本发明属于互联网营销,具体涉及一种基于互联网的营销信息采集方法及装置。
背景技术:
1、伴随着电子计算机的普及与电商的发展,使得互联网营销在互联网技术中的运用愈来愈显著。网络营销是以互联网技术为关键方式开展的,为做到一定营销推广目的的活动营销。网络营销是以互联网为新闻媒体,以新的方法、方式和核心理念,根据一系列风采互联网品牌营销,制定和执行活动营销。
2、在公开号为cn 117114740 a的中国专利中,提到了一种基于互联网的营销信息采集方法及装置,本申请通过根据有效关键词进行实时监测,可以实时更新和反映最新的市场趋势和用户行为,提高了信息采集的精确性和实时性,通过获得的受众特征数据来定位到具体的受众行为信息,从而可以帮助营销人员更深入地了解目标受众,制定更精准的营销策略,并提供个性化的营销体验,这不仅提高了营销活动的效果和转化率,还提升了品牌形象和用户满意度,通过获取得到受众行为信息和受众偏好信息来计算得到营销总价值,从而便于根据受众需求来合理的调整产品或品牌设计,提高用户对产品或品牌的反映和评价,尽管上述方案有益效果诸多,但是该方案中缺少对用户言论的情感分析,进而不便于实时了解用户对产品或服务的情感倾向,不便于调整营销策略和产品定位,存在局限性。
3、对此,发明人提出一种基于互联网的营销信息采集方法及装置,用以解决上述问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于互联网的营销信息采集方法及装置,以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
3、一种基于互联网的营销信息采集方法,包括以下步骤:
4、s1、数据收集和清理,使用网络爬虫技术抓取相关网页上的文本数据,或者利用api获取社交媒体平台上的帖子和评论;
5、s2、自然语言处理,利用nlp技术对文本数据进行分词、词性标注、命名实体识别处理,以获取更深层次的语义信息;
6、s3、情感分析,使用情感分析算法对文本中的情感进行分类,判断用户评论或文章中的情感是积极、消极还是中性;
7、s4、关键词提取,利用nlp技术提取文本中的关键词,帮助识别用户关注的焦点;
8、s5、建立情感指数,根据情感分析的结果,计算情感指数,所述情感指数为积极情感减去消极情感;
9、s6、主题建模,使用主题建模技术,识别文本中的主题,从而了解用户关注的具体话题;
10、s7、生成报告和洞察,将所有分析结果整合,生成报告,提供有关市场趋势、用户需求和情感倾向的洞察。
11、优选的,所述分词将一段文本切分成一个个有意义的词汇单元,称为标记或令牌,使得计算机能够理解并处理文本中的基本单元。
12、优选的,所述词性标注为分词后的每个词汇标注其在句子中的词性,如名词、动词、形容词,帮助理解词汇在句子中的语法功能。
13、优选的,所述命名实体识别用于识别文本中的具有特定名称的实体,如人名、地名、组织机构,提取出文本中的重要信息,帮助理解文本的上下文和主题。
14、优选的,所述情感分析算法具体为:
15、收集并准备标注好的训练数据,使用分词,将文本划分为单词或词汇单元;
16、进行特征提取,将文本表示为一个词汇表中每个单词的计数向量;
17、使用朴素贝叶斯分类器,建立情感分析模型,使用训练集对模型进行训练,通过学习特征与情感标签之间的关系;
18、使用测试集对模型进行评估,使用训练好的模型对新的文本进行情感分类,输出为积极、中性或消极。
19、优选的,所述主题建模技术中文档是由多个主题的混合组成的,每个主题都是由一组单词的分布所定义的,为每个文档确定主题分布(θ),从主题分布中选择一个主题,从所选主题的主题-单词分布中选择一个单词;
20、对于第i个文档中的第j个单词wij,有
21、p(主题zij|文档)=m(θi)
22、p(单词wij|主题zij)=m(βzij)
23、其中θi是文档i中的主题分布,βzij是主题zij中的单词分布。
24、优选的,计算机,用于执行数据采集工作的主要设备;
25、服务器,在需要处理大量数据或运行复杂算法时,可能使用云服务器或本地服务器进行数据处理和分析;
26、移动设备,手机和平板移动设备用于访问社交媒体平台、移动应用和其他在线渠道,以采集用户反馈和趋势信息;
27、网络连接设备,路由器、调制解调器设备用于提供互联网连接,确保数据的顺利传输;
28、数据存储设备,硬盘驱动器、云存储用于保存采集到的信息和分析结果;
29、网络设备,网卡、交换机用于实现设备之间的网络通信;
30、移动设备模拟器/仿真器,在需要模拟不同移动设备和平台上的用户体验时,使用模拟器或仿真器。
31、优选的,所述营销信息采集装置用于实现上述所述的一种基于互联网的营销信息采集方法。
32、与现有技术相比,本发明的有益效果是:
33、(1)本发明通过互联网采集各种数据,包括用户反馈、社交媒体评论、新闻报道等,企业可以更全面地了解市场趋势、行业动态和竞争格局,提升对市场的洞察力,通过分析用户在社交媒体、在线社区和其他互联网渠道上的言论和反馈,企业能够更好地理解用户的需求、偏好和期望,有助于定制更符合市场需求的产品和服务。
34、(2)本发明通过定期访问竞争对手的网站、分析其市场活动、产品发布和用户反馈,企业可以及时了解竞争对手的动向,有助于制定更灵活的竞争策略;监测社交媒体平台上关于品牌的评论和提及,有助于及时回应用户关切,维护或提升品牌声誉。
35、(3)本发明通过对用户言论的情感分析,企业可以了解用户对产品或服务的情感倾向,有助于调整营销策略和产品定位,通过监测社交媒体平台上的用户活动,企业可以调整社交媒体营销策略,提高用户参与度和品牌曝光度,基于采集到的大量数据,企业可以进行深入的数据分析,制定更科学、数据驱动的决策,从而提高决策的准确性和效果,通过了解不同用户群体的偏好和行为,企业可以实施更为个性化和定制化的营销策略,提高营销活动的精准度。
1.一种基于互联网的营销信息采集方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的营销信息采集方法,其特征在于:所述分词将一段文本切分成一个个有意义的词汇单元,称为标记或令牌,使得计算机能够理解并处理文本中的基本单元。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的营销信息采集方法,其特征在于:所述词性标注为分词后的每个词汇标注其在句子中的词性,如名词、动词、形容词,帮助理解词汇在句子中的语法功能。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的营销信息采集方法,其特征在于:所述命名实体识别用于识别文本中的具有特定名称的实体,如人名、地名、组织机构,提取出文本中的重要信息,帮助理解文本的上下文和主题。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的营销信息采集方法,其特征在于:所述情感分析算法具体为:
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的营销信息采集方法,其特征在于:所述主题建模技术中文档是由多个主题的混合组成的,每个主题都是由一组单词的分布所定义的,为每个文档确定主题分布(θ),从主题分布中选择一个主题,从所选主题的主题-单词分布中选择一个单词;
7.一种基于互联网的营销信息采集装置,其特征在于,包括:
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的营销信息采集装置,其特征在于:所述营销信息采集装置用于实现如权利要求1-6任一项所述的一种基于互联网的营销信息采集方法。