一种基于自动生成样本的岩性识别方法、平台及介质

本发明涉及岩性识别，尤其涉及一种基于自动生成样本的岩性识别方法、平台及介质。

背景技术：

1、岩性信息提取是遥感地质应用中一个重要的部分，对于地质勘探、矿产资源评估、环境监测和土地利用规划等领域具有重要价值。随着大数据平台、空间遥感技术和信息处理技术的飞速发展，遥感技术在定量化反演和岩矿信息识别中发挥更大的作用。不同的岩石类型在光谱上表现出特定的特征，如不同的反射率曲线和吸收带。因此，通过分析遥感数据，可以识别地表的岩性信息。

2、大多数岩性识别只能进行小尺度区域的岩性识别，且光学数据可利用率不足、单一传感器自身局限性、数据噪声和复杂地形等因素都可能影响岩性识别的准确性，另外通常采用人工确定训练样本数据的方法费时费力，导致岩性识别效率低。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于自动生成样本的岩性识别方法、平台及介质，用于解决现有岩性识别方法准确率低，识别效率低，且只能进行小尺度区域的岩性识别的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、第一方面，本发明提供一种基于自动生成样本的岩性识别方法，应用于基于自动生成样本的岩性识别平台，包括：

4、所述岩性识别平台获取待识别区域的基础数据，所述基础数据包括光学遥感地表反射率数据、雷达数据、数字高程模型数据以及至少两个地质图；

5、对所述光学遥感地表反射率数据中云量小于预设值的光学遥感地表反射率数据进行中值合成，得到目标光学遥感地表反射率数据；

6、对所述目标光学遥感地表反射率数据、雷达数据和数字高程模型数据进行特征提取，得到特征数据，所述特征数据包括光谱特征、纹理特征、目标成分分量、极化特征以及地形特征；

7、对至少两个所述地质图进行叠加分析，得到各岩性类别的稳定区域；

8、基于预设领域规则，采用分层抽样策略对所述稳定区域中的特征数据进行处理，得到目标样本数据；

9、基于所述目标样本数据对所述待识别区域进行岩性识别，得到待识别区域的岩性空间分布图。

10、第二方面，本发明提供一种基于自动生成样本的岩性识别平台，所述基于自动生成样本的岩性识别平台采用上述一种基于自动生成样本的岩性识别方法进行岩性识别；所述基于自动生成样本的岩性识别平台包括：

11、基础数据获取模块，用于获取待识别区域的基础数据，所述基础数据包括光学遥感地表反射率数据、雷达数据、数字高程模型数据以及至少两个地质图；

12、中值合成模块，用于对所述光学遥感地表反射率数据中云量小于预设值的光学遥感地表反射率数据进行中值合成，得到目标光学遥感地表反射率数据；

13、特征提取模块，用于对所述目标光学遥感地表反射率数据、雷达数据和数字高程模型数据进行特征提取，得到特征数据，所述特征数据包括光谱特征、纹理特征、目标成分分量、极化特征以及地形特征；

14、叠加分析模块，用于对至少两个所述地质图进行叠加分析，得到各岩性类别的稳定区域；

15、目标样本数据自动生成模块，用于基于预设领域规则，采用分层抽样策略对所述稳定区域中的特征数据进行处理，得到目标样本数据；

16、岩性识别模块，用于基于所述目标样本数据对所述待识别区域进行岩性识别，得到待识别区域的岩性空间分布图。

17、第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被运行时，实现上述一种基于自动生成样本的岩性识别方法。

18、与现有技术相比，本发明提供的一种基于自动生成样本的岩性识别方法，应用于基于自动生成样本的岩性识别平台，该平台可以便捷的访问海量地理空间数据集，可以进行中大尺度地区的岩性制图，能够实现大面积区域的岩性识别，同时具有方便、快捷、高效的特点。本方法通过对光学遥感地表反射率数据中云量小于预设值的光学遥感地表反射率数据进行中值合成，得到目标光学遥感地表反射率数据，可以避免云雨的影响，并实现大面积区域的光学遥感地表反射率数据的处理；通过对目标光学遥感地表反射率数据、雷达数据和数字高程模型数据进行特征提取，得到特征数据，目标光学遥感地表反射率数据、雷达数据和数字高程模型数据等多源遥感数据可以互补，改善了单一传感器自身的局限性，提高了岩性识别的准确性；对至少两个地质图进行叠加分析，得到各岩性类别的稳定区域，可以提高最终确定的样本数据的准确性；基于预设领域规则，采用分层抽样策略对稳定区域中的特征数据进行处理，可以快速得到大量高质量且具有代表性的样本数据，解决了训练样本数据确定困难和耗时耗力的问题，同时引入了领域信息规则可以提高获取的目标样本数据的准确性，提高岩性识别的准确率以及识别效率。

技术特征：

1.一种基于自动生成样本的岩性识别方法，其特征在于，应用于基于自动生成样本的岩性识别平台，包括：

2.根据权利要求1所述基于自动生成样本的岩性识别方法，其特征在于，所述基于预设领域规则，采用分层抽样策略对所述稳定区域中的特征数据进行处理，得到目标样本数据包括：

3.根据权利要求1所述基于自动生成样本的岩性识别方法，其特征在于，所述对所述目标光学遥感地表反射率数据、雷达数据和数字高程模型数据进行特征提取，得到特征数据包括：

4.根据权利要求3所述基于自动生成样本的岩性识别方法，其特征在于，所述对所述目标光学遥感地表反射率数据进行特征提取，得到光学遥感特征包括：

5.根据权利要求4所述基于自动生成样本的岩性识别方法，其特征在于，所述根据所述光谱特征确定目标成分分量包括：

6.根据权利要求1所述基于自动生成样本的岩性识别方法，其特征在于，地质图为两个比例尺不同的地质图；所述对至少两个所述地质图进行叠加分析，得到各岩性类别的稳定区域包括：

7.根据权利要求1所述基于自动生成样本的岩性识别方法，其特征在于，所述基于所述目标样本数据对所述待识别区域进行岩性识别，得到待识别区域的岩性空间分布图包括：

8.一种基于自动生成样本的岩性识别平台，其特征在于，所述基于自动生成样本的岩性识别平台采用权利要求1-7任意一项所述一种基于自动生成样本的岩性识别方法进行岩性识别；所述基于自动生成样本的岩性识别平台包括：

9.根据权利要求8所述一种基于自动生成样本的岩性识别平台，其特征在于，所述基于自动生成样本的岩性识别平台还包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被运行时，实现权利要求1~7任一项所述一种基于自动生成样本的岩性识别方法。

技术总结
本发明公开一种基于自动生成样本的岩性识别方法、平台及介质，涉及岩性识别技术领域，以解决现有岩性识别方法准确率低，识别效率低，且只能进行小尺度区域的岩性识别的问题。方法包括获取待识别区域的基础数据；对云量小于预设值的光学遥感地表反射率数据进行中值合成，得到目标数据；进行特征提取，得到特征数据；对至少两个地质图进行叠加分析，得到各岩性类别的稳定区域；基于预设领域规则，采用分层抽样策略对稳定区域中的特征数据进行处理，得到目标样本数据；基于目标样本数据进行岩性识别，得到待识别区域的岩性空间分布图。本发明提供的基于自动生成样本的岩性识别方法可以进行中大尺度区域的岩性识别，准确率高、识别效率高。

技术研发人员：赵志芳,章涛,张庚,陈琪
受保护的技术使用者：云南大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12