一种空气质量健康指数的分析方法和装置与流程

本发明公开一种方法和装置，涉及数据分析，具体地说是一种空气质量健康指数的分析方法和装置。

背景技术：

1、评价空气质量级别的方法有很多，一般较为常用的有空气污染指数法(airpollutionindex，简称api)、空气质量指数法(aqi)、空气质量综合指数等。空气污染指数(airpollutionindex，简称api)是评估空气质量状况的一组空气污染指数数值。是将常规监测的so2、no2、pm10浓度简化成为单一的数值，并进行空气污染程度和空气质量状况分级。当前对于空气污染评价数值，多采用“空气质量指数(airqualityindex，简称aqi)”评价数值。aqi是一套在国际上被广泛应用的大气环境质量评价体系，是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标。目前空气质量评价方法中，通常是对实时监测到的大气污染物各小时浓度数据，进行简单的算术平均计算和统计分析，从而确定大气污染物年平均浓度，并未结合环境污染区域性的实际分析进行全面评价，尤其空气质量受到气象因素的干扰很大，现有技术中对评价的大气污染物浓度数据不具有时间和空间上的可比性，不能客观反映空气的实际质量，且评价结果太笼统，针对特异性人群和指标并不精确。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术的问题，提供一种空气质量健康指数的分析方法和装置，快速准确的基于空间位置分布、气象因素、节假日效应等特征，对各个区域分人群病种进行数据处理，分析空气质量健康指数，使分析结果更精确、更可靠。

2、本发明提出的具体方案是：

3、本发明提供一种空气质量健康指数的分析方法，包括：

4、步骤1：选择与人体健康和舒适度关联的空气质量评价指标因子构成空气质量评价指标参数，并根据疾病种类、病人年龄和病人性别划分不同人群，

5、步骤2：选取一定空间范围内多个不同站点作为大气污染物数据获取站点，监测大气污染物浓度数据和气象因素历史数据，确定每个空气质量评价指标因子的权重，结合空气质量评价指标因子和权重形成空气质量健康指数评价模型，

6、步骤3：选取待评价空间范围，获取待评价空间范围内实时大气污染物数据和医院当日就诊数量，利用空气质量健康指数评价模型分析涉及不同人群和不同病种的空气质量健康指数，并划分污染等级，将空气质量健康指数的相关数据保存至数据库。

7、进一步，所述的一种空气质量健康指数的分析方法中步骤1中，选取的空气质量评价指标因子，包括：pm2.5因子、pm10因子、o3因子、no2因子、so2因子和co因子，

8、通过空气质量评价指标因子构成空气质量评价指标参数。

9、进一步，所述的一种空气质量健康指数的分析方法中步骤2中采用泊松回归的广义相加模型根据一定空间范围内的大气污染物浓度数据和气象因素历史数据分别拟合每个空气质量评价指标因子对人群就诊的暴露—反应曲线，获得暴露—反应关系系数β值并进行meta分析。

10、进一步，所述的一种空气质量健康指数的分析方法中步骤3中根据输入时间、站点编码、人群类型、就诊类型、疾病类型和性别类型在数据库筛选出符合条件空气质量健康指数的数据，按时间倒序将数据从数据库取出，存放在list集合中，根据输入时间判断是否是两天及以内的数据，是则将数据时间格式处理为按小时输出，展示为0-24小时或0-48小时的数据，若不是则将数据时间格式处理为按天展示，将数据封装到结果实体类中输出。

11、进一步，所述的一种空气质量健康指数的分析方法中步骤3中划分污染等级为四级，依次包括：1-3为低风险，4-6为中风险，7-8为高风险，10+为极高风险，并分别依次用蓝色、黄色、橙色、红色来表示。

12、本发明提供一种空气质量健康指数的分析装置，包括指标因子管理模块、模型管理模块和评价分析模块，

13、指标因子管理模块选择与人体健康和舒适度关联的空气质量评价指标因子构成空气质量评价指标参数，并根据疾病种类、病人年龄和病人性别划分不同人群，

14、模型管理模块选取一定空间范围内多个不同站点作为大气污染物数据获取站点，监测大气污染物浓度数据和气象因素历史数据，确定每个空气质量评价指标因子的权重，结合空气质量评价指标因子和权重形成空气质量健康指数评价模型，

15、评价分析模块选取待评价空间范围，获取待评价空间范围内实时大气污染物数据和医院当日就诊数量，利用空气质量健康指数评价模型分析涉及不同人群和不同病种的空气质量健康指数，并划分污染等级，将空气质量健康指数的相关数据保存至数据库。

16、进一步，所述的一种空气质量健康指数的分析装置中指标因子管理模块选取的空气质量评价指标因子，包括：pm2.5因子、pm10因子、o3因子、no2因子、so2因子和co因子，

17、通过空气质量评价指标因子构成空气质量评价指标参数。

18、进一步，所述的一种空气质量健康指数的分析装置中模型管理模块采用泊松回归的广义相加模型根据一定空间范围内的大气污染物浓度数据和气象因素历史数据分别拟合每个空气质量评价指标因子对人群就诊的暴露—反应曲线，获得暴露—反应关系系数β值并进行meta分析。

19、进一步，所述的一种空气质量健康指数的分析装置中评价分析模块根据输入时间、站点编码、人群类型、就诊类型、疾病类型和性别类型在数据库筛选出符合条件空气质量健康指数的数据，按时间倒序将数据从数据库取出，存放在list集合中，根据输入时间判断是否是两天及以内的数据，是则将数据时间格式处理为按小时输出，展示为0-24小时或0-48小时的数据，若不是则将数据时间格式处理为按天展示，将数据封装到结果实体类中输出。

20、进一步，所述的一种空气质量健康指数的分析装置中评价分析模块划分污染等级为四级，依次包括：1-3为低风险，4-6为中风险，7-8为高风险，10+为极高风险，并分别依次用蓝色、黄色、橙色、红色来表示。

21、本发明的有益之处是：

22、本发明提供一种空气质量健康指数的分析方法，通过对各站点在各监测时间点对应的气象影响因子、时间周期效应等混杂因素进行分析，选择污染物因子及进行权重值计算，形成评价模型，保证计算结果更科学准确，从而保障了空气质量健康指数分析计算结果的可靠度。根据不同人群类型、就诊类型、疾病类型、性别类型，针对关注的重点疾病，分析空气质量健康指数与重点疾病发病情况的关联性大小，解决了当前技术对空气质量健康指数监测片面性的问题，实现了对空气质量的多维度监测与分析，大大的保障了空气质量分析结果的可靠度。通过对目标监测站点污染物数据进行监测以及对医院就诊量的实时统计，分析出站点人群每天及每个小时的空气质量指数，可提供每个站点近24小时、48小时的aqhi数值变化趋势统计，表现为0-24或0-48小时数据，并可实现对当前月份空气质量健康等级的综合评估。

技术特征：

1.一种空气质量健康指数的分析方法，其特征是包括：

2.根据权利要求1所述的一种空气质量健康指数的分析方法，其特征是步骤1中，选取的空气质量评价指标因子，包括：pm2.5因子、pm10因子、o3因子、no2因子、so2因子和co因子，

3.根据权利要求1或2所述的一种空气质量健康指数的分析方法，其特征是步骤2中采用泊松回归的广义相加模型根据一定空间范围内的大气污染物浓度数据和气象因素历史数据分别拟合每个空气质量评价指标因子对人群就诊的暴露—反应曲线，获得暴露—反应关系系数β值并进行meta分析。

4.根据权利要求1所述的一种空气质量健康指数的分析方法，其特征是步骤3中根据输入时间、站点编码、人群类型、就诊类型、疾病类型和性别类型在数据库筛选出符合条件空气质量健康指数的数据，按时间倒序将数据从数据库取出，存放在list集合中，根据输入时间判断是否是两天及以内的数据，是则将数据时间格式处理为按小时输出，展示为0-24小时或0-48小时的数据，若不是则将数据时间格式处理为按天展示，将数据封装到结果实体类中输出。

5.根据权利要求1所述的一种空气质量健康指数的分析方法，其特征是步骤3中划分污染等级为四级，依次包括：1-3为低风险，4-6为中风险，7-8为高风险，10+为极高风险，并分别依次用蓝色、黄色、橙色、红色来表示。

6.一种空气质量健康指数的分析装置，其特征是包括指标因子管理模块、模型管理模块和评价分析模块，

7.根据权利要求6所述的一种空气质量健康指数的分析装置，其特征是指标因子管理模块选取的空气质量评价指标因子，包括：pm2.5因子、pm10因子、o3因子、no2因子、so2因子和co因子，

8.根据权利要求6或7所述的一种空气质量健康指数的分析装置，其特征是模型管理模块采用泊松回归的广义相加模型根据一定空间范围内的大气污染物浓度数据和气象因素历史数据分别拟合每个空气质量评价指标因子对人群就诊的暴露—反应曲线，获得暴露—反应关系系数β值并进行meta分析。

9.根据权利要求6所述的一种空气质量健康指数的分析装置，其特征是评价分析模块根据输入时间、站点编码、人群类型、就诊类型、疾病类型和性别类型在数据库筛选出符合条件空气质量健康指数的数据，按时间倒序将数据从数据库取出，存放在list集合中，根据输入时间判断是否是两天及以内的数据，是则将数据时间格式处理为按小时输出，展示为0-24小时或0-48小时的数据，若不是则将数据时间格式处理为按天展示，将数据封装到结果实体类中输出。

10.根据权利要求6所述的一种空气质量健康指数的分析装置，其特征是评价分析模块划分污染等级为四级，依次包括：1-3为低风险，4-6为中风险，7-8为高风险，10+为极高风险，并分别依次用蓝色、黄色、橙色、红色来表示。

技术总结
本发明公开一种空气质量健康指数的分析方法和装置，涉及数据分析技术领域；包括：步骤1：选择与人体健康和舒适度关联的空气质量评价指标因子构成空气质量评价指标参数，并根据疾病种类、病人年龄和病人性别划分不同人群，步骤2：选取一定空间范围内多个不同站点作为大气污染物数据获取站点，监测大气污染物浓度数据和气象因素历史数据，确定每个空气质量评价指标因子的权重，结合空气质量评价指标因子和权重形成空气质量健康指数评价模型，步骤3：选取待评价空间范围，获取待评价空间范围内实时大气污染物数据和医院当日就诊数量，利用空气质量健康指数评价模型分析涉及不同人群和不同病种的空气质量健康指数，并划分污染等级，将空气质量健康指数的相关数据保存至数据库。

技术研发人员：李宇萱,马良,刘梦萱
受保护的技术使用者：山东浪潮智慧医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/29