本发明涉及一种电池控制技术,尤其是一种基于saas的电池设计方案智能评估系统及方法。
背景技术:
1、随着电池技术的持续进步,电池作为一种高效、高输出的新能源已经广泛应用于众多电子产品和新能源汽车中。然而,尽管诸如锂离子电池在性能上有所优势,其安全性问题仍然是业界和消费者关心的焦点,自燃、爆炸等安全隐患对于电池技术的可靠性和安全性提出了严峻挑战。
2、为了解决这一问题,传统的电池设计和评估方法通常依赖于经验和简单的实验测试,这些方法可能无法全面地捕捉电池性能的复杂性和多变性。此外,传统的设计方法也可能无法充分考虑到各种潜在的安全风险和应对策略。
3、有鉴于此,如何提供一种电池设计方案智能评估系统和方法以有效地提高电池的安全性和可靠性成为一个迫切需要解决的问题。
技术实现思路
1、本发明实施例所要解决的一个技术问题是如何提供一种电池设计方案智能评估系统和方法以有效地提高电池的安全性和可靠性。
2、为了应对上述场景,第一方面,本申请的实施方式提供了一种基于saas的电池设计方案智能评估系统,其特征在于,所述saas系统包括客户端、后台数据库、数据中台、技术层,所述系统包括:后台数据库用于获取并存储客户端提供的电池设计参数、环境数据信息,其中,环境数据信息包括应用场景、温度、湿度、气压环境条件;数据中台包括材料库、环境限制参数库、法律法规技术标准库;技术层包括电池模型服务模块、电池性能服务模块、环境仿真服务模块、应用场景老化服务模块、法律法规和技术标准服务模块;技术层根据数据中台、后台数据库提供的数据信息以及根据电池模型服务模块、电池性能服务模块、环境仿真服务模块、应用场景老化服务模块、法律法规和技术标准服务模块生成完整电池仿真报告,并将所述完整电池仿真报告发送给客户端以便展示给用户。
3、第二方面,本申请的实施方式提供了一种基于saas的电池设计方案智能评估方法,包括:
4、电池模型服务获取客户端提供的电池设计参数、环境数据信息,其中,环境数据信息包括应用场景、温度、湿度、气压环境条件;
5、电池模型服务基于用户客户端提供的电池设计参数以及数据中台材料库返回的材料数据信息生成电池设计模型及bom清单;
6、电池性能服务根据电池设计模型及bom清单以及数据中台材料库中返回的材料动力学、热力学、粒径参数建立电池热模型参数及指标;
7、环境仿真服务根据电池性能服务生成的热模型参数指标、数据中台的环境限制参数库以及客户端输入的环境数据信息输出电池环境报告;
8、应用场景老化服务根据环境仿真服务模块提供的电池环境报告、客户端提供的选择工况以及数据中台的环境限制参数库模拟电池在不同工况下的性能衰退情况以生成电池仿真报告;
9、法律法规和技术标准服务根据法律法规技术标准库以及电池仿真所有报告中的电池设计相关信息确定完整电池仿真报告。
10、第三方面,本申请的实施方式提供了一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令,所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如上系统的指令或如上所述的方法。
11、本发明实施例提供的基于saas的电池设计方案智能评估系统、方法、计算机存储介质,通过电池模型服务,能够高效地集成并存储来自不同来源的电池设计和环境数据,确保数据的一致性和完整性;利用这些数据,流程能够迅速生成初步的电池设计模型,并基于详细的材料库信息进行优化;通过建立电池的热模型和利用环境仿真服务,可以深入地了解电池在多种环境和应用场景下的性能,从而为用户提供准确和全面的评估报告;并且整个流程都严格遵循当地和国际的法律法规和技术标准,确保电池的合规性和安全性,本方法不仅高效、准确地满足了电池设计和评估的需求,还确保了电池产品在实际应用中的稳定性和可靠性。
12、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
1.一种基于saas的电池设计方案智能评估系统,其特征在于,所述saas系统包括客户端、后台数据库、数据中台、技术层,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,包括:
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,数据中台的材料库包括:
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,数据中台的材料库还包括动力学、热力学、粒径参数库,
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,环境限制参数库包括:
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,法律法规和行业标准数据库包括:
7.一种基于saas的电池设计方案智能评估方法,其特征在于,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令,所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求7至9任一所述的方法。