本发明涉及数据处理,具体涉及一种基于数字孪生的轴承套圈磨削工艺优化方法及系统。
背景技术:
1、轴承是当代机械设备中一种重要零部件,能够支撑机械旋转体,降低其运动过程中的摩擦系数等。套圈是滚动轴承的重要零件,套圈的加工质量对轴承的精度、使用寿命和性能有着重要的影响,当磨削参数选择不合理,容易使套圈表面产生裂纹,降低轴承的疲劳强度,但当前的轴承套圈磨削工艺还存在工艺指标不科学、工艺参数精准度低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于数字孪生的轴承套圈磨削工艺优化方法及系统,用于解决现有技术中轴承套圈磨削还存在工艺指标不科学,导致加工精度低,成品质量差的技术问题。
2、本申请的第一个方面,提供了一种基于数字孪生的轴承套圈磨削工艺优化方法,所述方法包括:读取预定时区内的轴承套圈磨削记录,挖掘频繁性缺陷点,确定映射于目标磨削工艺的多个注意节点;配置寻优约束函数,结合所述多个注意节点,基于自注意力机制监督训练寻优约束模块,其中,所述寻优约束函数基于工艺参数与表面粗糙度、几何误差的映射隶属关系确定;针对所述目标磨削工艺,于所述寻优约束模块中进行多目标模糊寻优,执行工艺扩充与竞争同化分析,确定初始优化工艺;搭建基于轴承套圈磨削生产线的孪生仿真模型,执行基于所述初始优化工艺的拟真磨削加工,同步监测确定工艺监测数据,其中,所述寻优约束模块与所述孪生仿真模型建立有通信连接;定位基于所述工艺监测数据的加工偏离节点,以阶段性工艺的粗磨精磨的补偿联动为基准,于所述寻优约束模块中进行互补优化决策,确定优化磨削工艺;基于所述孪生仿真模型,进行所述优化磨削工艺的加工仿真检验,并进行适应性调试,确定工艺优化结果。
3、本申请的第二个方面,提供了一种基于数字孪生的轴承套圈磨削工艺优化系统,所述系统包括:注意节点确定模块,所述注意节点确定模块用于读取预定时区内的轴承套圈磨削记录,挖掘频繁性缺陷点,确定映射于目标磨削工艺的多个注意节点;监督训练模块,所述监督训练模块用于配置寻优约束函数,结合所述多个注意节点,基于自注意力机制监督训练寻优约束模块,其中,所述寻优约束函数基于工艺参数与表面粗糙度、几何误差的映射隶属关系确定;工艺寻优模块,所述工艺寻优模块用于针对所述目标磨削工艺,于所述寻优约束模块中进行多目标模糊寻优,执行工艺扩充与竞争同化分析,确定初始优化工艺;工艺拟真模块,所述工艺拟真模块用于搭建基于轴承套圈磨削生产线的孪生仿真模型,执行基于所述初始优化工艺的拟真磨削加工,同步监测确定工艺监测数据,其中,所述寻优约束模块与所述孪生仿真模型建立有通信连接;工艺优化模块,所述工艺优化模块用于定位基于所述工艺监测数据的加工偏离节点,以阶段性工艺的粗磨精磨的补偿联动为基准,于所述寻优约束模块中进行互补优化决策,确定优化磨削工艺;检验调试模块,所述检验调试模块用于基于所述孪生仿真模型,进行所述优化磨削工艺的加工仿真检验,并进行适应性调试,确定工艺优化结果。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
5、本申请提供的一种基于数字孪生的轴承套圈磨削工艺优化方法,涉及数据处理技术领域,通过挖掘频繁性缺陷点,确定映射于目标磨削工艺的多个注意节点,通过寻优约束模块进行多目标模糊寻优,确定初始优化工艺,通过轴承套圈磨削生产线的孪生仿真模型,执行拟真磨削加工,定位加工偏离节点进行互补优化决策,并再次进行加工仿真检验并进行适应性调试,确定工艺优化结果,解决了现有技术中轴承套圈磨削还存在工艺指标不科学,导致加工精度低,成品质量差的技术问题,实现了通过频繁性缺陷挖掘和数字仿真模拟,优化轴承套圈磨削工艺,提高套圈加工质量的技术效果。
1.基于数字孪生的轴承套圈磨削工艺优化方法,其特征在于,该方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定映射于目标磨削工艺的多个注意节点,该方法包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,配置寻优约束函数,该方法包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,于所述寻优约束模块中进行多目标模糊寻优,该方法包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,针对所述扩充工艺序列进行划分与优向同化,该方法包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,针对所述批次划分结果执行步进式优化调整,该方法包括:
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,以阶段性工艺的粗磨精磨的补偿联动为基准,于所述寻优约束模块中进行互补优化决策,该方法包括:
8.基于数字孪生的轴承套圈磨削工艺优化系统,其特征在于,该系统包括: