本发明涉及电力巡检数据分析,具体为一种基于封装技术处理的数据分析平台。
背景技术:
1、数据封装是指的是将数据和对数据的操作封装在一起,形成一个独立的实体,数据封装的作用是保护数据的安全性、提高代码的可维护性和可复用性,数据封装的一个重要作用是保护数据的安全性,通过将数据封装在对象内部,只允许通过对象提供的接口来访间和修改数据,可以控制对数据的访问权限,这样做的好处是可以防止数据被误操作或非法修改并防止数据在传输过程中的丢失,保证数据的一致性和完整性,通过将数据和对数据的操作封装在一个对象中,可以将对象看作一个独立的模块,对象的内部实现细节对外部是透明的,这种封装的方式可以有效地隐藏内部实现细节,降低了代码之间的耦合性;
2、而在现代的电力行业中,设备的巡检检测数据分析与处理问题变得越来越重要,因为这些数据可以为电力企业提供很多关键信息,从而帮助他们更好地管理和维护自己的电力设备,通常情况下,电力巡检数据会通过不同种类的传感器来获取,例如电压传感器、温度传感器以及电流传感器等,而这些传感器收集到的数据会被传输到数据存储设备中,并且整合在一起,一旦所有数据都被收集,并整合在—起,就可以开始进行数据分析和处理了,但是由于电力巡检的数据通常需要汇总并集中进行分析,因此不可避免的需要进行数据的传输,当采用无线传输的方式进行数据的传输时,传输过程中的数据安全性就十分重要了,一旦出现网络波动或是输出过程中的异常就会使得电力巡检的数据完整性遭到破坏,不利于后续对数据的分析,因此提出一种基于封装技术处理的数据分析平台。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于封装技术处理的数据分析平台,以解决上述背景技术中提出的数据传输过程中受影响影响完整性和后续分析的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于封装技术处理的数据分析平台,包括监测模组、存储模组、分析模组和显示模组;
3、监测模组:传感器、监测设备和测量仪器,通过仪器将电力系统设备工作状态转换为数据并以电信号的方式进行传输;
4、存储模组:大容量存储硬盘,将接收到的电信号转换为数据并存储供其他设备调用;
5、分析模组:微处理器,通过对数据的调用和处理形成图表并建立模型;
6、显示模组:显示大屏,将分析模组产生的分析结果显示。
7、优选的,所述监测模组所监测的数据类型有:电压、电流、温湿度、负载、波动和功率。
8、优选的,所述监测模组传输数据时采用封装处理无线传输的方式进行,通过封装处理的方式保证数据的完整性。
9、优选的,所述存储模组内置双存储硬盘,且存储模组内置硬盘分别存储关系型数据库和时序数据库,其中关系型数据库适用于存储结构化的数据,而时序数据库则适用于存储时间序列数据,如历史负荷数据、电压数据。
10、优选的,所述分析模组接收数据并对数据依次进行数据预处理与清理、数据可视化和数据建模和预测。
11、优选的,所述分析模组的数据预处理包括:数据平滑、差值和异常检测,而分析模组的数据清理用于去除噪声和异常数据,其中数据清理的方法有缺失值填充、异常值检测和修正。
12、优选的,所述分析模组的数据可视化方法包括:折线图、柱状图和散点图。
13、优选的,所述分析模组的数据建模和预测方法包括:回归分析、时间序列分析和神经网络。
14、与现有技术相比,本发明的有益效果是:该基于封装技术处理的数据分析平台:
15、1.采用数据封装技术对汇总的电力巡检数据进行传输,以保证电力巡检数据的一致性和完整性以及后续在数据处理过程中的便捷,使得各处的电力巡检数据在汇总至数据分析平台时能够通过同一的接口和工具进行访问,提升整体的分析效率;
16、2.通过将关系型数据库和时序数据库分别存储在不同的硬盘上的方式,使得不同的数据能够分类存放,以方便在后续对数据进行传导、整理和分析时能够更加有序高效;
17、3.采用对电力巡检数据的预处理保证数据的准确性和可靠性,通过对噪声和异常的去除使得数据能够更加纯净,在后续分析师无需再对数据进行异常的甄别和分选。
1.一种基于封装技术处理的数据分析平台,包括监测模组、存储模组、分析模组和显示模组,其特征在于:
2.根据权利要求1所述的一种基于封装技术处理的数据分析平台,其特征在于:所述监测模组所监测的数据类型有:电压、电流、温湿度、负载、波动和功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于封装技术处理的数据分析平台,其特征在于:所述监测模组传输数据时采用封装处理无线传输的方式进行,通过封装处理的方式保证数据的完整性。
4.根据权利要求1所述的一种基于封装技术处理的数据分析平台,其特征在于:所述存储模组内置双存储硬盘,且存储模组内置硬盘分别存储关系型数据库和时序数据库,其中关系型数据库适用于存储结构化的数据,而时序数据库则适用于存储时间序列数据,如历史负荷数据、电压数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于封装技术处理的数据分析平台,其特征在于:所述分析模组接收数据并对数据依次进行数据预处理与清理、数据可视化和数据建模和预测。
6.根据权利要求5所述的一种基于封装技术处理的数据分析平台,其特征在于:所述分析模组的数据预处理包括:数据平滑、差值和异常检测,而分析模组的数据清理用于去除噪声和异常数据,其中数据清理的方法有缺失值填充、异常值检测和修正。
7.根据权利要求5所述的一种基于封装技术处理的数据分析平台,其特征在于:所述分析模组的数据可视化方法包括:折线图、柱状图和散点图。
8.根据权利要求5所述的一种基于封装技术处理的数据分析平台,其特征在于:所述分析模组的数据建模和预测方法包括:回归分析、时间序列分析和神经网络。