一种图像轮廓获取方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及图片处理，尤其涉及一种图像轮廓获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、图像轮廓特征提取是一种图像处理技术，它的目的是从图像中提取出物体的边缘或轮廓，以便于识别、分析或测量物体的形状、大小、位置等属性。图像轮廓特征提取有许多应用，例如人脸识别、指纹识别、医学图像分析、机器视觉、图像压缩等。

2、相关技术中，通常采用哈希算法进行图像轮廓特征提取，哈希算法主要分为均值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法，哈希算法进行图像轮廓特征提取的主要思想是将相邻像素之间做对比，并根据对比结果进行差异赋值，得到图像的指纹矩阵，该指纹矩阵即图像的轮廓。

3、然而，哈希算法也有一定的局限性，它会忽略图像的横向或纵向轮廓信息，导致提取出的图像轮廓不准确。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像轮廓获取方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中，无法准确提取图像的轮廓的问题。

2、本申请实施例的第一方面，提供了一种图像轮廓获取方法，该图像轮廓获取方法包括：根据图像的像素，获取图像对应的三维像素矩阵；确定图像的位移差异量，并根据位移差异量对三维像素矩阵进行平移，得到平移三维像素矩阵；对三维像素矩阵和平移三维像素矩阵进行差异对比，得到差异矩阵；对差异矩阵进行图像轮廓转换，得到图像的图像轮廓。

3、本申请实施例的第二方面，提供了一种图像轮廓获取装置，该图像轮廓获取装置包括：获取模块，用于根据图像的像素，获取图像对应的三维像素矩阵；确定模块，用于确定图像的位移差异量，并根据位移差异量对三维像素矩阵进行平移，得到平移三维像素矩阵；对比模块，用于对三维像素矩阵和平移三维像素矩阵进行差异对比，得到差异矩阵；转换模块，用于对差异矩阵进行图像轮廓转换，得到图像的图像轮廓。

4、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

5、本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

6、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例中根据图像的像素，获取图像对应的三维像素矩阵；确定图像的位移差异量，并根据位移差异量对三维像素矩阵进行平移，得到平移三维像素矩阵；对三维像素矩阵和平移三维像素矩阵进行差异对比，得到差异矩阵；对差异矩阵进行图像轮廓转换，得到图像的图像轮廓，其中，由于图像轮廓处对应的像素点与非轮廓处的像素点通常会存在较大差异，在将图像转换为三维像素矩阵后，图像轮廓处的矩阵元素与非轮廓处的矩阵元素通常会存在较大差异，基于上述原理，在将图像转换为三维像素矩阵后，然后将三维像素矩阵进行平移得到平移三维像素矩阵，然后将三维像素矩阵和平移三维像素矩阵进行对比，即可获取三维像素矩阵与平移三维像素矩阵的差异值，若差异值过大，则代表该元素对应的图像像素点位置为图像的轮廓，反之，若差异较小，则表征该元素位置对应的像素点不为图像的轮廓，进而实现了准确、快速的获取了图像的轮廓，避免了相关技术中，无法准确、快速获取图像的轮廓的问题。

技术特征：

1.一种图像轮廓获取方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述图像的位移差异量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述位移差异量对所述三维像素矩阵进行平移，得到平移三维像素矩阵，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述三维像素矩阵和所述平移三维像素矩阵进行差异对比，得到差异矩阵，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述三维像素矩阵和所述平移三维像素矩阵进行差异对比，得到差异矩阵，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述差异矩阵进行图像轮廓转换，得到所述图像的图像轮廓，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述差异矩阵进行图像轮廓转换，得到所述图像的图像轮廓，包括：

8.一种图像轮廓获取装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种图像轮廓获取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法根据图像的像素，获取图像对应的三维像素矩阵；确定图像的位移差异量，并根据位移差异量对三维像素矩阵进行平移，得到平移三维像素矩阵；对三维像素矩阵和平移三维像素矩阵进行差异对比，得到差异矩阵；对差异矩阵进行图像轮廓转换，得到图像的图像轮廓，在将图像转换为三维像素矩阵后，然后将三维像素矩阵进行平移得到平移三维像素矩阵，然后将三维像素矩阵和平移三维像素矩阵进行对比，得到差异矩阵，并通过差异矩阵确定图像轮廓，进而实现了准确、快速的获取了图像的轮廓，避免了相关技术中，无法准确、快速获取图像的轮廓的问题。

技术研发人员：汪武训,彭江,代飞,邹汶君
受保护的技术使用者：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/20