一种矿井时移电阻率监测数据降噪方法与流程

文档序号:37863686发布日期:2024-05-09 21:08阅读:7来源:国知局
一种矿井时移电阻率监测数据降噪方法与流程

本发明属于地球物理勘探,具体涉及一种矿井时移电阻率监测数据降噪方法。


背景技术:

1、时移电阻率监测(tl-ert)方法是矿井水害隐地质信息透明化的重要手段,但在监测过程中易受采掘扰动、强电干扰等影响,致使采集的数据中包含大量随机噪声,导致该技术在矿井水害预警中的应用效果不佳。

2、矿井时移电阻率监测中首先要面临的一个问题是如何降低噪声干扰。常规的矿井电阻率法,是在采掘活动停止时进行测量,因此误差主要是由接触电极耦合不良和采集系统误差造成。此类误差,通常可采用野值校正、平滑滤波等方法进行处理。与常规的电阻率探测方法不同的是,矿井时移电阻率监测是在采掘扰动环境下进行的,矿井中的电机设备、运输系统、以及振动产生的电信号等给有效信号提取带来严重干扰,无法再利用趋势平滑类的信号处理方法提取出有效信号,急需解决采掘过程中的噪声抑制难题,改善时移电阻率水害隐患监测效果。


技术实现思路

1、针对上述问题,本发明的目的是提供一种矿井时移电阻率监测数据降噪方法,采用vmd和解析趋势校正联合的方法,通过vmd去除测量数据中的高频成分,然后根据工况环境的电压解析趋势对电压幅值信号进行校正,噪声去除精度高,处理时间短,以解决采掘过程中的噪声抑制难题,改善时移电阻率水害隐患监测效果。

2、为实现上述目的,本发明采取的技术方案包括:

3、一种矿井时移电阻率监测数据降噪方法,包括以下步骤,

4、s0,获取m个测点的m条全波形信号data(t);

5、s1,对其中第i条全波形信号datai(t)进行vmd分解,得到由k个模态分量imfk(t)构成的模态分量集合

6、γi(t)={imf1(t),imf2(t),…,imfk(t)};

7、其中,t表示采样时间,测点为观测点表示采集信号的点;i初始值为1;

8、s2,对s1得到的模态分量集合γi(t)进行fft,得到频率域信号集

9、γi(f)={imf1(f),imf2(f),…,imfk(f)};

10、其中,imfk(f)表示imfk(t)对应的频率域信号,f为采样频率;

11、s3,设定电阻率监测工程中发射频率为f’,对s2得到的频率域信号集γi(f)在发射频率f’下进行滤波,得到滤波后的数据集γi_filter(f’),滤波后的数据集γi_filter(f’)为k个分量信号的集合;

12、s4,获取滤波后的数据集γi_filter(f’)中各个分量信号的最大幅值,得到分量信号幅值集

13、γi_filter_max(f’)={imf1_filter_max(f’),imf2_filter_max(f’),…,imfk_filter_max(f’)},比

14、较γi_filter_max(f’)中各个元素大小,得到最大值对应的分量为第j个模态分量imfj(t);

15、其中,imfk_filter_max(f’)为滤波后的数据集γi_filter(f’)中第k个分量信号对应的最大幅值;

16、s5,以第j个模态分量imfj(t)为边界,在模态分量集合γi(t)中剔除高频成分对应的分量{imf1(t),imf2(t),…,imfj-1(t)},得到非高频模态分量集γi_delete(t)={imfj(t),imfj+1(t),…,imfk(t)};

17、s6,将s5得到的非高频模态分量集γi_delete(t)中的各元素相加,得到重构后的矿井时移电阻率监测信号γi_re(t);

18、s7,对s6得到的γi_re(t)进行fft,得到与之对应的频率域信号γi_re(f’),并提取γi_re(f’)信号在f’频率时的幅值,记为γi_re_amp;

19、s8,获取第i个测点的解析电压ui;

20、s9,令i=i+1,对剩余m-1个测点的数据重复执行s1—s8,得到m个测点在f’频率时幅值的集合γall_re_amp={γ1_re_amp,γ2_re_amp,…,γm_re_amp},以及m个测点的解析电压的集合uall={u1,u2,…,um};

21、s10,通过式(1)得到第i个测点的校正后电压信号uout_i;

22、

23、其中,γre_i表示第i个测点在f’频率时的幅值占比,如式(2);i的初始值为1;ure_i表示第i个测点在f’频率时的解析电压占比,如式(3);

24、

25、

26、s11,令i=i+1,对剩余m-1个测点的数据重复执行s10,得到降噪后的矿井时移电阻率监测信号uout_all,uoutall={uout1,uout2,…,uoutm}。

27、优选的,s3中通过滤波器对频率域信号集γi(f)进行滤波,滤波器的边界为[f’-αf’,f’+αf’];其中,α为滤波器带宽因子。

28、优选的,α取值为0.5。

29、优选的,s8中的解析电压其中,ρi表示第i个测点的地层电阻率,ii表示第i个测点在测量时的激发电流,ri表示原始测量数据中观测点和激发点间的直线距离,激发点表示发射信号的点。

30、与现有技术相比,本发明的优点为:

31、本申请公开的一种矿井时移电阻率监测数据降噪方法,采用vmd和解析趋势校正联合的方法,通过vmd去除测量数据中的高频成分,然后根据工况环境的电压解析趋势对电压幅值信号进行校正,噪声去除精度高,处理时间短。



技术特征:

1.一种矿井时移电阻率监测数据降噪方法,其特征在于,包括以下步骤,

2.如权利要求1所述的矿井时移电阻率监测数据降噪方法,其特征在于,所述s3中通过滤波器对频率域信号集γi(f)进行滤波,所述滤波器的边界为[f’-αf’,f’+αf’];其中,α为滤波器带宽因子。

3.如权利要求2所述的矿井时移电阻率监测数据降噪方法,其特征在于,所述α取值为0.5。

4.如权利要求2或3任一所述的矿井时移电阻率监测数据降噪方法,其特征在于,所述s8中的解析电压其中,ρi表示第i个测点的地层电阻率,ii表示第i个测点在测量时的激发电流,ri表示原始测量数据中观测点和激发点间的直线距离,所述激发点表示发射信号的点。


技术总结
一种矿井时移电阻率监测数据降噪方法,采用VMD和解析趋势校正联合的方法,通过VMD去除测量数据中的高频成分,然后根据工况环境的电压解析趋势对电压幅值信号进行校正,噪声去除精度高,处理时间短,以解决采掘过程中的噪声抑制难题,改善时移电阻率水害隐患监测效果。

技术研发人员:李宇腾,鲁晶津,王云宏,赵佳佳,房哲,王冰纯,袁博,丛琳
受保护的技术使用者:中煤科工西安研究院(集团)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/8
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1