基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统及方法与流程

本申请涉及智能分析领域，且更为具体的涉及一种基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统及方法。

背景技术：

1、新媒体是时代发展的产物，是指利用互联网和数字技术进行信息传播和交流的媒体形式。随着互联网以及移动客户端的发展，新媒体已成为很多人获取新闻等信息主要手段之一，也成为当前社会人们的主要阅读方式之一。新媒体依托于互联网和移动客户端，凭借其高互动性、信息实时性以及信息量大等优点，拥有大量的忠实阅读用户群体。与此同时，新媒体的文章也会传播更为快速，同时其影响力也会越强。例如，一些权威性强的媒体或者自媒体发布的文章，可以迅速传播，引起事态发酵，影响力就会很强。评估新媒体稿件的影响力可以帮助媒体机构和作者了解其受众的反馈和观点。通过分析影响力指标，如点击量、分享量、评论等，可以了解读者对稿件的喜好程度、关注度和互动程度，从而为进一步的内容创作和调整提供参考。目前，对于新媒体发布的稿件的影响力以及喜好程度的评估往往是由人工审核来完成的。然而，完全依靠人工操作，人工的操作查找和阅读判断需要的时间较长，对结果的计算耗费巨大的人力物力。同时，存在着人工查找速度慢，涵盖的范围小，信息不全面的缺点。

2、因此，期待一种阅读信息智能化采集分析系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统及方法，其使用大数据技术和基于深度学习领域的人工智能技术来对媒体发布的稿件的影响力数据和读者的评论进行特征提取与编码，以得到稿件是否受到读者喜爱的结果。这样，通过智能判断读者对媒体稿件的反应，提高了判断的效率，同时提高了判断的准确性。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其包括：

3、稿件数据获取模块，用于获取媒体发布的稿件的影响力数据和读者的评论；

4、稿件数据分析模块，用于处理所述稿件的影响力数据和所述读者的评论，确定稿件融合特征矩阵；

5、稿件影响分析模块，用于分析所述稿件融合特征矩阵，得到所述稿件是否受到读者喜爱的结果。

6、根据本申请的另一方面，还提供了一种基于大数据的阅读信息智能化采集分析方法，其包括：

7、获取媒体发布的稿件的影响力数据和读者的评论；

8、处理所述稿件的影响力数据和所述读者的评论，确定稿件融合特征矩阵；

9、分析所述稿件融合特征矩阵，得到所述稿件是否受到读者喜爱的结果。

10、综上所述，本申请提供的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统及方法，其使用大数据技术和基于深度学习领域的人工智能技术来对媒体发布的稿件的影响力数据和读者的评论进行特征提取与编码，以得到稿件是否受到读者喜爱的结果。这样，通过智能判断读者对媒体稿件的反应，提高了判断的效率，同时提高了判断的准确性。

技术特征：

1.一种基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，所述稿件数据分析模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，所述稿件影响力特征提取单元，用于：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，所述读者评论特征提取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，所述稿件特征融合单元，用于：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，所述稿件影响分析模块，包括：

7.根据权利要求6所述的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，所述稿件特征双向注意力强化单元，包括：

8.根据权利要求7所述的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，还包括对所述基于卷积神经网络模型的影响力特征提取器、所述基于转换器的读者评论语义编码器、所述使用双向注意力机制的稿件特征增强器和所述分类器进行训练的训练模块；

9.根据权利要求8所述的基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统，其特征在于，所述补充损失函数值计算单元，包括：

10.一种基于大数据的阅读信息智能化采集分析方法，其特征在于，包括：

技术总结
本申请涉及智能分析领域，其具体公开了一种基于大数据的阅读信息智能化采集分析系统及方法，其使用大数据技术和基于深度学习领域的人工智能技术来对媒体发布的稿件的影响力数据和读者的评论进行特征提取与编码，以得到稿件是否受到读者喜爱的结果。这样，通过智能判断读者对媒体稿件的反应，提高了判断的效率，同时提高了判断的准确性。

技术研发人员：刘铁,程丽晓
受保护的技术使用者：江苏龙邦信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/29