本发明涉及梁钢筋自动识别,尤指一种基于文本图形的梁钢筋认知系统及方法。
背景技术:
1、在建筑领域中,梁是承受楼板和楼顶荷载的重要构件。梁的质量和结构布置对建筑物的安全性和稳定性具有重要影响。梁的设计和施工需要精确的工程图纸和详细的钢筋布置计划。传统的梁钢筋认知方法主要依赖人工检查和解读图纸,存在效率低、易出错等问题。因此,需要一种有效的方法来提高梁钢筋布置的准确性和效率。
技术实现思路
1、为解决上述问题,本发明提供一种基于文本图形的梁钢筋认知系统及方法,其通过利用图纸中标注的信息和图形信息,实现梁钢筋的自动识别和布置。
2、为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
3、一种基于文本图形的梁钢筋认知方法,包括:
4、步骤1:获取梁的图纸信息;
5、步骤2:提取图纸中的文字标注信息;
6、步骤3:通过图像处理和计算机视觉算法,识别和分析图纸中梁的图形信息;
7、步骤4:基于提取的标注信息和分析的图形信息,根据预设的规则和标准,生成梁钢筋的布置方案;
8、步骤5:将生成的钢筋布置方案以图纸或者报告的形式输出。
9、进一步,所述梁的图纸信息包括梁的平面图和剖面图。
10、进一步,所述文字标注信息包括梁的尺寸、钢筋直径和间距参数。
11、进一步,所述梁的图形信息包括梁的截面形状、弯曲位置和弯曲角度。
12、进一步,所述梁钢筋的布置方案包括钢筋的数量、排列方式和连接方式。
13、进一步,所述步骤3包括:
14、对获取到的图纸信息进行预处理;
15、将预处理后的图纸信息输入计算机视觉算法中进行解析和分析。
16、进一步,所述将预处理后的图纸信息输入计算机视觉算法中进行解析和分析这一步骤,其具体包括:
17、轮廓提取:通过边缘检测方法提取出梁的轮廓;
18、特征提取:识别和提取梁的截面形状、弯曲位置和弯曲角度特征信息;
19、特征匹配:根据事先建立的梁的特征数据库或模板匹配,对提取到的特征进行匹配和比对;
20、结果生成:根据匹配结果生成梁的图形信息,包括截面形状的尺寸、弯曲位置的坐标和弯曲角度的数值。
21、一种基于文本图形的梁钢筋认知系统,所述基于文本图形的梁钢筋认知系统用于执行如以上所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法。
22、进一步,所述基于文本图形的梁钢筋认知系统包括:
23、数据获取模块,用于获取梁的图纸信息;
24、数据处理模块,用于提取图纸中的文字标注信息;通过图像处理和计算机视觉算法,识别和分析图纸中梁的图形信息;基于提取的标注信息和分析的图形信息,根据预设的规则和标准,生成梁钢筋的布置方案;
25、数据输出模块,用于将生成的钢筋布置方案以图纸或者报告的形式输出。
26、本发明的有益效果在于:
27、本发明的基于文本图形的梁钢筋认知方法通过图像处理和计算机视觉算法,该方法能够自动识别和分析梁图纸中的文字标注信息和图形信息。相比传统的手动方法,它可以提高效率并减少人为错误。通过预设的规则和标准,该方法能够根据提取的标注信息和分析的图形信息生成梁钢筋的布置方案。由于采用了自动化技术,其结果更加精准和准确,可以避免人为主观因素对结果的影响。传统的梁钢筋布置需要耗费大量的人力和时间,而这种基于文本图形的认知方法能够快速地从梁图纸中获取信息并生成布置方案,极大地提高了工作效率。生成的钢筋布置方案可以以图纸或者报告的形式输出,使得用户可以直观地查看和理解梁的钢筋布局。这样的可视化输出有助于提高沟通效率和准确性。总之,这种基于文本图形的梁钢筋认知方法通过自动化识别和分析,提高了工作效率和准确性,并提供了可视化输出,为梁钢筋布置的设计和实施提供了有力的技术支持。
1.一种基于文本图形的梁钢筋认知方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法,其特征在于,所述梁的图纸信息包括梁的平面图和剖面图。
3.根据权利要求1所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法,其特征在于,所述文字标注信息包括梁的尺寸、钢筋直径和间距参数。
4.根据权利要求1所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法,其特征在于,所述梁的图形信息包括梁的截面形状、弯曲位置和弯曲角度。
5.根据权利要求1所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法,其特征在于,所述梁钢筋的布置方案包括钢筋的数量、排列方式和连接方式。
6.根据权利要求4所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法,其特征在于,所述步骤3包括:
7.根据权利要求6所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法,其特征在于,所述将预处理后的图纸信息输入计算机视觉算法中进行解析和分析这一步骤,其具体包括:
8.一种基于文本图形的梁钢筋认知系统,其特征在于,所述基于文本图形的梁钢筋认知系统用于执行如权利要求1-7所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法。
9.根据权利要求8所述的基于文本图形的梁钢筋认知方法,其特征在于,所述基于文本图形的梁钢筋认知系统包括: