一种危险区域施工人员电子定位管理系统的制作方法

文档序号:38029566发布日期:2024-05-17 13:08阅读:10来源:国知局
一种危险区域施工人员电子定位管理系统的制作方法

本发明属于智能安全管理,具体是指一种危险区域施工人员电子定位管理系统。


背景技术:

1、电力行业作业环境往往复杂而危险,作业地点分散,作业危险系数大,加之作业人员存在流动性大,安全意识、安全技能水平参差不齐等问题,而传统的现场安全检查因对检查人员的数量的需求过大,很难对所有作业现场实现无死角全覆盖,这些因素导致现场习惯性的违章行为难以得到根治,尤其是有无佩戴安全帽,使得安全事故风险控制得不到改善,对危险区域人员的安全管理难度较高。因此,一种能够加强危险区域施工人员安全的管理系统显得尤为必要。


技术实现思路

1、为了解决上述现有技术中的问题,本发明提出一种危险区域施工人员电子定位管理系统,能够有效抵制危险区域现场习惯性的安全违章行为,实现施工人员的安全定位及安全管理。

2、本发明采取的技术方案具体如下:本发明提供了一种危险区域施工人员电子定位管理系统,所述定位管理系统包括:

3、图像采集模块,用于采集作业现场图像,所述作业现场图像包括图像深度信息;

4、第一图像识别模块,用于根据第一深度神经网络模型对所述作业现场图像进行施工人员的识别,以识别出施工人员个数和各所述施工人员在所述作业现场图像上的所在位置;其中所述第一深度神经网络模型为已经训练好的深度神经网络模型;

5、位置坐标确定模块,用于基于所述施工人员个数、各所述施工人员在所述作业现场图像上的所在位置及所述图像深度信息确定各所述施工人员的位置坐标,所述位置坐标在所述图像采集模块的坐标系下;

6、位置坐标转换模块,通过坐标变换矩阵转换施工人员的位置坐标,由所述图像采集模块的坐标系下的位置坐标转换为世界坐标系下的位置坐标;

7、第二图像识别模块,用于根据第二深度神经网络模型对所述作业现场图像上识别的所述施工人员进行有无佩戴安全帽的识别,若识别出未佩戴安全帽,则根据当前未佩戴安全帽的施工人员的登录信息及转换的所述世界坐标系下的位置坐标对该施工人员进行安全警示标记;其中所述第二深度神经网络模型为已经训练好的深度神经网络模型;

8、作为进一步的方案,所述定位管理系统还包括:

9、安全帽位置检测模块,所述安全帽位置检测模块安装于每一个安全帽上,用于将该安全帽的世界位置定位坐标发送至所述定位管理系统。

10、作为进一步的方案,所述定位管理系统还包括:

11、安全帽位置验证模块,用于根据所述位置坐标转换模块转换的所述施工人员的位置坐标与所述该安全帽的世界位置定位坐标验证是否一致,若不一致,则对该施工人员进行安全警示标记。

12、作为进一步的方案,所述定位管理系统还包括:

13、电子围栏模块,用于确定施工区域的位置范围。

14、本发明的一种危险区域施工人员电子定位管理系统的有益效果如下:本发明公开的一种危险区域施工人员电子定位管理系统能够识别出施工现场的施工人员有无佩戴安全帽,能够有效抵制危险区域现场习惯性的安全违章行为,实现施工人员的安全定位及安全管理。



技术特征:

1.一种危险区域施工人员电子定位管理系统,其特征在于,所述定位管理系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种危险区域施工人员电子定位管理系统,其特征在于,所述定位管理系统还包括:

3.根据权利要求2所述的一种危险区域施工人员电子定位管理系统,其特征在于,所述定位管理系统还包括:

4.根据权利要求1所述的一种危险区域施工人员电子定位管理系统,其特征在于,所述定位管理系统还包括:


技术总结
本发明公开了一种危险区域施工人员电子定位管理系统,所述系统包括:图像采集模块,用于采集作业现场图像;第一图像识别模块,用于根据第一深度神经网络模型对所述作业现场图像进行施工人员的识别;位置坐标确定模块,用于基于所述施工人员个数、各所述施工人员在所述作业现场图像上的所在位置及所述图像深度信息确定各所述施工人员的位置坐标;位置坐标转换模块,用于通过坐标变换矩阵转换施工人员的位置坐标;第二图像识别模块,用于根据第二深度神经网络模型对所述作业现场图像上识别的所述施工人员进行有无佩戴安全帽的识别;本发明公开的一种危险区域施工人员电子定位管理系统能够能够有效抵制危险区域现场习惯性的安全违章行为。

技术研发人员:吴海涛,王成,黄忠文,黄垒,冯晓军
受保护的技术使用者:四川明星新能源科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/16
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