型参数;所述将所述当前订单对应的钢卷按照所述目标储位对应的预设模型参数进行存储,还包括:
22、当所述预设模型参数为所述第二模型参数时,将所述钢卷存至所述目标储位,且按照所述第二模型参数进行排列;
23、其中,所述第二模型参数由连续五个储位构成,且所述第二模型参数呈上下层结构。
24、可选地,所述钢卷储位自动推荐方法还包括:
25、根据所述预存库中各所述储位进行可视化,得到显示图像,所述显示图像包括俯视图和侧视图;
26、将所述储位按照对应的预设标注进行显示。
27、本发明所述的钢卷储位自动推荐方法相对于现有技术的优势在于:通过判断预存库中是否存与订单数据相同的标定数据对应的钢卷(标定数据可为预存库中已存钢卷对应的订单数据),并获取其对应的储位编码,可避免重复创建新的储位,这样可有效地提高储位的利用率,减少空置储位的浪费,对于存在与标定数据对应的钢卷,可直接根据预存库中的储位编码得到目标储位,无需再进行其他判断,可快速地推荐合适的储位,提高储位推荐的效率和准确性;对于不存与标定数据对应的钢卷,通过对预存库进行匹配,可得到符合钢卷特征要求的储位,并可通过合理的筛选条件,迅速找到合适目标储位,提高推荐的效率和准确性,从而加快钢卷存储的速度,且使用预设的模型参数对当前订单的钢卷进行存储,可自动调整钢卷的摆放方式,使得钢卷存储更加紧凑和有效,减少储位的占用面积,即根据钢卷数据的特征和预设模型参数,选择具有最佳条件的储位进行存储,提高存储的效果和效率。因此,本发明通过自动推荐储位,减少了人工干预的需求,有效提升了操作的效率和准确性,且可根据订单数据和钢卷数据进行自动的储位选择和安排,减少了人工的操作和决策,节省了时间和精力,即通过优化储位利用率、快速储位推荐、节约储位和资源以及提升操作效率等方面的优势,可以提高钢卷储位管理的效率和准确性,降低成本,提升生产效率。
28、为解决上述技术问题,本发明还提供一种钢卷储位自动推荐装置,包括:
29、获取单元,用于获取当前订单,所述当前订单包括订单数据和对应的钢卷数据;
30、处理单元,用于根据所述订单数据,判断预存库中是否存在与所述订单数据相同的标定数据对应的钢卷;若存在,根据所述预存库中所述标定数据对应的钢卷对应的储位编码得到目标储位;若不存在,根据所述钢卷数据与所述预存库进行匹配,得到所述目标储位;
31、所述处理单元还用于将所述当前订单对应的钢卷按照所述目标储位对应的预设模型参数进行存储。
32、本发明所述的钢卷储位自动推荐装置与所述钢卷储位自动推荐方法相对于现有技术的优势相同,在此不再赘述。
33、为解决上述技术问题,本发明还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述任一项所述的钢卷储位自动推荐方法。
34、本发明所述的计算机设备与所述钢卷储位自动推荐方法相对于现有技术的优势相同,在此不再赘述。
35、为解决上述问题,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述任一项所述的钢卷储位自动推荐方法。
36、本发明所述的计算机可读存储介质与所述钢卷储位自动推荐方法相对于现有技术的优势相同,在此不再赘述。
1.一种钢卷储位自动推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的钢卷储位自动推荐方法,其特征在于,所述根据所述预存库中所述标定数据对应的钢卷对应的储位编码得到目标储位,包括:
3.根据权利要求2所述的钢卷储位自动推荐方法,其特征在于,所述钢卷数据包括钢卷类型;所述根据所述钢卷数据与所述预存库进行匹配,得到所述目标储位,还包括:
4.根据权利要求3所述的钢卷储位自动推荐方法,其特征在于,所述预存库包括多个子存储库;所述获取所述预存库中与所述钢卷类型相匹配的目标区域,并根据所述目标区域得到所述目标储位,包括:
5.根据权利要求1所述的钢卷储位自动推荐方法,其特征在于,所述预设模型参数包括第一模型参数;所述将所述当前订单对应的钢卷按照所述目标储位对应的预设模型参数进行存储,包括:
6.根据权利要求5所述的钢卷储位自动推荐方法,其特征在于,所述预设模型参数还包括第二模型参数;所述将所述当前订单对应的钢卷按照所述目标储位对应的预设模型参数进行存储,还包括:
7.根据权利要求1所述的钢卷储位自动推荐方法,其特征在于,还包括:
8.一种钢卷储位自动推荐装置,其特征在于,包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器:所述存储器,用于存储计算机程序;
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器读取并运行时,实现如权利要求1至7任一项中所述的钢卷储位自动推荐方法。