一种基于AI大模型的卫生监督辅助执法方法及装置与流程

本发明属于通信，具体而言，涉及一种基于ai大模型的卫生监督辅助执法方法及装置。

背景技术：

1、随着市场监管信息化的发展，卫生监督辅助执法业务信息化诉求越来越高，据不完全统计，目前平均每日大约产生数据量：监督检查记录4.5w条，行政处罚记录650条，执法文书9.98w份，采集执法证据13.8w份(约69tb)，物联网监测数据2764.8w条(与日剧增)，原有表单式录入案件的方式已经不能满足日常执法办案需要，同时随着执法人员老龄化日益严重，执法队伍的新人逐年增多，对执法办案过程的规范性、处罚的合理性、办案时限的及时性要求也越来越高，执法人员亟需一套智能辅助办案系统，用来提升执法人员的办案效率和规范程度。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于ai大模型的卫生监督辅助执法方法及装置，通过ai大模型辅助执法人员快速录入案件的规范用语，预测案件罚款金额，辅助执法人员行使行政处罚自由裁量权，提升执法人员的办案效率和执法准确性。

2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、本发明第一方面公开一种基于ai大模型的卫生监督辅助执法方法，包括以下步骤：

4、s101、读取执法人员输入的规范用语，并根据规范用语的相似度，为执法人员推荐规范用语列表；

5、s102、读取执法人员选择的规范用语，根据案例选择规范用语的相似度，为执法人员推荐违法规范用语的案例候选列表，并推荐近期突增的规范用语，提示执法人员进行有针对性的重点检查；

6、s103、读取执法人员填写的卫生监督执法案件的类别、违反的法律法规、违法行为的情节严重情况，依据全国行政处罚案件库，预测案件罚款金额，辅助执法人员行使行政处罚自由裁量权；

7、s104、读取执法人员填写的执法信息，生成案件终结报告，并生成新案例。

8、优选地，在步骤s101中输入规范用语的相似度计算公式为：

9、

10、其中，w(i)为输入规范用语的相似度；w1输入规范用语和被选规范用语i完全相同字节数；w2为输入规范用语和被选规范用语i不完全相同字节数；p备选规范用语i的总字节数，r为超参数，取值范围为0.1≤r≤0.6。

11、优选地，在步骤s102中选择规范用语的相似度计算公式为：

12、

13、公式的含义：和选择规范用语越相似的规范用语所在的案例，越有可能在规范用语推荐列表中获得比较高的排名。

14、其中，puj表示案例u选择规范用语j的可能性；n(u)表示案例u选择过的规范用语集合(i是该案例选择过的某一个规范用语)；s(i,k)表示和规范用语i最相似的k个规范用语集合(j是这个集合中的某一个规范用语)；wji表示规范用语j和规范用语i的相似度，rui表示案例u选择规范用语i的可能性(这里简化rui都等于1)。

15、本发明第二方面公开一种基于ai大模型的卫生监督辅助执法的装置，包括设置于卫生监督辅助执法装置中的中枢服务端，卫生监督辅助执法装置还包括执法终端，执法终端和所述中枢服务端连接，卫生监督辅助执法装置还包括：

16、接收模块，用于接收执法终端发送的数据信息，数据信息是执法终端针对卫生监督执法现场所输入的执法数据信息；

17、运算模块，用于根据数据信息，判断规范用语的相似度和案例选择规范用语的相似度；

18、数据模块，用于确定执法规范用语推荐列表、违法规范用语的案例列表和近期突增的规范用语推荐列表；

19、工作流模块，用于建立与执法人员选定的违法规范用语的案例列表相关的工作流，以及将工作流的信息发送给中枢服务端。

20、本发明第三方面公开一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序和卫生监督辅助执法案例数据，该计算机程序和卫生监督辅助执法案例数据被处理器执行调用时，实现如本发明第一方面方法中的步骤。

21、本发明第四方面公开一种中枢服务端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如本发明第一方面方法中的步骤。

22、采用本发明提供的基于ai大模型的卫生监督辅助执法方法，执法人员在现场执法时，可以通过执法终端输入执法规范用语，执法终端将执法人员输入的执法规范用语传输至中枢服务端，中枢服务端根据输入的执法规范用语计算出执法规范用语推荐列表，供执法人员选择，执法人员根据执法现场实际情况，在执法终端中选择合适的执法规范用语，中枢服务端根据执法人员选择的执法规范用语，计算出违法规范用语的案例候选列表，并推荐近期突增的规范用语，便于执法人员重点检查，在执法人员依据执法现场情况，填写行政处罚案件的案件专业类别、违反的法律法规、违法行为的情节严重情况后，依据全国行政处罚案件库，预测案件罚款金额，辅助执法人员行使行政处罚自由裁量权，并最终形成新的案例，如此，确保了执法人员对执法规范用语的准确把握，执法裁决力度的适当性，提高执法效率，同时，执法人员执法监督过程产生的数据会作为新的执法案例，储存到中枢服务端的数据模型库。

23、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

24、1.通过执法终端收集卫生监督执法数据，建立卫生监督执法案例数据模型库，再基于ai人工智能技术，对数据模型库中的案例数据进行归类、分析、整合，为卫生监督执法人员的执法过程提供准确可靠的执法案例依据和处罚裁决建议，辅助执法人员行使行政处罚自由裁量权。

25、2.充分利用ai人工智能技术，为卫生监督执法人员执法提供规范的执法用语辅助服务，提高执法人员执法过程的规范性和效率；

技术特征：

1.一种基于ai大模型的卫生监督辅助执法方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的卫生监督辅助执法方法，其特征在于，在步骤s101中输入规范用语的相似度计算公式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的卫生监督辅助执法方法，其特征在于，在步骤s102中选择规范用语的相似度计算公式为：

4.一种基于ai大模型的卫生监督辅助执法的装置，其特征在于，包括设置于卫生监督辅助执法装置中的中枢服务端，所述卫生监督辅助执法装置还包括执法终端，所述执法终端和所述中枢服务端连接，所述装置包括：

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序和卫生监督辅助执法案例数据，其特征在于，该计算机程序和卫生监督辅助执法案例数据被处理器执行调用时，实现如权利要求1至3任一所述的方法中的步骤。

6.一种中枢服务端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至3任一所述的方法中的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于AI大模型的卫生监督辅助执法方法及装置，涉及通信技术领域，一种基于AI大模型的卫生监督辅助执法装置包括：中枢服务端，执法终端，以及接收模块，运算模块，数据模块和工作流模块，辅助执法方法包括：读取执法人员输入的规范用语，为执法人员推荐规范用语列表，读取执法人员选择的规范用语，为执法人员推荐违法规范用语的案例候选列表，根据执法人员填写的行政处罚案件的案件专业类别、违反的法律法规、违法行为的情节严重情况，依据全国行政处罚案件库，预测案件罚款金额，辅助执法人员行使行政处罚自由裁量权，最终生成案件终结报告，形成新案例，从而辅助卫生监督执法人员执法办案，提高执法的规范性、处罚的合理性。

技术研发人员：程晨,涂欣,王锡辉
受保护的技术使用者：北京梦天门科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/8