不动产信息管理方法及系统与流程

本发明属于大数据领域，尤其涉及不动产信息管理方法及系统。

背景技术：

1、现有技术中在不动产登记过程中，存在如下问题：由于不动产登记涉及部门较多，导致人员配备不足，影响登记效率；登记流程繁琐，许多手续需要人工操作，登记效率较低；登记的真实性难以得到保障，信息造假问题难以完全避免。另外，不同类型的不动产登记项目出现问题的概率往往不尽相同，因此采用统一的信息核查和登记管理方法，缺乏针对性。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了不动产信息管理方法及系统。

2、不动产信息管理方法，该方法包括：

3、s1：通过管理节点接收用户节点的不动产登记申请，获取用户的用户画像和信用评级；

4、s2：基于所述用户的用户画像、信用评级和所述不动产登记申请，获得出现纠纷的类型和概率，当所述出现纠纷的概率大于预设值时，转至步骤s3，否则转至s5；其中，所述出现纠纷的类型和概率通过纠纷预测模型得出；

5、s3：将所述出现纠纷的类型输入监管信息输出模型，获得相应的监管信息；

6、s4：根据所述监管信息获取与所述用户对应的第一监管信息，对所述第一监管信息进行人工核查，若核查有误，则拒绝登记，否则转至步骤s5；

7、s5：调用与所述不动产登记申请相对应的智能合约，完成登记处理操作；

8、s6：根据所述出现纠纷的概率和纠纷类型，获取第一混淆值，并在区块链中进行登记；

9、所述步骤s1包括如下步骤：

10、s11：根据所述用户的基础个人信息获取用户画像；

11、所述步骤s11具体包括：将所述基础个人信息输入第一画像模型中以输出所述用户的用户画像，所述用户画像由多个标签组成；其中，所述第一画像模型基于k-means算法训练获得；

12、s12：根据所述用户的扩展个人信息获取所述用户的信用评级；

13、所述步骤s12包括如下步骤：

14、s121：根据所述用户的不动产登记申请，获取登记类型，若所述登记类型为第一登记类型，则转至步骤s122，否则转至步骤s123；

15、s122：基于所述用户的所述扩展个人信息，获取所述用户的所述不动产登记申请与所述扩展个人信息的匹配度；其中，所述匹配度通过匹配度计算模型计算获得；

16、s123：基于所述用户的基础个人信息，获取所述用户的基础信用评分；

17、s124：基于所述匹配度和所述基础信用评分，获得所述用户的所述信用评级；

18、所述步骤s6包括如下步骤：

19、s61：基于所述出现纠纷的概率生成第一混淆签名信息utxo1，基于所述纠纷类型生成第二混淆签名信息utxo2；

20、所述第一混淆签名信息utxo1的计算公式如下：utxo1＝gx1hr；

21、所述第二混淆签名信息utxo2的计算公式如下：utxo2＝gx2hr；

22、其中，x1为所述出现纠纷的概率，x2为所述纠纷类型；所述g和h是成离散对数的基；所述r为由所述管理节点随机选择的一个数；

23、s62：将所述第一混淆签名信息utxo1和所述第二混淆签名信息utxo2加权求和以得到所述第一混淆值，将所述第一混淆值作为密钥以对与所述不动产登记申请相对应的数据块进行加密处理，并将加密处理后的所述数据块在区块链中进行登记。

24、优选的，所述匹配度计算模型通过如下方式获得：

25、首先，获取与所述第一登记类型相对应的不动产登记样本数据，以及每一条所述样本数据在登记时间点相对应的扩展个人信息，为审核通过的样本数据赋值1，为审核不通过的样本数据赋值0；

26、然后，将所述不动产登记类型、所述扩展个人信息作为输入，将对应的所述赋值作为输出，训练神经网络模型，从而得到所述匹配度计算模型。

27、优选的，所述步骤s124包括：

28、将所述匹配度和所述基础信用评分进行归一化，再进行加权求和，获得所述用户的所述信用评级。

29、优选的，所述纠纷预测模型通过如下方式获得：

30、首先，获取指定历史时间段内的不动产登记申请的样本数据，针对每一条所述样本数据，获取其用户画像、用户信用评级和出现纠纷的类型；

31、然后，将每一条所述样本数据的用户画像、用户信用评级和不动产登记申请的类型作为输入，将是否出现纠纷以及出现纠纷的类型作为输出，其中出现纠纷赋值为1，否则赋值为0；

32、最后，通过验证集对所述纠纷预测模型进行验证，当误差小于预设值时，训练完成。

33、优选的，所述监管信息输出模型通过如下方式训练获得：

34、首先，从样本数据库中获取存在纠纷的案例，从中提取纠纷类型和对应的监管信息；

35、然后，以纠纷类型作为输入，以对应的监管信息作为输出，训练所述监管信息输出模型，所述监管信息输出模型的每一个分类对应一个纠纷类型。

36、本发明还提出了不动产信息管理系统，用于实现上述不动产信息管理方法。

37、本发明提出的不动产信息管理方法及系统，具有以下有益效果：

38、首先接收用户节点的不动产登记申请，基于用户的基本信息获取用户的用户画像，基于所述用户的所述扩展个人信息，获取所述用户的所述不动产登记申请与所述扩展个人信息的匹配度，从而获取用户的信用评级；然后，基于所述用户的用户画像、信用评级和所述不动产登记申请，获得出现纠纷的类型和概率；然后，根据所述出现纠纷的类型获得相应的监管信息类型；然后，在信息核查无误的情况下，调用用于进行不动产登记的智能合约，从而使各个登记步骤在不同节点之间进行依序完成，并且，根据所述出现纠纷的概率和纠纷类型，获取第一混淆值，并在区块链中进行登记。本发明提出的技术方案，可提升不动产登记的自动化水平，节省人力成本，可根据不动产登记申请的类型和风险级别自实行选择信息核查方式，从而提升信息核查的准确性和针对性，通过区块链实现不动产登记和信息管理可提升数据的安全性。

技术特征：

1.不动产信息管理方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的不动产信息管理方法，其特征在于，所述匹配度计算模型通过如下方式获得：

3.根据权利要求2所述的不动产信息管理方法，其特征在于，所述步骤s124包括：

4.根据权利要求3所述的不动产信息管理方法，其特征在于，所述纠纷预测模型通过如下方式获得：

5.根据权利要求4所述的不动产信息管理方法，其特征在于，所述监管信息输出模型通过如下方式训练获得：

6.不动产信息管理系统，其特征在于，用于实现权利要求1-5中任一项所述的不动产信息管理方法。

技术总结
本发明提出的不动产信息管理方法及系统，涉及大数据技术领域。首先接收不动产登记申请，获取用户的用户画像和信用评级；然后，基于所述用户的用户画像、信用评级和所述不动产登记申请，获得出现纠纷的类型和概率；然后，根据所述出现纠纷的类型获得相应的监管信息类型；然后，在信息核查无误的情况下，调用智能合约完成不动产登记，并根据所述出现纠纷的概率和纠纷类型，获取第一混淆值，并在区块链中进行登记。本发明可提升不动产登记的自动化水平，节省人力成本，可根据不动产登记申请的类型和风险级别自实行选择信息核查方式，从而提升信息核查的准确性和针对性，通过区块链实现不动产登记和信息管理可提升数据的安全性。

技术研发人员：李浚,孙浩荃,姜艳春
受保护的技术使用者：山东兰图地理信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17