一种建设工程协同监理方法及系统与流程

本发明涉及工程监理，具体涉及一种建设工程协同监理方法及系统。

背景技术：

1、建设工程协同监理的重要内容是施工监理，施工监理要求监理人员在认真研究设计文件、设计图纸和项目实际调查的基础上，制定详细的监理计划和监理实施细则，根据监理计划和监理实施细则对施工进度进行跟踪和监督，确保工程按照计划有序进行，避免延误和拖延。在对施工进度进行跟踪的过程中，需要根据完成的工程进度对未来的工程进度进行预测，根据预测结果与工程计划的差异判断工程项目中是否出现问题以及出现了什么样的问题，从技术、组织、经济等方面提出相应的预防或者解决措施，确保工程项目的顺利进行、质量可控和安全可靠。

2、目前，工程的施工监理工作中对施工安全、施工质量和施工进度等方面的监理工作独立进行，忽略了施工质量和进度之间的关联性，导致对施工进度的预测结果不准确，进而导致工程项目的分析和判断结果不合理，不能及时调整施工安排，影响建设工程监理的质量。

技术实现思路

1、本发明提供一种建设工程协同监理方法及系统，以解决不同监理工作独立进行导致的建设工程监理的质量不佳的问题，所采用的技术方案具体如下：

2、第一方面，本发明一个实施例提供了一种建设工程协同监理方法，该方法包括以下步骤：

3、获取建设工程每天的工程质量评分和工作量；

4、获取工程质量评分序列和工作量序列，根据工程质量评分序列和工作量序列获取工作量估计序列，根据工程质量评分序列、工作量序列和工作量估计序列获取工作量序列中每个工作量的相关性回归系数；

5、获取工作量序列中包含的工作量筛选异常工作量，获取异常工作量波动向量，获取异常工作量的混乱程度，获取参照工程质量评分波动向量和参照工程质量评分的混乱程度，根据异常工作量波动向量、参照工程质量评分波动向量、异常工作量的混乱程度和参照工程质量评分的混乱程度获取异常工作量的相关性异常变化程度；

6、根据异常工作量的相关性异常变化程度、工作量序列中包含的异常工作量和工作量获取工作量序列的异常密集趋近程度，根据工作量序列的异常密集趋近程度确定自适应自回归项数，根据自适应自回归项数对未来工作量进行预测，根据预测结果完成工程进度评估，根据工程进度评估实现建设工程协同监理。

7、进一步，所述获取工程质量评分序列和工作量序列的获取方法为：

8、以预设天数作为周期，将周期内每日的工程质量评分按照时间先后顺序排列，获取周期的工程质量评分序列；

9、将周期内每日的工作量按照时间先后顺序排列，获取周期的工作量序列。

10、进一步，所述根据工程质量评分序列和工作量序列获取工作量估计序列的获取方法为：

11、将对应同一天的工程质量评分与工作量作为一组对应数据，对工程质量评分序列和工作量序列的对应数据进行线性拟合，获取第一拟合直线；

12、根据第一拟合直线获取一个周期内每一天对应的工作量拟合值；

13、将工作量拟合值按照时间先后顺序排列，获得工作量估计序列。

14、进一步，所述获取工作量序列中包含的工作量筛选异常工作量的获取方法为：

15、对工作量序列进行异常检测，获得工作量序列中每个工作量的离群因子，将大于第一异常阈值的离群因子对应的工作量标记为异常工作量。

16、进一步，所述获取异常工作量的混乱程度的方法为：

17、将工作量序列中与异常工作量相邻的前后各第一预设阈值个工作量记为异常工作量的邻域数据，将异常工作量的邻域数据的信息熵记为异常工作量的混乱程度。

18、进一步，所述获取异常工作量波动向量的方法为：

19、将工作量序列中所有异常工作量的混乱程度按照时间先后顺序排列，获取异常工作量波动向量。

20、进一步，所述根据异常工作量的相关性异常变化程度、工作量序列中包含的异常工作量和工作量获取工作量序列的异常密集趋近程度的方法为：

21、将异常工作量的相关性异常变化程度和异常工作量与工作量序列中所有工作量之间的欧式距离的均值的乘积记为异常工作量的异常密集度；

22、将工作量序列内包含的所有异常工作量的异常密集度的和记为工作量序列的异常密集趋近程度。

23、进一步，所述根据工作量序列的异常密集趋近程度确定自适应自回归项数的方法为：

24、将工作量序列的异常密集趋近程度的线性归一化值与自回归项数的初始值的乘积的向下取整值记为自适应自回归项数。

25、进一步，所述根据自适应自回归项数对未来工作量进行预测，根据预测结果完成工程进度评估，根据工程进度评估实现建设工程协同监理的方法为：

26、以自适应自回归项数作为自回归项数的取值，对工作量序列使用arima自回归差分移动平均模型，获取未来第二预设阈值天的工作量的预测值；

27、将未来第二预设阈值天的工作量的预测值的和记为第一和值，将计划中未来第二预设阈值天的工作量的和记为第二和值；

28、将第一和值与第二和值的比值记为工作量完成率；

29、当工作量完成率小于第一比较阈值时，认为工程进度滞后，对工程进度滞后原因进行调查，根据调查结果调整人员和建筑材料配置，保证工期按时完成；

30、当工作量完成率大于等于第一比较阈值时，认为工程进度正常。

31、第二方面，本发明实施例还提供了一种建设工程协同监理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤。

32、本发明的有益效果是：

33、本发明通过分析根据工程质量评分与工作量之间的负相关关系，根据工程质量评分序列和工作量序列之间的相关系数获取相关性回归系数，相关性回归系数用于评价工程质量评分序列和工作量序列之间的相关系数的可靠性；然后，通过分析工程质量与工作进度的相关关系对工作量异常判断的影响，根据异常工作量波动向量和参照工程质量评分波动向量的相关性以及异常工作量与对应的工程质量评分之间的变化差异，获取相关性异常变化程度，提高工作量异常判断结果的准确性；当用于预测未来工作量的工作量中异常工作量的密度越大、异常工作量的异常程度越显著时，根据异常工作量预测的未来工作量的准确性越低，所以，根据异常工作量的相关性异常变化程度、工作量序列中包含的异常工作量和工作量获取工作量序列的异常密集趋近程度，异常密集趋近程度可反映异常工作量对预测结果准确性的影响程度；根据工作量序列的异常密集趋近程度确定自适应自回归项数，根据自适应自回归项数对未来工作量进行预测，根据预测结果完成工程进度评估、实现建设工程协同监理，根据自适应自回归项数对未来工作量进行预测可提高arima自回归差分移动平均模型对施工进度预测的准确性，进而根据施工进度及时调整施工安排，提高建设工程监理的效率，解决不同监理工作独立进行导致的建设工程监理的质量不佳的问题。

技术特征：

1.一种建设工程协同监理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种建设工程协同监理方法，其特征在于，所述获取工程质量评分序列和工作量序列的获取方法为：

3.根据权利要求1所述的一种建设工程协同监理方法，其特征在于，所述根据工程质量评分序列和工作量序列获取工作量估计序列的获取方法为：

4.根据权利要求1所述的一种建设工程协同监理方法，其特征在于，所述获取工作量序列中包含的工作量筛选异常工作量的获取方法为：

5.根据权利要求1所述的一种建设工程协同监理方法，其特征在于，所述获取异常工作量的混乱程度的方法为：

6.根据权利要求1所述的一种建设工程协同监理方法，其特征在于，所述获取异常工作量波动向量的方法为：

7.根据权利要求1所述的一种建设工程协同监理方法，其特征在于，所述根据异常工作量的相关性异常变化程度、工作量序列中包含的异常工作量和工作量获取工作量序列的异常密集趋近程度的方法为：

8.根据权利要求1所述的一种建设工程协同监理方法，其特征在于，所述根据工作量序列的异常密集趋近程度确定自适应自回归项数的方法为：

9.根据权利要求1所述的一种建设工程协同监理方法，其特征在于，所述根据自适应自回归项数对未来工作量进行预测，根据预测结果完成工程进度评估，根据工程进度评估实现建设工程协同监理的方法为：

10.一种建设工程协同监理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明涉及工程监理技术领域，提出了一种建设工程协同监理方法及系统，包括：获取建设工程每天的工程质量评分和工作量；获取工作量的相关性回归系数；筛选异常工作量，获取参照工程质量评分，进而获取异常工作量的相关性异常变化程度；根据异常工作量的相关性异常变化程度、工作量序列中包含的异常工作量和工作量获取工作量序列的异常密集趋近程度，根据工作量序列的异常密集趋近程度确定自适应自回归项数，根据自适应自回归项数对未来工作量进行预测，根据预测结果完成工程进度评估，根据工程进度评估实现建设工程协同监理。本发明解决不同监理工作独立进行导致的建设工程监理的质量不佳的问题。

技术研发人员：余稳松,廖秀环,崔伟平,邓洁慧,李镜明,黄志运,林月明,陈丽媚,刘科恒,赖剑龙
受保护的技术使用者：广东华宸建设工程质量检测有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17