一种人工智能个人多媒体存储设备及其播放系统、方法与流程

本发明涉及多媒体存储设备，具体涉及一种人工智能个人多媒体存储设备及其播放系统、方法。

背景技术：

1、多媒体存储设备用于保存音乐、照片以及视频等数字媒体文件，例如家庭影院、音乐库、自媒体影片、相册等。

2、目前的多媒体存储设备存在以下问题：

3、第一，其上保存的音乐、照片和视频等文件与媒体源一致，在播放低分辨率或质量较差的媒体时，无法提供优化和增强的图像质量，导致图像细节模糊、色彩不准确或对比度不足。

4、第二，缺乏智能功能，如ai画质增强、智能场景识别、自动色彩校正等，即无法根据内容的特性和观看环境进行自动优化，如要获得更好的观看体验，需要用户手动调整设置，使用不方便，用户体验较差。

5、有鉴于此，需要对现有的多媒体存储设备进行改进，自动和智能地快速处理和改善媒体内容，无需手动干预，节省时间和精力，提升用户的观看、听取和阅读体验。

技术实现思路

1、针对上述缺陷，本发明所要解决的技术问题在于提供一种人工智能个人多媒体存储设备及其播放系统、方法，以解决现有技术在播放低分辨率或质量较差的媒体时，无法提供优化和增强的图像质量，如要获得更好的观看体验，需要用户手动调整设置，使用不方便，用户体验较差的问题。

2、为此，本发明提供的一种人工智能个人多媒体存储设备，包括：

3、硬件层，设置有存储单元和缓存单元；

4、组件层，设有深度学习模型以及图像处理算法模块、信号处理算法模块和自然语言处理算法模块，其中深度学习模型用于利用大量的标注图像数据进行训练，理解图像中的特征、结构和上下文关系；利用大量的低分辨率和高分辨率图像进行训练，理解低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系；利用大量的文本数据进行训练，理解常见的单词和语法规则以及文本的语义和结构；

5、应用层，设有多个处理单元，所述处理单元包括：画质增强和分辨率提升单元、变频变声单元、图片修复和扩充单元以及自动纠正错别字单元、提取文本中心思想单元；

6、应用层接收客户端发出的处理指令启动相应的处理单元，调用深度学习模型以及图像处理算法模块、信号处理算法模块和自然语言处理算法模块对所选文件进行相应的处理，并保存在缓存单元中。

7、在上述方案中，优选地，所述处理指令包括：ai画质增强指令、ai分辨率提升指令、变速播放指令、ai变声指令、一键修复指令、一键扩充指令、自动纠正错别字指令和提取中心思想指令。

8、在上述方案中，优选地，所述画质增强和分辨率提升单元根据ai画质增强指令，调用深度学习模型对所选择的视频文件进行分析，并利用图像处理算法模块进行增强处理，包括增加对比度、锐化边缘、降噪、改善色彩平衡；所述画质增强和分辨率提升单元根据ai分辨率提升指令，调用深度学习模型对所选择的图片文件进行分析，将低分辨率图像提升到更高的分辨率。

9、在上述方案中，优选地，所述变频变声单元根据变速播放指令以及设定的播放速度，对所选择的视频文件的帧率或采样进行修改，实现加快或减慢播放；所述变频变声单元根据ai变声指令，利用信号处理和声音合成算法模块，改变所选择的视频文件的声音频率、音调和声音特性，实现变频和变声效果。

10、在上述方案中，优选地，所述图片修复和扩充单元根据一键修复指令，利用深度学习模型分析所选择的图片文件的缺失、损坏或噪点，利用图像处理算法模块自动恢复丢失的细节，改善图像的质量；所述图片修复和扩充单元根据一键扩充指令，利用深度学习模型分析图像的内容和上下文，利用图像处理算法模块自动扩展所选择的图片文件的尺寸，填充周围的像素。

11、在上述方案中，优选地，所述自动纠正错别字单元根据自动纠正错别字指令，利用自然语言处理算法模块对所选择的文本文件的文本进行分析，获得文本中的单词和语法结构，通过深度学习模型识别可能存在的错别字，并根据上下文和语法规则提供纠正建议。

12、在上述方案中，优选地，所述提取文本中心思想单元根据提取中心思想指令，利用自然语言处理算法模块对所选择的文本文件的文本进行分析，提取出文本中的关键信息和中心思想。

13、本发明还提供了一种人工智能多媒体播放系统，包括播放装置和多媒体存储设备，其特征在于，所述多媒体存储设备为权利要求1至7项任一项所述的人工智能个人多媒体存储设备，所述播放装置设置在客户端上，所述人工智能个人多媒体存储设备通过数据接口与所述客户端连接，所述播放装置包括检测模块、播放模块和工具组件，所述检测模块用于实时检测用户的输入指令，所述播放模块用于显示或播放文件内容，所述工具组件有多个，每个工具组件分别包括多个工具按钮，用于产生对所选文件的不同处理指令，所述播放模块读取处理后的文件并进行播放。

14、在上述系统中，优选地，采用缓存分片技术实现边缓存边读取播放。

15、本发明还提供了一种人工智能多媒体播放方法，包括以下步骤：

16、客户端响应人工智能个人多媒体存储设备的插入操作，显示人工智能个人多媒体存储设备上存储的文件；

17、客户端根据所选文件的文件类型，显示相应的工具组件，所述工具组件包含有多个工具按钮；

18、人工智能个人多媒体存储设备响应所选的工具按钮，调用对应的智能处理单元对当前文件进行处理，并保存在人工智能个人多媒体存储设备的缓存中；

19、客户端读取人工智能个人多媒体存储设备的缓存中的文件，并显示或播放；

20、其中，智能处理单元包括画质增强和分辨率提升单元、变频变声单元、图片修复和扩充单元以及自动纠正错别字单元、提取文本中心思想单元。

21、由上述技术方案可知，本发明提供的一种人工智能个人多媒体存储设备及其播放系统、方法，解决了现有技术在播放低分辨率或质量较差的媒体文件时，无法提供优化和增强的图像质量，需要用户手动调整设置，使用不方便，用户体验较差的问题。与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

22、利用人工智能和机器学习技术，自动识别和处理媒体内容中的问题，并自动改善画面质量，无需人工干预，提高了处理效率和准确性，节省时间和精力，提升用户的观看、听取和阅读体验。

23、特别是，ai处理在个人多媒体存储设备上进行，客户端无须配备高性能的ai芯片，一方面速度快，另一方面个人多媒体存储设备可以连接在任意的客户端上使用，适配性强，使用方便。

24、而且能够方便地在智能电视等低端设备上使用。

技术特征：

1.一种人工智能个人多媒体存储设备，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人工智能个人多媒体存储设备，其特征在于，所述处理指令包括：ai画质增强指令、ai分辨率提升指令、变速播放指令、ai变声指令、一键修复指令、一键扩充指令、自动纠正错别字指令和提取中心思想指令。

3.根据权利要求2所述的人工智能个人多媒体存储设备，其特征在于，所述画质增强和分辨率提升单元根据ai画质增强指令，调用深度学习模型对所选择的视频文件进行分析，并利用图像处理算法模块进行增强处理，包括增加对比度、锐化边缘、降噪、改善色彩平衡；所述画质增强和分辨率提升单元根据ai分辨率提升指令，调用深度学习模型对所选择的图片文件进行分析，将低分辨率图像提升到更高的分辨率。

4.根据权利要求2所述的人工智能个人多媒体存储设备，其特征在于，所述变频变声单元根据变速播放指令以及设定的播放速度，对所选择的视频文件的帧率或采样进行修改，实现加快或减慢播放；所述变频变声单元根据ai变声指令，利用信号处理和声音合成算法模块，改变所选择的视频文件的声音频率、音调和声音特性，实现变频和变声效果。

5.根据权利要求2所述的人工智能个人多媒体存储设备，其特征在于，所述图片修复和扩充单元根据一键修复指令，利用深度学习模型分析所选择的图片文件的缺失、损坏或噪点，利用图像处理算法模块自动恢复丢失的细节，改善图像的质量；所述图片修复和扩充单元根据一键扩充指令，利用深度学习模型分析图像的内容和上下文，利用图像处理算法模块自动扩展所选择的图片文件的尺寸，填充周围的像素。

6.根据权利要求2所述的人工智能个人多媒体存储设备，其特征在于，所述自动纠正错别字单元根据自动纠正错别字指令，利用自然语言处理算法模块对所选择的文本文件的文本进行分析，获得文本中的单词和语法结构，通过深度学习模型识别可能存在的错别字，并根据上下文和语法规则提供纠正建议。

7.根据权利要求2所述的人工智能个人多媒体存储设备，其特征在于，所述提取文本中心思想单元根据提取中心思想指令，利用自然语言处理算法模块对所选择的文本文件的文本进行分析，提取出文本中的关键信息和中心思想。

8.一种人工智能多媒体播放系统，包括播放装置和多媒体存储设备，其特征在于，所述多媒体存储设备为权利要求1至7项任一项所述的人工智能个人多媒体存储设备，所述播放装置设置在客户端上，所述人工智能个人多媒体存储设备通过数据接口与所述客户端连接，所述播放装置包括检测模块、播放模块和工具组件，所述检测模块用于实时检测用户的输入指令，所述播放模块用于显示或播放文件内容，所述工具组件有多个，每个工具组件分别包括多个工具按钮，用于产生对所选文件的不同处理指令，所述播放模块读取处理后的文件并进行播放。

9.根据权利要求8所述的人工智能多媒体播放系统，其特征在于，采用缓存分片技术实现边缓存边读取播放。

10.一种人工智能多媒体播放方法，其特征在于，包括以下步骤：

技术总结
本发明公开了一种人工智能个人多媒体存储设备及其播放系统、方法，多媒体存储设备包括硬件层、组件层和应用层，硬件层设有存储单元和缓存单元，组件层设有深度学习模型以及图像处理算法模块、信号处理算法模块和自然语言处理算法模块，应用层接收客户端发出的处理指令启动相应的处理单元，调用深度学习模型以及图像处理算法模块、信号处理算法模块和自然语言处理算法模块对所选文件进行相应的处理，并保存在缓存单元中。本发明，利用人工智能和机器学习技术，自动识别和处理媒体内容中的问题，自动改善画面质量，无需人工干预，提高了处理效率和准确性，节省时间和精力，提升用户体验。

技术研发人员：孙育宁,杨辉洲,赵明,甄子腾
受保护的技术使用者：深圳市闪联信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/29