一种基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法及系统

文档序号:37898257发布日期:2024-05-09 21:42阅读:24来源:国知局
一种基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法及系统


背景技术:


技术实现思路

1、鉴于现有的钢铁供应链中,缺乏有效的碳排放数据管理和监控机制,导致供应链的碳排放问题无法得到有效解决,提出了本发明。

2、因此,本发明所要解决的问题在于如何有效解决碳排放问题,提高碳排放数据管理和监控机制。

3、为解决上述方法问题,本发明提供如下方法方案:

4、第一方面,本发明实施例提供了一种基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其包括,对钢铁生产全供应链环节部署智能合约,将智能合约编写并部署各个供应链环节,并存储在区块链网络中;对采集的碳排放数据进行加密录入,并配合时间戳验证分析,同时对各个环节碳排放数据设置阈值,并执行相关操作,以确保数据的准确性和真实性;同时设置激励机制和提供碳排放交易方式,以确保碳排放的可持续管理。

5、作为本发明所述基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的一种优选方案,其中:所述对采集的碳排放数据加密录入后包括以下步骤:利用经过改进的mbf算法对传输数据加密;利用生成的校验码确保数据的准确性和一致性;对各个环节碳排放数据设置阈值,并执行相关操作。

6、作为本发明所述基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的一种优选方案,其中:所述利用经过改进的mbf算法对传输数据加密包括以下步骤:利用bf算法对钢铁供应链碳排放数据进行加密录入;利用m加密方法对bf算法进行改进,形成mbf算法。

7、作为本发明所述基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的一种优选方案,其中:所述加密录入包括加密过程和解密过程;所述bf算法的相关公式如下:前十六次迭代的具体公式如下:

8、

9、

10、其中,lhi和ghi为数据经bf算法更新后的两个变量,pi为第i次加密数组,u为轮函数。

11、后十六次迭代的具体公式如下:

12、

13、

14、其中,lhi和ghi为数据经bf算法更新后的两个变量,pi为第i次加密数组,u为轮函数,其中,

15、

16、其中,s1,a为密钥盒的第一个字节,s2,b为第二个字节,s3,c为第三个字节,s4,d为第四个字节。

17、作为本发明所述基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的一种优选方案,其中:所述加密过程包括以下步骤:随机生成128bit的bf算法密钥;利用密钥加密待传输数据,获得密钥数据;利用私钥加密密钥数据,得到私钥数据;利用公钥加密bf算法密钥,得到公钥密钥;传输私钥数据和公钥数据;所述解密过程包括以下步骤:利用公钥解密私钥数据得到密钥;利用私钥解密公钥数据,得到bf算法密钥;采用经过解密后的密钥对密钥数据进行解密,获得解密后的数据。

18、作为本发明所述基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的一种优选方案,其中:所述对各个环节碳排放数据设置阈值包括,对钢铁生产供应链计划、采购和销售的年末数据进行分析,利用智能合约对分析异常数据情况进行处理;当cq>cq、cb>cb或cs>cs,则当前环节涉及碳排放的行为进行规划调整,并形成数据报告;当cq≤cq、cb≤cb或cs≤cs,则通过智能合约继续监控;其中,cq为计划环节设置的碳排放阈值,cb为采购环节设置的碳排放阈值,cs为销售环节设置的碳排放阈值,cg为计划环节实际采集的碳排放值,cb为采购环节实际采集的碳排放值,cs为销售环节实际采集的碳排放值;对钢铁生产供应链运输和仓储的半年数据进行分析,利用智能合约对分析异常数据情况进行处理;当ct≤ct≤αct或ca≤ca≤βca,则调整运输路径的规划和仓储环境;当ct≥αct或ca≥βca,则发出警报提醒人工干预;其中,ct为运输环节设置的碳排放阈值,ca为仓储环节设置的碳排放阈值,ct为运输环节实际采集的碳排放值,ca为仓储环节实际采集的碳排放值,α和β为调控系数;对钢铁生产供应链生产制造和回收处理的碳排放量大,则需要实时进行数据分析的环节,利用智能合约对数据异常情况进行直接报警提醒人工干预的方式;当cp≥cp或cr≥cr,则直接发出警报提醒人工干预;当cp<cp或cr<cr,则通过智能合约继续监控;其中,cp为生产制造环节设置的碳排放阈值,cr为回收处理环节设置的碳排放阈值,cp为生产制造环节实际采集的碳排放值,cr为回收处理环节实际采集的碳排放值。

19、作为本发明所述基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的一种优选方案,其中:所述各个环节包括计划、采购、运输、生产制作、仓储、销售以及回收处理;同时设置激励机制和提供碳排放交易方式包括以下步骤:通过智能合约系统自动执行供应链碳排放权交易;cz≥cz且cv<cv,则智能合约自动减少子环节阈值,以便智能合约持续管理,其中,

20、cv′=cv-k

21、当cz<cz且cv≥cv,则智能合约自动减少子环节阈值,其中,

22、cv′=cv-k1

23、当cz<cz且则智能合约自动减少子环节阈值,其中,

24、cv′=cv-k2

25、当cz≥cz且则智能合约子环节阈值保持不变;其中,cz为年末统一的钢铁生产供应链的总碳排放量阈值,cz为年末统一的钢铁生产供应链的实际总碳排放值,cv为某子环节的碳排放量阈值,cv为某子环节的实际碳排放量,cv′为某子环节优化更新后的碳排放量阈值,k为总碳排放量阈值减少量,k1和k2为子环节阈值减少量。

26、第二方面,本发明实施例提供了一种基于钢铁供应链碳排放的智能合约系统,其包括:部署模块,用于对钢铁生产全供应链环节部署智能合约,将智能合约编写并部署各个供应链环节,并存储在区块链网络中;加密模块,用于对采集的碳排放数据进行加密录入,并配合时间戳验证分析,同时对各个环节碳排放数据设置阈值,并执行相关操作,以确保数据的准确性和真实性;激励模块,用于设置激励机制和提供碳排放交易方式,以确保碳排放的可持续管理。

27、第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其中:所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的步骤。

28、第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中:所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的步骤。

29、本发明的有益效果为:本发明通过智能合约实现了碳排放数据的自动采集和调整,避免了传统手动方式可能存在的误差和延迟;这使得供应链中的碳排放情况可以及时而准确地被监测,有助于快速发现和解决潜在的碳排放问题;利用特定触发条件,智能合约能够实现对供应链各环节的实时监控,使得在发现碳排放异常时能够及时进行干预。这有助于减少环境影响,提高供应链的可持续性;采用智能合约对碳排放数据进行加密传输和验证,确保了数据的安全性和真实性,有助于防止数据篡改和不当使用,提高碳排放数据的可信度。



技术特征:

1.一种基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其特征在于:所述对采集的碳排放数据加密录入后包括以下步骤:

3.如权利要求2所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其特征在于:所述利用经过改进的mbf算法对传输数据加密包括以下步骤:

4.如权利要求3所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其特征在于:所述加密录入包括加密过程和解密过程;所述bf算法的相关公式如下:

5.如权利要求4所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其特征在于:所述加密过程包括以下步骤:

6.如权利要求4所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其特征在于:所述对各个环节碳排放数据设置阈值包括,

7.如权利要求6所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其特征在于:所述各个环节包括计划、采购、运输、生产制作、仓储、销售以及回收处理;同时设置激励机制和提供碳排放交易方式包括以下步骤:

8.一种基于钢铁供应链碳排放的智能合约系统,基于权利要求1~7任一所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,其特征在于:包括,

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~7任一所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一所述的基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种基于钢铁供应链碳排放的智能合约方法,涉及钢铁供应链碳排放领域,包括对钢铁生产全供应链环节部署智能合约,将智能合约编写并部署各个供应链环节,并存储在区块链网络中;对采集的碳排放数据进行加密录入,并配合时间戳验证分析,同时对各个环节碳排放数据设置阈值,并执行相关操作;同时设置激励机制和提供碳排放交易方式。本发明通过智能合约实现了碳排放数据的自动采集和调整,避免了传统手动方式可能存在的误差和延迟;这使得供应链中的碳排放情况可以及时而准确地被监测,有助于快速发现和解决潜在的碳排放问题;利用特定触发条件,智能合约能够实现对供应链各环节的实时监控,使得在发现碳排放异常时能够及时进行干预。

技术研发人员:丁奕炜,孙知信,宫婧,孙哲,赵学健,汪胡青,胡冰,徐玉华
受保护的技术使用者:南京邮电大学
技术研发日:
技术公布日:2024/5/8
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